Advanced Analytics avec SAP - Du rapport drill-down au système d'alerte précoce

Quels sont les produits d'Advanced Analytics ? Comment les prévisions sont-elles établies avec Advanced Analytics ? Quelle est la différence entre Advanced Analytics et Business Intelligence (BI) ? Quelles analyses puis-je effectuer avec l'Advanced Analytics ? Quelle technologie se cache derrière l'automatisation et l'analyse de volumes de données ? Nous répondons ici à ces questions et à d'autres.

Élargissez les possibilités de votre technologie : quelles sont les solutions existantes ?

Dans le contexte de Advanced Analytics, nos experts de l'atelier de prévision s'occupent non seulement des Prédictive Modeling, d'autres méthodes d'analyse des données. Parmi celles-ci, on trouve par exemple

ANALYSE AVANCÉE

Analyse prédictive

  • Prévisions plus précises par rapport à l'activité manuelle
  • Moins de risques d'erreur grâce à des prévisions objectives
  • un gain de temps et d'argent grâce à l'automatisation du processus ; et
  • Un système de prévision piloté par IA soutient l'intuition et peut étayer les valeurs empiriques par des analyses et des chiffres.
ANALYSE AVANCÉE

Segmentation de la clientèle

  • Utilisation efficace des dépenses de marketing et de vente
  • Il est possible de déterminer les besoins des clients et d'en déduire les mesures appropriées.
  • Réduction des pertes de diffusion
  • Fidélisation et compréhension des clients
 
ANALYSE AVANCÉE

Valeur du cycle de vie du client

  • Définition et calcul d'une valeur client pour une meilleure estimation des coûts.
  • Création de profils de valeur des clients
  • Customer Rentention & Acquisition : Combien vaut pour moi un client existant et combien vaut pour moi un nouveau client ?
  • CLV & relation client : calcul de la CLV pour optimiser les coûts ainsi que la relation d'une entreprise avec ses clients.
 
ANALYSE AVANCÉE

Démarreur de prévisions de ventes prédictives

  • Possibilité d'établir des prévisions à long terme automatisées et glissantes des volumes de vente et des chiffres d'affaires pour toutes les unités de l'entreprise, avec une très grande précision de prévision, en appuyant sur un bouton.
  • Des outils d'analyse intelligents (monitoring) soutiennent efficacement la surveillance de la qualité des données (analyses des valeurs aberrantes).
  • et bien plus encore 
ANALYSE AVANCÉE

Éclatement de la nomenclature

  • Transparence totale des coûts, de l'utilisation des matériaux et des heures de travail
  • Gain de temps lors de la préparation des données
  • Aperçu du calcul du coût de revient grâce à l'éclatement de la nomenclature
  • Analyse comparative de différentes dimensions

La solution Advaced Analytics convainc par les avantages suivants

Anticiper, contrairement au concept classique de Business Intelligence (BI)

Approche inversée : avant l'analyse, on définit la problématique souhaitée

Possibilité d'analyse à partir de sources diverses et non structurées, telles que des images ou des vidéos

L'automatisation permet d'identifier dans d'énormes quantités de données des modèles qui ne seraient pas détectables manuellement.

Utiliser les données comme informations stratégiques - Qu'est-ce que l'analyse avancée ?

Face à la dynamique du marché (y compris la mondialisation, la marchandisation et la libéralisation), au flux croissant de données (big data) et à la soif d'innovation à l'heure du changement numérique, les entreprises prospères misent de plus en plus sur les avantages concurrentiels que leur procurent des solutions de reporting orientées vers l'avenir : Les données deviennent des informations stratégiques et donc des bases de décision importantes. Ce n'est qu'ainsi qu'il est possible de découvrir des corrélations, d'acquérir de nouvelles connaissances et d'effectuer des planifications ou des prévisions pertinentes.

Le terme Advanced Analytics peut être défini par opposition au concept classique de Business Intelligence (BI). Avec le reporting standard classique ou la BI, l'approche consiste à comprendre a posteriori pourquoi quelque chose s'est produit. Avec l'Advanced Analytics, les entreprises se placent en revanche dans une position qui leur permet d'agir en amont. En raison de l'approche fondamentalement différente, l'analyse avancée est également souvent désignée par le terme général d'analyse prédictive : Cela souligne le fait qu'il ne s'agit pas simplement d'examiner des événements passés, mais que l'analyse des données conduit à des prévisions sur des événements futurs.

Pourquoi il vaut la peine de se pencher sur Advanced Analytics :

L'analyse avancée requiert une approche fondamentalement différente et pratiquement inversée : la question ou le problème souhaité est d'abord défini. Pour y répondre, des analyses individuelles sont ensuite conçues et réalisées.

