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- Entrepôt de données, système ERP, S/4HANA
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Sven Knöpfler
Nouveau produit : SAP BW/4 HANA.
Après 20 ans, SAP BW (SAP NetWeaver BW ou SAP Business Intelligence Warehouse) a un successeur : Bienvenue dans l'ère de SAP BW/4 HANA.
Avantages de SAP BW/4 HANA en matière de Business Analytics
La plate-forme SAP HANA a sans aucun doute permis de combler diverses lacunes dans la solution SAP ERP. Parmi les améliorations, on peut citer par exemple
- Des processus de travail inédits et améliorés
- Augmentation du volume des transactions
- Analyse efficace en temps réel des données de mouvement
- Flexibilité auparavant inconnue concernant la modification des structures de rapport
- Des simulations innovantes en temps réel de scénarios commerciaux comme point fort
Inconvénients de SAP BW/4 HANA en matière de Business Analytics
Toutes les données agrégées prédéfinies, telles que les tables d'index et de totaux, sont supprimées. Sur cette base, S/4HANA offre désormais une flexibilité optimale pour l'analyse des données commerciales et la création de rapports, entre autres.
Certains communiqués de vente et de marketing suggèrent que SAP a lancé S/4HANA, un nouveau produit ERP qui rend les fonctions de SAP BW obsolètes. Du point de vue d'un praticien, cette prétention est toutefois trompeuse : le BW n'est en aucun cas devenu superflu ou reste nécessaire - mais pourquoi ?
L'intégration de différents systèmes est au cœur du BW ou Datawarehouse (DW). Dans ce contexte, il s'agit de recevoir, de préparer et d'analyser des informations. Les domaines d'activité et les processus de gestion sont généralement très différents, ce qui empêche en partie la représentation au sein d'un seul système - et ne peut pas non plus être supprimé par S/4HANA.
Même avec la création de la faisabilité technologique, la séparation entre les systèmes opérationnels et stratégiques est devenue une partie intégrante des architectures informatiques.
La répartition des opérations commerciales sur plusieurs systèmes opérationnels (par exemple, des processus RH séparés les uns des autres) est de plus en plus poussée, notamment en raison de l'augmentation constante des dispositions en matière de sécurité et d'autres exigences réglementaires.
En particulier dans le domaine des conglomérats mondiaux et multisectoriels, avec des processus commerciaux nettement différents dans différentes parties de l'organisation (par exemple, processus en aval contre processus en amont dans l'industrie pétrolière et gazière), la fusion des systèmes opérationnels est un défi particulier. A ne pas négliger en parallèle : Les fusions et les acquisitions, ce qui fait que des systèmes tiers déterminent toujours l'architecture du paysage informatique.
Dans de tels scénarios, les systèmes homogènes sont plutôt un vœu pieux ou s'avéreraient même désavantageux : Dans ce cas, le maintien de plusieurs systèmes opérationnels pour des secteurs d'entreprise dédiés réduit au contraire considérablement la complexité et renforce en même temps l'exigence d'intégration dans une architecture de datawarehouse.
En outre, la réduction de la redondance et du stockage des données peut être en contradiction directe avec les priorités absolues des systèmes ERP productifs : Assurer la disponibilité opérationnelle de l'entreprise à tout moment et protéger les données contre tout accès non autorisé.
Les systèmes opérationnels ne stockent que l'expression actuelle des données. Dans le BW, il est en revanche possible de représenter des perspectives temporelles - et finalement de créer les conditions nécessaires pour pouvoir procéder à des évaluations concernant des données historiques.
Si la nécessité d'un DW a été reconnue, il faut aujourd'hui partir du principe que celui-ci doit être beaucoup plus performant ou offrir davantage d'options que par le passé.
En effet, le data warehousing subit une transformation fondamentale : d'une part, les volumes de données et la complexité de l'analytique (big data) augmentent fortement. D'autre part, une intégration plus étroite dans les processus commerciaux (Smart Everything) est nécessaire.
Cette transformation aboutit à une version modernisée du data warehousing (et finalement de SAP BW), dans laquelle le "big data" fait partie du concept (l'infrastructure n'est pas nécessairement identique). Bien que certains rapports en temps réel soient potentiellement perdus pour les systèmes opérationnels (ERP), la pertinence globale du DW augmente considérablement, car les fonctions analytiques avancées génèrent plus de valeur pour l'entreprise concernée.
Pour répondre à la demande correspondante, SAP a développé BW/4 HANA, un nouveau produit basé sur le concept de son "cousin" S/4HANA : de nouvelles lignes de code qui s'appuient sur la plateforme SAP HANA pour répondre à toutes les exigences actuelles du commerce numérique dans le cloud et sur site.
Résumé
S/4 HANA et SAP HANA présentent des avantages indéniables et déterminants pour le succès des entreprises.
En outre, un entrepôt de données est nécessaire pour couvrir de manière efficace, performante et fiable différents systèmes sources et méthodes (intégration, nettoyage, harmonisation, transformation, historisation des données) ainsi que pour répondre à l'exigence d'une architecture commune.
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Publié par :
Sven Knöpfler
Responsable de la technologie
Sven Knöpfler
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