Untermauern Sie jede Entscheidung mit einer neuen Ebene der Intelligenz
Die SAP Analytics Cloud kombiniert alle relevanten Funktionen rund um BI/Analyse, Planung, Dashboarding, Reporting, Simulation und Augmented Analytics in einer einzigen Plattform – erweitert um die Option, eigene Prognosen (Predictive Analytics) einzubinden. Die einzelnen Funktionalitäten ergänzen sich wechselseitig und steigern so die Gesamtleistung.
Was ist die SAP Analytics Cloud?
Die SAP Analytics Cloud (SAC) kombiniert das Analysieren, Planen, Prognostizieren und Visualisieren von Daten in einem Tool. Sie verbindet ein erstklassiges Business-Intelligence-System (BI) mit der Unternehmensplanung und nutzt im Zuge dessen auch den Einsatz künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien.
Der Wunsch, dass alle anfallenden Daten gebündelt und für Entscheidungen und Prognosen verwendet werden, ist nicht neu. Allerdings werden die Datenmengen immer grösser, darum wird es immer wichtiger, Daten zu organisieren.
Optimierte Workflows bringen relevante Auswertungen an den Punkt der Entscheidung, sodass die verantwortlichen Mitarbeiter relevante Muster und Trends direkt in Handeln umsetzen können. Integrierte Algorithmen für maschinelles Lernen leiten automatisch die Datenermittlung und helfen, bisher verborgene Einflussfaktoren und Muster zu erkennen. Ein gemeinsames Datenmodell für alle gewünschten Daten hilft Anwendern aller Qualifikationsstufen, ihre Datenkompetenz zu erhöhen und Geschäftslogik und Semantik zu verstehen.
Die SAC überwindet die Grenzen der tabellenbasierten Analyse und Planung und bietet sofortige Einblicke, auf die sich die Anwender verlassen können.
In einem leistungsstarken In-Memory-System und einer einzigen Benutzeroberfläche sind Planung, Analyse und Prognose vereint.
One single moment of truth mit der SAP Analytics Cloud
Plandaten in unterschiedlichen Versionen können in verschiedenen Szenarien dargestellt werden. Die SAC hebt die Trennung zwischen Reporting und Planung auf: Separate Planungsumgebungen entfallen. Die Ist-Daten sind in unterschiedlichen Planungsversionen integrierbar. Die interaktive Funktion für Live-Kollaboration (z. B. Kommentare, Chat, Kalender) lässt Planungsprozesse deutlich schneller und effizienter vonstattengehen. Mit den Planungs-Funktionalitäten innerhalb der SAC stehen weitreichende Optionen zur Verfügung, die neben der einfachen und übersichtlichen Personalkostenplanung und Budgetierung auch fachbereichsübergreifende Planungsprozesse miteinander integrieren lassen.
Webinar
SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud Feature-Update in Q2/24
Datum: 28.05.2024
Uhrzeit: 08.30 – 09.15 Uhr
Warum SAC?
Die Hauptfunktionen lassen sich in drei Module einteilen: BI (Business Intelligence), Planning und Augmented Analytics.
- Self-Service Dashboards (SAC Stories) können dabei ohne Programmierkenntnisse erstellt werden.
- Im Boardroom werden die erstellten Dashboards gebündelt, sodass auf dieser Basis Echtzeiterkenntnisse gewonnen werden können. Zudem können über das Boardroom Meetings organisiert und geplant werden.
- Durch integrierte Big-Data-Analysefunktionen, What-If-Analysen, Prognosen und Simulationsmöglichkeiten können Daten direkt und in Echtzeit in Meetings und in Entscheidungsfindungen integriert werden.
- Eine intelligente Planung wird durch Machine Learning Tools ermöglicht.
- Die Verwaltung von Rechten lässt Zugriffe für sensible Daten steuern und kann gleichzeitig einfach mit anderen geteilt und abgestimmt werden.
Augmented Analytics ist ein Ansatz der Datenanalyse, der den Einsatz von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung nutzt, um Analyseprozesse zu automatisieren, die normalerweise von einem Spezialisten oder Data Scientisten durchgeführt werden.
- Echtzeit-Analysen: Die SAP HANA In-Memory-Technologie und das Machine Learning erlauben es, Prognosen auf der Basis von Echtzeit-Daten zu erstellen.
- Smart Insights: Mithilfe von natürlicher Sprache und visuellen Erklärungen werden die wichtigsten Einflussfaktoren eines Wertes aufgedeckt.
- Smart Predict: Die Funktion “Smart Predict” lernt aus historischen Daten und gibt Empfehlungen für die bestmögliche Massnahme.
