Devenir data-driven, c'est initier un changement culturel
Que comprend le conseil en analyse pour le management ?
Notre service de conseil comprend un soutien et des conseils ciblés à la direction pour tout ce qui concerne l'utilisation et l'implémentation de l'analyse et des technologies des données. L'objectif est d'aider le management à établir une culture d'entreprise axée sur les données. et de s'assurer un avantage sur le marché grâce à une utilisation correcte de leurs données.
Ces services de conseil incluent typiquement
Grâce à des conseils de gestion ciblés pour l'analytique, les entreprises peuvent non seulement utiliser leurs données plus efficacement, mais aussi promouvoir une culture dans laquelle les décisions basées sur les données deviennent la norme. Cela contribue de manière déterminante à renforcer la compétitivité et à favoriser durablement la croissance de l'entreprise.
Analytics Apéro du Nouvel An 2025
Coup d'envoi pour la nouvelle année de données !
13.02.2025
16.00-12.00 heures
Pourquoi ai-je besoin d'un conseil en gestion analytique ?
Ils se posent les questions suivantes :
- Comment puis-je générer des informations, des connaissances ou même de nouveaux domaines d'activité à partir de données ?
- Comment établir une culture d'entreprise vers une entreprise axée sur les données ?
Pont entre l'informatique et la gestion : comprendre les décisions guidées par les données
Nous ne parlons pas seulement le langage de l'informatique, mais aussi celui de la direction. Notre approche consiste à expliquer les relations et les mots à la mode, à expliquer leur signification et à clarifier les mesures nécessaires pour que votre entreprise soit vraiment pilotée par les données.
Nous disposons aujourd'hui de vastes possibilités techniques d'analyse et de grandes quantités de données qui permettent d'intégrer la transparence, le pilotage et l'aide à la décision dans tous les domaines de votre entreprise. En tant que votre partenaire Analytics, notre objectif est de vous montrer quelles sont les étapes nécessaires pour profiter de ces possibilités et comment vous pouvez tirer de précieuses informations des données.
Approche de conseil en gestion et vision stratégique
L'objectif de notre approche de conseil en management est de montrer et d'expliquer les relations, de discuter des possibilités d'utilisation de la technologie et de l'analytique et de les intégrer de manière judicieuse. Nous mettons l'accent sur une vision stratégique claire de l'utilisation de l'analytique dans l'entreprise.
Analyse de l'écart de conformité et stratégie basée sur les données
Comprendre les étapes nécessaires à une introduction réussie de l'analytique est également pertinent pour ces thèmes. Nous définissons une stratégie claire pour atteindre vos objectifs à l'aide de données et effectuons une analyse approfondie des écarts d'ajustement afin d'identifier les adaptations nécessaires.
Importance de la qualité des données et de la gouvernance
Dans cette étape, nous abordons non seulement des sujets techniques, mais aussi des sujets essentiels comme le rôle des collaborateurs dans le traitement des résultats et la garantie de la qualité des données. Des sujets tels que la gouvernance des données sont essentiels pour une stratégie de données efficace. Vous trouverez de plus amples informations sur le thème de la qualité des données dans notre livre blanc "L'importance de la qualité des données pour l'analytique".
De la vision à la réalité : mise en œuvre d'une culture axée sur les données
Une entreprise pilotée par les données ne se crée pas uniquement par l'implémentation d'un outil d'analyse. Nos conseils sont indépendants de la technologie, car l'outil n'est en fin de compte qu'un moyen pour atteindre une fin.
"L'analytique n'est pas seulement une technologie, c'est une décision stratégique. Nos conseils permettent aux équipes de direction non seulement de comprendre les données, mais aussi de les utiliser de manière ciblée afin de promouvoir une culture axée sur les données et d'accroître ainsi durablement le succès de l'entreprise".
Aperçu : Thèmes clés du conseil en gestion pour l'analytique
Compréhension de l'entreprise et des données
Une compréhension approfondie de l'organisation est essentielle pour clarifier les exigences et les attentes. Cela inclut l'état actuel de l'utilisation de l'analytique, l'environnement système et la structure organisationnelle du client.
Gouvernance des données
Une utilisation efficace et efficiente des données est soutenue par un processus de gouvernance des données qui structure les règles et les directives relatives à la propriété des données, à leur gestion et aux droits d'accès.
Organisation : responsabilités, ressources et compétences
Définir les rôles et leurs responsabilités ainsi que l'appropriation, dans le but de pouvoir également décider des priorités des développements (Change Advisory Board).
S'assurer que l'entreprise dispose des compétences et des ressources nécessaires (internes ou externes) pour collecter, gérer, analyser et tirer des enseignements des données.
