Elargir les connaissances dans le domaine de SAP Analytics et faciliter le travail quotidien.
Plan de cours 1 : Découvrir SAP S/4HANA Embedded Analytics
Ce cours offre une introduction de base aux fonctions analytiques embarquées de SAP S/4HANA. Les participants se familiarisent avec les concepts, outils et techniques de base nécessaires à la création et à l'utilisation de rapports et de visualisations dans SAP S/4HANA.
- Compréhension des concepts et fonctionnalités de base de SAP S/4HANA Embedded Analytics
- Capacité à naviguer dans les différents outils d'analyse et tableaux de bord
- Apprendre à créer des rapports et des visualisations
- Professionnels de l'informatique et développeurs
- Analystes d'affaires et contrôleurs de gestion
- Consultants SAP et intégrateurs de systèmes
- Utilisateurs de SAP S/4HANA
2 jours
- Présentation et architecture de SAP S/4HANA Embedded Analytics
- Différences par rapport aux solutions BI traditionnelles
- Avantages et possibilités d'utilisation
- Modèles de données et vues CDS
- Analytical Queries et Fiori Analytical Apps
- Indicateurs clés de performance (KPI) et rapports
- Introduction à SAP Fiori Launchpad
- Utilisation de Smart Business Cockpits et de tableaux de bord
- Application de Fiori Analytical Apps
- Principes de base de la création de rapports avec CDS-Views
- Création de requêtes analytiques
- Introduction à SAP Analytics Cloud (SAC) pour les visualisations
- Exemples pratiques et exercices
- Résumé et révision du contenu du cours
- Questions et discussions
- Examen final et certification
Matériel de cours :
- Documents de cours détaillés
- Exercices pratiques et sessions de laboratoire
- Accès aux installations de démonstration de SAP S/4HANA
Conditions préalables :
- Connaissances de base en gestion de base de données et SQL
- Expérience avec les systèmes SAP est un avantage, mais n'est pas obligatoire
Programme du cours 2 : SAP S/4HANA Embedded Analytics : Maximiser les connaissances et les performances
Ce cours offre un aperçu approfondi des techniques d'analyse de SAP S/4HANA Embedded Analytics. Les participants apprennent à modéliser des données complexes et à adapter et étendre les fonctionnalités d'analyse. Le cours présente les meilleures pratiques de la pratique pour maximiser les aperçus et la performance.
- Connaissance approfondie des techniques d'analyse dans SAP S/4HANA Embedded Analytics
- Capacité à modéliser des données complexes
- Adaptation et extension des fonctionnalités d'analyse
- Application des meilleures pratiques pour optimiser les performances
- Professionnels de l'informatique et développeurs
- Analystes d'affaires et contrôleurs de gestion
- Consultants SAP et intégrateurs de systèmes
- Utilisateurs avancés de SAP S/4HANA
2 jours
- Utilisation avancée de CDS-Views
- Création et adaptation de requêtes analytiques
- Utilisation d'indicateurs de performance clés (KPI) complexes
- Analyse des données en temps réel
- Utilisation de l'analyse prédictive
- Exemples pratiques issus de différents secteurs
- Modélisation des données avec CDS-Views et ABAP
- Création de hiérarchies et d'agrégations
- Intégration de sources de données externes
- Personnalisation de Fiori Analytical Apps
- Extension des Smart Business Cockpits
- Utilisation de SAP Analytics Cloud (SAC) pour des analyses avancées
- Stratégies de mise en œuvre et gestion de projet
- Études de cas et témoignages de réussite
- Conseils et astuces pour éviter les erreurs
- Optimisation des modèles de données et des requêtes
- Utilisation des index et du partitionnement
- Monitoring et réglage des performances
- Résumé et révision du contenu du cours
- Questions et discussions
- Examen final et certification
Matériel de cours :
- Documents de cours détaillés
- Exercices pratiques et sessions de laboratoire
- Accès aux installations de démonstration de SAP S/4HANA
Conditions préalables :
- Connaissances de base en gestion de base de données et SQL
- Expérience avec les systèmes SAP est un avantage, mais n'est pas obligatoire
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- Nous proposons également des ateliers réguliers en petits groupes.
- Sur sur place ou en ligne possible
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir
R et Python sont tous deux des langages de programmation de premier plan dans l'analyse de données...
R est un langage de programmation développé pour des applications statistiques, qui jouit d'une grande diffusion, notamment dans le domaine de la science des données...
Cet article décrit la solution SAC & GCP qui permet d'importer facilement et confortablement des données de planification Excel dans des modèles SAP Analytics Cloud (SAC). À l'aide de modèles Excel et d'une application web conviviale, les données sont préparées localement et transférées automatiquement dans le modèle SAC via l'API SAC Data Import.
Artificial Intelligence signifie intelligence artificielle (IA). Et comme il n'existe pas de définition philosophique universellement reconnue de l'intelligence, on peut trouver différentes conceptions de ce qu'est l'intelligence artificielle...