- Smart Transformation: Mit der Machine Learning Funktion “Smart Transformation” werden automatisch Vorschläge eingebracht, die die Datenmodelle verbessern oder Daten für eine bessere Visualisierung vorbereiten.
- Smart Discovery: Auch bei der Funktion “Smart Discovery” werden Machine Learning Technologien verwendet. Die Smart Discovery hilft dabei, die wichtigsten Einflussfaktoren zu finden, die die KPI’s beeinflussen oder Muster in den Daten zu finden.
- Smart Grouping: Mit der Funktion “Smart Grouping” lassen sich Verhaltenssegmentierungen durchführen und Kundengruppen identifizieren.
Weitere Funktionalitäten der SAC:
- Die SAC ermöglicht den Zugriff auf Informationen aus allen Geschäftsbereichen des gesamten Unternehmens aus allen Systemen, einschliesslich SAP Business Warehouse oder SAP Data Warehouse Cloud, SAP HANA, SAP S/4HANA und Non-SAP-Anwendungen.
- Die SAP Analytics Cloud bietet allen Entscheidungsträgern Einblick in die Historie und zeigt zukunftsweisende Trends mit den nächsten Schritten zur optimalen Wertschöpfung auf.
- Sie bietet den einzelnen Anwendern und Fachbereichen auf allen Ebenen eine umfassende Self-Service-Analyse, die den branchenweit führenden Standards für visuelles Design entspricht und gleichzeitig einen überragenden Mehrwert aus Big Data liefert.
- Anwender haben einen ganzheitlichen Überblick auf die Unternehmenssituation mit einer hohen Skalierbarkeit.
- Multi-Device: Anwendung und Datenerhebung ist auf allen Geräten möglich.
- Maximale Datensicherheit: Die Daten sind in der Cloud zu jeder Zeit abrufbereit.
Wie wird die SAP Analytics Cloud installiert?
Die SAP Analytics Cloud ist eine vollständig integrierte Software, die als Software-as-a-Service-Platform (SaaS) eingebunden wird.
Die SAC nutzt die Technologie der SAP Business Technology Platform und stellt damit höchste Kompatibilität zu Datenquellen und maximale Datensicherheit zur Verfügung.
Die Anbindung erfolgt in wenigen Schritten, in denen die unterschiedlichen Systeme miteinander verbunden werden. On-Premise- und andere Cloud-Datenbanken können problemlos miteinander kombiniert werden.
Wie sicher sind die Daten?
Alle wichtigen Daten liegen auf der HANA-Datenbank – Nur die Funktionen der SAC, wie die Business Intelligence, die Planung oder Predictive und Augmented Analytics, liegen in der Cloud.
Bei Datenanbindungen mit Live-Connection bleiben die Daten im Unternehmensnetzwerk. Die Live-Connection muss die Daten nicht replizieren, sondern diese können direkt abgefragt werden.
In welcher Systemlandschaft wird die Lösung eingeführt?
- SAP Analytics Cloud
- SAP Data Warehouse Cloud
- SAP BW on HANA, SAP BW/4 HANA
- SAP Business Technology Platform
- SAP HANA, SAP HANA Cloud
- SAP S/4 HANA Embedded Analytics
- FIORI
- UI5
- SAP BO BI Suite
- SAP BPC
„Die SAP Analytics Cloud bietet nicht nur Vielfalt bei der Datenintegration, sondern auch die von vielen Kunden geforderte einheitliche Plattform, die alle Tools integriert und im Wesentlichen so konzipiert ist, dass auch Power-User einfach und ohne Script-Kenntnisse schnell eigene Planungen, Dashboards und Analysen erstellen können.“
Philipp May, Leiter der Berichtewerkstatt
Wie lange dauert der Implementierungsprozess und was sind die einzelnen Schritte?
Der Implementierungsprozess hängt von verschiedenen Faktoren ab und dauert in der Regel 4 – 8 Wochen. Er setzt sich aus folgenden Schritten zusammen:
TOP 4 SAP Analytics Cloud Benefits, die überzeugen!
WISSEN
Wissenswertes
Die SAP BTP Roadshow findet als physisches Event statt! Zeit Vom 28.09 – 06.10.2022 in Bern, Basel, Zürich, Lousanne Agenda…
Im Webinar „Restriktionen der Nachhaltigkeitsberichterstattung“ mit Dr. Yvonne Avaro (Head of Marketing & Insights) und Dea Marovic (Consultant SAP Analytics)…
Erfahren Sie alles Wichtige über „dbt Showcase: Engineering von Data Products“ in der Google Cloud Platform. Spannende Insights und die wichtigsten Informationen.
Getreu der Strategie: Cloud first, aber nicht Cloud only – treffen wir uns hoch oben in der Clouds Bar, Zürich und widmen uns den Themen Data Democratization, Data Governance & Data Literacy…