Sur la base de la définition des objectifs, nous définissons également les compétences qui doivent être créées afin d'atteindre, par exemple, le niveau de maturité souhaité pour la BI en libre-service.
Pour ce faire, nous recommandons également de créer une "communauté analytique" (ou centre de compétences) et de pousser également les échanges au sein des départements.
Architecture - Technologie et infrastructure
Assurer la qualité des données
Culture des données - Formation, marketing & communication
Créer une culture des données à l'aide du marketing et de la communication. Mettre en place des formations pour les employés afin de s'assurer qu'ils comprennent et utilisent les nouvelles technologies et les nouveaux processus.
Intégration dans les processus existants
Intégrer de manière transparente les données et l'analytique dans les processus d'entreprise existants afin de s'assurer que les connaissances apportent une réelle valeur ajoutée.
Évolutivité et flexibilité
Les solutions/concepts doivent être planifiés de manière à être évolutifs et à pouvoir s'adapter rapidement à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Définitions / documentation
Créer un glossaire/une documentation pour que tout le monde au sein des RhB comprenne la même chose lorsqu'on parle d'un terme/d'un indicateur. Rendre accessible à tous les utilisateurs finaux.
par ex. Data as a Product - définir et documenter quelles données existent dans l'entreprise, qui en est le propriétaire, etc.
Une culture axée sur les données favorise la transparence dans les processus décisionnels, ce qui se traduit par une plus grande confiance des employés dans la direction de l'entreprise. Les employés ont la possibilité de développer des compétences analytiques et des connaissances techniques précieuses, ce qui améliore leurs perspectives de carrière.
Un sparring partner dans le conseil en gestion pour l'analytique est essentiel pour fournir des perspectives stratégiques, pénétrer des contextes complexes et soutenir le développement d'une culture axée sur les données. Ce partenaire offre une perspective externe et une expertise technique qui peuvent aider à identifier les défis et à développer des solutions efficaces adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise.
La responsabilité de l'Analytics incombe clairement au management. Il est essentiel que les dirigeants reconnaissent l'importance stratégique de l'Analytics et la promeuvent activement. Ils devraient s'assurer que l'Analytics n'est pas seulement considéré comme un projet technologique, mais comme un élément central de la stratégie de l'entreprise.
Oui, une approche de coaching dans le conseil en management pour l'analytique peut être conçue de manière indépendante de la technologie. Cela signifie que le conseil ne dépend pas de plateformes technologiques spécifiques comme SAP ou Google, mais se concentre sur des principes et des méthodes de base pour optimiser l'utilisation et la stratégie Analytics.
Une culture axée sur les données est mise en œuvre par le biais de plusieurs mesures, notamment la promotion des compétences et de la sensibilisation aux données dans toute l'entreprise, l'intégration des données dans les processus décisionnels, le soutien des initiatives basées sur les données par la direction et l'établissement de processus clairs pour l'analyse et l'utilisation des données.
Il est possible d'y parvenir en définissant des politiques et des processus clairs pour la collecte, l'analyse et l'utilisation des données, en proposant une formation et une sensibilisation à la prise de décision basée sur les données et en faisant appel à des cadres supérieurs. montrent l'exemple et encouragent activement l'utilisation des données dans leurs décisions.
L'IA / AI Analytics peut aider à créer un avantage concurrentiel en identifiant des modèles de données complexes, en générant des prédictions et des recommandations, en automatisant les processus et en fournissant des insights qui permettent de prendre des décisions rapides et précises. En utilisant ces technologies, les entreprises peuvent réagir de manière plus agile et proactive aux changements du marché et développer des solutions innovantes.
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir sur le reporting analytique
Il n'y a pas d'extrait de texte, car il s'agit d'une contribution protégée.
La Success Story met en lumière les défis et la situation initiale d'un projet du Groupe CSS portant sur le processus de budgétisation et d'extrapolation. Jusqu'à présent, ces processus étaient réalisés manuellement à l'aide de fichiers Excel, ce qui entraînait des pertes de temps, des risques d'erreurs et une planification imprécise. L'objectif du projet était d'améliorer ce processus, de permettre des planifications précises et de réaliser une extrapolation efficace.
Starrag AG était confrontée au défi d'automatiser les processus manuels de son service financier, notamment la création fastidieuse du reporting mensuel. Le choix s'est porté sur l'implémentation de SAP Analytics Cloud (SAC), soutenue par l'expertise de s-peers AG.
Sur la voie de la transformation en une entreprise pilotée par les données, des sociétés comme AXA Suisse sont confrontées à différents défis. Outre les aspects technologiques tels que l'intégration des plateformes de données et des outils...
