Google Cloud Data Orchestration - Traitement et contrôle des flux de données efficaces

Apprenez à profiter des avantages de Google Cloud Data Orchestration pour développer des solutions de flux de données efficaces, flexibles et économiques pour votre entreprise. Dans cette section, nous allons présenter les différentes options de Google Cloud Data Orchestration et expliquer comment les mettre en œuvre.

Google Cloud Platform - Ces applications existent dans le domaine de l'orchestration des données.

Les technologies d'orchestre de données de Google Cloud offrent un large éventail de solutions pour vous aider à gérer et à faire évoluer efficacement vos flux de données. De la gestion des pipelines de données à l'automatisation des processus de données et des flux de travail complexes, les services de cette catégorie offrent différentes options pour répondre à vos besoins.

 

Orchestration des données

Google Cloud Dataflow

Plate-forme unifiée pour le traitement de données par lots et en temps réel provenant de différentes sources, y compris Apache Kafka et Google Cloud Storage.

Service entièrement géré : gestion automatique des ressources, mise à l'échelle et tolérance aux pannes, les développeurs se concentrent sur la logique de traitement des données.

Intégration et surveillance : intégration transparente avec d'autres services Google Cloud comme BigQuery et surveillance facile grâce à une interface visuelle intuitive pour les pipelines.

Orchestration des données

Google Cloud Composer

Service d'automatisation des flux de travail en nuage basé sur Apache Airflow, facilite la création et la gestion des flux de travail dans différents environnements en nuage.

Automatisation de flux de travail complexes : Gain de temps et de ressources et réduction des erreurs, solution évolutive pour rationaliser et automatiser les flux de travail.

Votre interlocuteur pour les solutions de Google Cloud Platform.
Christian Blessing
Christian Blessing
Consultant senior en analyse

SAVOIR

Ce qu'il faut savoir

Maximiser le potentiel commercial avec BigQuery ML

Une part considérable, jusqu'à 80 % de toutes les données, est souvent constituée de données non structurées, telles que des images, des vidéos et des documents texte....

SAP et Google Cloud : redessiner l'avenir des entreprises avec l'open data et l'IA

L'objectif de cette coopération est d'apporter un soutien technologique aux entreprises pour simplifier leurs environnements de données - afin qu'elles puissent tirer...

Wiki Introduction à Google BigQuery

Google BigQuery, le moteur de recherche : Les bases essentielles

Avec BigQuery, Google vend un outil d'entreposage qui doit pouvoir remplacer les systèmes établis. Quels sont les avantages concrets de Google BigQuery, comment...

Image d'aperçu_Webinar_CBL

Lien entre BPC et SAP

Dans le webinaire, nous avons préparé pour vous deux cas d'utilisation passionnants pour combiner la Google Cloud Platform (GCP) et différents outils SAP. Le premier exemple montre la connexion de ...

Consentement au cookie GDPR avec bannière Real Cookie