Cela est possible grâce à la lecture de sources de données intégrées de manière flexible (idéalement par l'entreprise elle-même via une BI en libre-service), tandis que l'IT met à disposition aussi bien la plateforme d'analyse que les données conformes à la qualité et aux autorisations. En combinaison avec des processus d'automatisation actualisés, il est ainsi possible de répondre rapidement, précisément et de manière rentable à des questions commerciales spontanées d'une grande complexité.

Advanced Analytics ne fournit donc pas seulement des informations individuelles à des fins spécifiques (notamment la planification, l'identification des facteurs de réussite ou d'échec, les vues à 360° sur les clients), mais peut également être utilisé comme une plate-forme d'analyse efficace et extrêmement flexible pour un dépannage actif, contrairement au reporting standard traditionnel.

Les plateformes d'analyse BI traditionnelles utilisent généralement un entrepôt de données interne à l'entreprise comme base de données. Dans ce cas, les informations historiques sont agrégées à des niveaux hiérarchiques supérieurs et mises à la disposition des utilisateurs sous forme de rapports correspondants. L'analyse descendante permet d'accéder aux détails des niveaux hiérarchiques inférieurs. La direction de l'analyse va donc "du plus grand au plus petit".

Avec Advanced Analytics, il est toutefois possible d'obtenir des connaissances sur les relations pertinentes pour le pilotage et la planification non seulement à partir de données internes et/ou structurées, mais aussi à partir de sources externes et/ou non structurées (par exemple des images, des vidéos, des textes de participants dans des forums en ligne ou des contributions dans des médias sociaux), c'est-à-dire à partir d'informations de nature très différente. Dans ce cas, l'analyse se fait en sens inverse, "du plus petit au plus grand".

De cette manière, il est possible d'évaluer précisément les clients individuels (notamment en ce qui concerne les canaux d'information ou d'achat, les exigences en matière de produits ou de services) à des fins de marketing personnalisé. Parallèlement, il est possible de saisir en temps réel les sentiments actuels du marché ou l'attachement à la marque. L'automatisation permet d'identifier des modèles qui ne seraient jamais détectables par des analystes humains au vu des quantités parfois énormes de données (Big Data).

SAP Analytics Cloud (SAC) n'est en aucun cas un simple outil de représentation visuelle, mais représente un concept unifié à caractère stratégique : le produit SAP combine toutes les fonctions pertinentes autour de la BI/analyse, de la planification, de la connexion des données, du tableau de bord, du reporting, de la simulation et de l'analyse avancée sur une seule plateforme - complétée par des options de prévision par analyse prédictive. Les différentes fonctionnalités se complètent mutuellement et augmentent ainsi la performance globale. Parallèlement, il est possible d'intégrer de manière transparente les sources de données les plus diverses (y compris sur site, non-SAP).

L'accès centralisé par le biais de la BI en libre-service permet des analyses avancées (par exemple, la récupération/visualisation de données, la création de rapports/plans, les prévisions) directement et de manière très conviviale pour les utilisateurs finaux dans les domaines spécialisés. Pour ce faire, l'IT met à disposition de manière centralisée les données pertinentes en matière de gouvernance et de qualité informatiques. Les utilisateurs sont reliés entre eux par une plate-forme unique et bénéficient d'une coopération facilitée grâce à des fonctions de collaboration modernes et interactives.

Grâce à la technologie in-memory hautement performante de SAP HANA, des analyses de données détaillées peuvent être effectuées par SAC en temps réel. Une application complète l'utilisation du SAC. Grâce au composant de design responsive, les représentations s'adaptent en fonction du terminal. En tant que solution SaaS (Software-as-a-Service), le SAC est très facile à utiliser et rentable. Ainsi, le logiciel est toujours à jour et offre une performance maximale. De plus, le SAC peut être mis en œuvre rapidement, ce qui permet une mise en production à court terme.

Remarque concernant la sécurité des données : SAP Analytics Cloud dispose de la particularité dite de "Live Connection". Grâce à cette forme de connexion des données, il est possible de ne conserver que les métadonnées au sein du cloud. Les informations opérationnelles proprement dites restent derrière le pare-feu de l'entreprise et ne sont pas acquises dans le SAC.

Le SAC comprend en standard des algorithmes d'analyse prédictive. Les modèles correspondants peuvent être générés rapidement et sans savoir-faire statistique. Cependant, l'interprétation des résultats nécessite une compréhension de base des modèles statistiques.

Les fonctions intégrées dans la version standard permettent déjà de créer, par exemple, divers modèles de prévisions pour les utilisateurs finaux sur la base d'analyses de séries temporelles. De même, il est possible d'identifier certaines corrélations d'effets sur la base de différents facteurs d'influence (p. ex. chiffre d'affaires, zone de vente, groupes de produits) à l'aide de "Smart Insights". En complément, il est également possible de déterminer, entre autres, des arbres de facteurs de valeur et de simuler des alternatives d'action.

