Votre vol sans escale vers la transformation stratégique des données et de l'analytique
Concevez avec notre soutien votre stratégie Data & Analytics pour l'avenir et commencez avec un aperçu complet de votre paysage Data & BI. Notre workshop vous offre le ticket d'embarquement pour des business-Insights et un vol non-stop vers une stratégie analytique avec l'IA.
Atelier sur la feuille de route des données et de l'analyse
Notre objectif est d'établir une relation de partenariat et un suivi global des clients. Nous vous accompagnons dans votre voyage Analytics - de la vision à l'exploitation, afin que l'Analytics soit implémenté et vécu avec succès.
Cet atelier offre un aperçu complet du développement d'une stratégie Data & Analytics à l'épreuve du temps. Les participants élaborent une maßsur mesure masssur mesure BI, hiérarchiser les exigences et concevoir une architecture de données durable. En outre, des stratégies de gestion efficace des gestion du changementde données Gouvernance et l'intégration d'outils SAP modernes. Le cours cours combine des concepts théoriques avec des applications pratiques afin de garantir une approche globale de l'analyse des données.
- Développement d'une sur mesure masssur mesure Stratégie de données et d'analyse pour votre entreprise
- Identification et hiérarchisation des principaux besoins en matière d'analyse
- Conception d'une architecture de données et d'une structure de gouvernance durables
- Création d'une feuille de route concrète pour la mise en œuvre de solutions analytiques
- Planification d'une preuve de concept pour valider la stratégie élaborée
- Cadres supérieurs et développeurs de stratégies en matière de données et d'analyse
- Responsables de la veille stratégique et responsables des données
- Conseillers en entreprise et experts en numérisation
- Les décideurs des moyennes et grandes entreprisesssles entreprises
Lors d'un appel à la découverte, nous clarifions les points suivants :
- Détermination de la situation : quels sont vos objectifs en matière d'analyse ?
- Défis et objectifs : Quels sont actuellement vos plus grands plus grandsde votre entreprise.sont les plus importants. obstacles ?
- Exigences en matière de gestion des données : De quoi avez-vous besoin d'un système de données centralisé ?
- Environnement système : quels systèmes utilisez-vous actuellement ?
- Développement d'une Stratégie BI
- Élaboration d'une feuille de route analytique orientée vers l'avenir
- Identification des KPI clés et des facteurs de réussite
- Alignement de la stratégie de données sur les objectifs de l'entreprise
- Recensement et évaluation des défis actuels
- Hiérarchisation des cas d'utilisation de l'analytique
- Analyse des exigences des parties prenantes
- Définition des gains rapides et des objectifs à long terme
- Conception d'une architecture de données évolutive
- Conception d'une gestion durable des données
- Intégration des sources de données et des systèmes
- Stratégies de sécurité et de gouvernance des données
- Présentation des outils et technologies SAP Analytics
- Développement d'une approche de gestion du changement
- Planification des mesures de formation et d'habilitationssActions de formation
- Élaboration d'un plan d'implémentation concret et d'un concept PoC
- Développement d'une structure de gouvernance des données avec des rôles et des responsabilités clairs
- Elaboration de stratégies pour garantir et améliorer la qualité des données
- Discussion des exigences de conformité et de leur mise en œuvre
- Planification des mesures de gestion du changementMesures pour une mise en œuvre réussie de la BI
- Aperçu des outils SAP Analytics actuels et de leurs possibilités d'utilisation
- Évaluation de solutions de BI en libre-service et d'analyse avancée
- Discussion sur les options cloud vs. on-premise pour les infrastructures BI
- Création d'un concept de formation et d'habilitation pour les utilisateurs et les équipes informatiques
Matériel de cours :
- Documents d'atelier et présentations complets
- Exercices pratiques et études de cas
- Accès à des outils d'analyse pertinents et à des environnements de démonstration
- Modèles pour le développement de la feuille de route et la planification stratégique
Conditions préalables :
- Connaissances de base dans le domaine de la gestion des données et de la business intelligence
- Compréhension des processus entrepreneuriaux et de la prise de décision
- Expérience dans des projets axés sur les données est un atout, mais n'est pas obligatoire
- volonté de participer activement et d'échanger des expériences
Matériaux :
- Documents détaillés sur le contenu de l'atelier
- Exercices pratiques et sessions de laboratoire
- Accès aux installations de démonstration de SAP Analytics Cloud (contenu SAP)
Conditions préalables :
- Une expérience avec SAP Analytics Cloud est un atout, mais n'est pas nécessaire.
- Présentation de la feuille de route :Nous présentons une feuille de route à court et à long terme pour la gestion et l'analyse des données.
- Discussion :Nous discutons de la faisabilité des recommandations de la feuille de route.
- La documentation :Nous définissons les étapes à court et à long terme de la mise en œuvre de l'architecture.
- Recommandation :Nous intégrons la gestion du changement et la gouvernance dans la feuille de route.
- Le plan PoC :Nous planifions la preuve de concept dans la feuille de route.
Quels sont les frais de participation ?
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir
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R est un langage de programmation développé pour des applications statistiques, qui jouit d'une grande diffusion, notamment dans le domaine de la science des données...
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Artificial Intelligence signifie intelligence artificielle (IA). Et comme il n'existe pas de définition philosophique universellement reconnue de l'intelligence, on peut trouver différentes conceptions de ce qu'est l'intelligence artificielle...