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- 12.11.2026
- 2 mins read
AI Readiness:
Machen Sie Ihre SAP S/4HANA-Daten AI-ready
Semantik, Zero-Copy Delta Sharing und Governance in der Praxis – die technische Grundlage für verlässliche Business AI.
Kostenlos anmelden →Business AI scheitert nicht
am Large Language Model.
Sondern am fehlenden Kontext. Wenn dieselbe Kennzahl in SAP, Databricks und Power BI drei unterschiedliche Ergebnisse liefert oder Berechtigungen an der Systemgrenze enden, kann Business AI keine verlässlichen Entscheidungen treffen. Die Grundlage für erfolgreiche AI-Anwendungen sind deshalb konsistente Geschäftslogik, zugängliche Daten und eine durchgängige Governance.
In diesem Webinar zeigt Dr. Andreas Wagner anhand einer praxiserprobten End-to-End-Architektur, wie Sie Ihre SAP-S/4HANA-Daten für Business AI vorbereiten – von der Semantik an der Quelle über die Zero-Copy-Datenbereitstellung bis zur kontrollierten Ausführung von Aktionen. Im Anschluss bleibt Zeit für Ihre individuellen Architekturfragen.
Eine praxiserprobte End-to-End-Architektur – von der Datenquelle bis zum AI-Agenten.
In rund 30 Minuten erfahren Sie,
wie Sie Geschäftslogik bereits an der Quelle kapseln, damit Kennzahlen in SAP, Databricks und Power BI identisch bleiben;
wie SAP Business Data Cloud Daten per Zero-Copy bereitstellt und Rollen sowie Lineage in den Databricks Unity Catalog übertragen werden;
welche Leitplanken Business AI benötigt, damit AI-Agenten autonom, kontrolliert und revisionssicher agieren können;
wie eine End-to-End-Architektur für SAP-Daten und Business AI in der Praxis aussehen kann.
Von der Semantik
bis zum AI-Agenten.
Drei Systeme, drei Zahlen
Warum inkonsistente Geschäftslogik die Grundlage für verlässliche Business AI gefährdet – und wie ETL-Wildwuchs entsteht.
Geschäftslogik an der Quelle
Wie sich betriebswirtschaftliche Logik in CDS-Views und Datasphere Analytic Models kapseln lässt, damit sie überall identisch bleibt.
Zero-Copy Delta Sharing
Das Zusammenspiel von SAP Business Data Cloud, BDC Connect und Delta Sharing – ohne zusätzliche Datenkopien für jedes Zielsystem.
Einheitliche Lineage & Berechtigungen
Wie SAP-Rollen in Unity-Catalog-Policies übersetzt werden und sich Datenherkunft professionell auditierbar machen lässt.
Autonom, aber kontrolliert
Welche technischen und organisatorischen Leitplanken für einen sicheren Betrieb von AI-Agenten entscheidend sind.
Ihre Fragen
Zum Abschluss beantworten wir Ihre individuellen Fragen rund um SAP S/4HANA, Business Data Cloud, Databricks und Business AI.
Mehr über unser Team erfahren Sie auf unserer Website.
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