Ensemble, toutes ces options bouclent le cycle d'analyse de manière optimale - par exemple lorsque différentes possibilités doivent être évaluées pour la planification et ensuite transférées dans le processus concret.

  • Plate-forme HANA hautement performante avec accès en temps réel et possibilité de connecter les sources de données les plus diverses (internes, externes, sur site, SAP, non-SAP)
  • Combinaison transparente de la Business Intelligence, de la planification, de l'analyse avancée et de l'analyse prédictive sur une seule plateforme
  • Grande facilité d'utilisation grâce à la BI en libre-service
  • Visualisation optimale (y compris tableaux de bord, diagrammes, tableaux)
  • possibilité d'utiliser le concept de notation IBCS® pour une efficacité maximale de la prise de décision
  • Fonctions interactives pour la collaboration et la planification
  • Possibilité d'envoyer des analyses et des rapports vers des terminaux mobiles
  • Rentabilité, actualité et performance optimales grâce au concept SaaS (Software-as-a-Service)
  • Implémentation et mise en production possibles très rapidement

Certains composants SAP pour Advanced Analytics - par exemple SAP HANA PAL (Predictive Analysis Library) - peuvent être exploités sur le matériel de l'entreprise. Ces composants sont complétés par SAP Analytics Cloud, qui met à disposition de nouvelles solutions d'analyse avec un besoin d'intégration rapide.

Les entreprises ne sont en aucun cas obligées de remplacer immédiatement et complètement leurs systèmes sur site par des solutions en nuage. Il est plutôt judicieux de mettre en place progressivement une solution hybride SAC et on-premise. Il est ainsi possible de continuer à utiliser ce qui existe déjà, mais d'y ajouter de manière ciblée et efficace des innovations dans le cloud. En particulier pour la mise en œuvre de nouveaux projets dans le contexte de l'analytique avancée, il est recommandé de miser dès le départ sur une solution en nuage.

Et comme nous l'avons déjà mentionné, la CAS vous ouvre la possibilité de continuer à conserver les données et les résultats en toute sécurité dans votre entreprise.

Votre interlocuteur pour les thèmes de la science des données
Portrait du Dr Eric Trumm
Dr. Eric Trumm
Responsable de la science des données et de l'innovation

Notre expertise : Advanced Analytics

Nous vous aidons avec compétence à élargir et à exploiter le plus efficacement possible le potentiel de votre technologie grâce à l'analyse avancée.

Dans ce cadre, nous vous offrons entre autres les prestations suivantes :

Responsabilité

Prise en charge de la responsabilité globale du thème "Advanced Analytics" en cas d'extension ou de nouvelle introduction

Architecture du système

Développement de contenus et d'applications analytiques dans le contexte de Advanced Analytics (y compris les méthodes d'exploration, l'apprentissage automatique), également en lien avec les Prédictif Analytique

Assurer l'individualité

Définition d'un portefeuille optimal pour chaque client en matière de Advanced Analytique

Mise en œuvre pratique

Mise en service d'applications analytiques pour Advanced Analytique

Applications interactives

Développement, construction et implémentation d'applications de planification interactives avec SAP BPC et SAP SAC

Quelle solution logicielle utilisons-nous pour Advanced Analytics ?

SAP Analytics Cloud (SAC)

SAP HANA PAL
(Bibliothèque d'analyse prédictive)

Python et R avec SAP HANA

SAP BW Predictive Analytics avec R et Python

Technologies intelligentes

Que peut-on empêcher avec Advanced Analytics ?

Pas de gestion des risques futurs

Absence de données actualisées permettant de réagir de manière fiable.

Délai de décision d'investissement

Les décisions sont retardées par l'élaboration manuelle et fastidieuse des prévisions.

Relations avec les investisseurs

Faux communiqués ad hoc aux investisseurs sur les perspectives de bénéfices.

Gestion opérationnelle de Miss

Mauvaise gestion de l'entreprise en raison de prévisions imprécises.

SAVOIR

Ce qu'il faut savoir

Wiki AI ML

Quelle est la différence entre AI et ML ?

La citation suivante peut déjà aider à comprendre ce qui différencie l'intelligence artificielle du machine learning. Plus de détails sont donnés dans cet article Wiki...

Page de couverture Wiki Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (AI) (1)

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?

Artificial Intelligence signifie intelligence artificielle (IA). Et comme il n'existe pas de définition philosophique universellement reconnue de l'intelligence, on peut trouver différentes conceptions de ce qu'est l'intelligence artificielle...

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