Votre vol direct vers la transformation stratégique des données et de l'analyse
Avec notre aide, concevez une stratégie de données et d'analyse pérenne et démarrez avec une vue d'ensemble complète de votre paysage de données et de BI. Notre atelier vous offre le billet d'embarquement pour des informationsBusiness et un vol direct vers une stratégie d'analyse avec l'IA.
Atelier sur la feuille de route Data & Analytics
Notre objectif est d'établir une relation de partenariat et un accompagnement client global. Nous vous accompagnons dans votre parcours analytique, de la vision à l'exploitation, afin que l'analytique soit mise en œuvre et vécue avec succès.
Cet atelier offre une vue d'ensemble complète du développement d'une stratégie de données et d'analyse pérenne. Les participants élaborent une feuille de route BI personnalisée, hiérarchisent les exigences et conçoivent une architecture de données durable. De plus, des stratégies pour une gestion du changement efficace, la gouvernance des données et l'intégration d'outils SAP modernes sont transmises. Le cours combine des concepts théoriques avec des applications pratiques afin de garantir une approche holistique de l'analyse des données.
- Développement d'une stratégie Data & Analytics sur mesure pour votre entreprise
- Identification et hiérarchisation des principales exigences en matière d'analyse
- Conception d'une architecture de données et d'une structure de gouvernance pérennes
- Création d'une feuille de route concrète pour la mise en œuvre de solutions d'analyse
- Planification d'une preuve de concept pour valider la stratégie élaborée
- Dirigeants de la Data & Analytics et développeurs de stratégies
- Responsables de la Business Intelligence et responsables des données
- Consultants en gestion et experts en numérisation
- Décideurs des moyennes et grandes entreprises.
Lors d'un appel de découverte, nous clarifions les points suivants :
- Détermination de la position : Quels objectifs analytiques poursuivez-vous ?
- Défis et objectifs : Quels sont vos principaux obstacles actuels ?
- Exigences en matière de gestion des données : De quoi avez-vous besoin de la part d'un système de données central ?
- Architecture du système : Quels systèmes utilisez-vous actuellement ?
- Développement d'une stratégie BI
- Élaboration d'une feuille de route analytique orientée vers l'avenir
- Identification des indicateurs clés de performance et des facteurs de succès
- Harmonisation de la stratégie de données avec les objectifs de l'entreprise
- Collecte et évaluation des défis actuels
- Priorisation des cas d'utilisation de l'analyse
- Analyse des besoins des parties prenantes
- Définition de Quick Wins et d'objectifs à long terme
- Conception d'une architecture de données évolutive
- Conception d'une gestion durable des données
- Intégration des sources de données et des systèmes
- Stratégies de sécurité et de gouvernance des données
- Aperçu des outils et technologies SAP Analytics
- Développement d'une approche de gestion du changement
- Planification des mesures de formation et d'habilitation.
- Création d'un plan de mise en œuvre concret et d'un concept de PoC
- Développement d'une structure de gouvernance des données avec des rôles et des responsabilités clairs
- Élaboration de stratégies pour assurer et améliorer la qualité des données
- Discussion des exigences de conformité et de leur mise en œuvre
- Planification des mesures degestion du changement pour une mise en œuvre réussie de la BI
- Aperçu des outils SAP Analytics actuels et de leurs possibilités d'utilisation
- Evaluation des solutions de BI en libre-service et d'analyse avancée
- Discussion des options cloud et on-premise pour les infrastructures BI
- Création d'un concept de formation et d'habilitation pour les utilisateurs et les équipes informatiques
Matériels :
- Documents détaillés sur le contenu de l'atelier
- Exercices pratiques et sessions de laboratoire
- Accès aux installations de démonstration de SAP Analytics Cloud (contenu SAP)
Conditions préalables :
- Une expérience avec SAP Analytics Cloud est un avantage, mais pas obligatoire.
- Présentation de la feuille de route : Nous présentons une feuille de route à court et à long terme pour la gestion et l'analyse des données.
- Discussion : Nous discutons de la faisabilité des recommandations de la feuille de route.
- Documentation : Nous définissons les étapes à court et à long terme pour la mise en œuvre de l'architecture.
- Recommandation : Nous intégrons la gestion du changement et la gouvernance dans la feuille de route.
- Plan de PoC : Nous planifions le Proof of Concept dans la feuille de route.
Quels sont les frais de participation ?
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir
Cet article wiki explique ce qu'est une couche sémantique et pourquoi...
R et Python sont tous deux des langages de programmation leaders dans l'analyse des données…
R est un langage de programmation développé pour des applications statistiques, qui jouit d'une grande diffusion, notamment dans le domaine de la science des données...
L'article décrit la solution SAC & GCP, qui permet d'importer facilement et confortablement des données de planification Excel dans les modèles SAP Analytics Cloud (SAC). À l'aide de modèles Excel et d'une application web conviviale, les données sont traitées localement et transférées automatiquement dans le modèle SAC via l'API d'importation de données SAC.




