Votre partenaire cloud exclusif pour la planification de la distribution et de la collecte en mode as-a-Service

Pourquoi s-peers AG, en tant que partenaire de distribution exclusif de la solution, a-t-elle mis en place l'exploitation du cloud ? Pourquoi la technologie Google joue-t-elle un rôle central ? Qu'est-ce que la planification des livraisons et des collectes dcp ? Ces questions et d'autres trouveront ici leurs réponses.

Qu'est-ce que la planification de la distribution et de la collecte en tant que service (CFG) ?

L'association KVA Thurgau et ses partenaires exploitent environ 1400 conteneurs souterrains (CS) pour la collecte régionale des déchets. Le concept de tournées rigides de collecte des déchets entraîne cependant des trajets inefficaces, où certains CS sont à moitié vides et d'autres surchargés. Cela engendre des coûts inutiles et pollue l'environnement. L'approche consistant à équiper les CS de capteurs qui affichent et transmettent le niveau de remplissage a montré lors de tests que ces capteurs sont relativement sujets aux erreurs, coûteux et, de plus, incapables de faire des prévisions : ils ne font qu'indiquer l'état de remplissage actuel d'un CS. En revanche, la pesée standard à chaque vidange constitue la base de l'établissement de prévisions précises du niveau de remplissage.

Le logiciel DCP (Distribution-and-Collection-Planning as-a-service) de Thurgauer CFG AG permet une collecte dynamique des déchets en calculant les besoins quotidiens de vidange des conteneurs et une planification optimisée des tournées en tenant compte des restrictions logistiques. Cette approche innovante permet la transition vers une collecte des déchets plus flexible et efficace, non seulement pour les conteneurs, mais aussi pour d'autres conteneurs. 

Les 2 fonctions essentielles dans le processus de génération de données

Le processus de génération de données constitue la base d'une planification précise et efficace de la livraison et de la collecte. Il est basé sur l'évaluation des données historiques et l'utilisation de procédés statistiques de pointe (intelligence artificielle) afin de garantir une planification et une utilisation optimales des ressources.

1.

Analyse des données historiques de poids et des données des capteurs

Il est nécessaire de créer une base de données précise afin d'optimiser la planification de la livraison et de la collecte. Les données historiques de poids des vidanges ou, alternativement, les données historiques des capteurs constituent la base.

2.

Détermination des besoins quotidiens par point de collecte

Les besoins quotidiens en ressources et en capacités pour chaque point de collecte sont déterminés avec précision grâce à l'analyse des données historiques, afin de permettre une planification efficace et adaptée aux besoins. Les prévisions de niveau de remplissage sont établies à l'aide d'une approche d'IA basée sur les données de pesée historiques (ou sur des données de capteurs historiques) : des «portées» (moments de vidange optimaux) sont calculées pour chaque point de collecte.

Planification de livraison et de collecte basée sur le cloud en tant que service avec s-peers AG

s-peers AG, partenaire de distribution exclusif de la solution et responsable de son exploitation dans le Google Cloud.

Le service logiciel basé sur le cloud, développé par la société CFG AG de Thurgovie, permet une collecte des ordures dynamique, adaptée aux besoins et optimisée en termes de tournées. Grâce à cette technologie, les sites ne sont desservis que lorsque la capacité des conteneurs est épuisée.

La solution repose sur des prévisions de niveau de remplissage, qui sont créées à l'aide d'une approche d'IA. Ces prévisions sont basées sur des données historiques de pesée ou de capteurs et calculent les moments de vidange optimaux pour chaque point de collecte. Les points de collecte sont regroupés géographiquement en clusters afin d'optimiser la planification quotidienne des tournées. Différentes conditions logistiques sont prises en compte, telles que les priorités des véhicules de collecte, la disponibilité des véhicules, les heures de travail des conducteurs, les temps de vidange et le calendrier.

DCP a été développé en R afin d'utiliser efficacement les méthodes statistiques. Les concepts ou méthodes sont basés sur des procédés de statistique mathématique et de recherche opérationnelle.

Les tournées planifiées sont directement transférées sur les systèmes de navigation des véhicules. Concrètement, ce service permet de passer de la collecte statique des déchets actuelle à une collecte dynamique et flexible du futur. Grâce à l'utilisation de technologies de pointe, CFG AG aide les communes et les entreprises à rendre leur gestion des déchets plus intelligente et plus écologique.

DCP est disponible en tant que service et est intégré de manière transparente dans la conception des processus des utilisateurs. Ce service est fourni via Google Cloud Platform (GCP). Un conteneur séparé, qui héberge à la fois le logiciel et les données, est disponible pour chaque projet et chaque utilisateur.

La gestion du code source et la maintenance des versions se font via GitHub

Prêt pour la prochaine étape ? Apprenez-en davantage sur Google Cloud Platform.


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Les 4 étapes de la planification de la collecte des ordures

1. Coordination temporelle

Détermination des dates d'enlèvement optimales pour chaque point de collecte au cours d'une semaine civile donnée, sur la base de la planification des besoins et de la couverture.

2. Coordination spatiale

 Regroupement des points de collecte en clusters afin d'optimiser les itinéraires et de mieux exploiter les capacités des véhicules.

3. Détermination de l'optimum

Planification dynamique des tournées pour desservir le plus grand nombre possible de points de collecte aux jours optimaux, en tenant compte des priorités d'intervention et de la disponibilité des véhicules, des chauffeurs, ainsi que du calendrier.

4. Point de vue du conducteur

Chaque chauffeur reçoit un circuit détaillé, optimisé en fonction des données routières et chargé sur sa tablette. Les sens uniques et l'emplacement des points de collecte sont par exemple pris en compte dans le sens de la marche.

"Dès la fin du projet pilote, les premières plus-values de la collecte UFC planifiée de manière dynamique se confirment. Avec moins de conteneurs, le nombre de tonnes d'ordures collectées par jour est identique. Cela se traduit également par un temps de collecte plus court et moins de kilomètres parcourus. En bref, les ordures ménagères sont collectées en ménageant les ressources. Le besoin de vidage particulier lié au calendrier entre Noël et le Nouvel An ainsi que pendant les vacances sportives a également pu être géré de manière optimale, de sorte que, par rapport aux années précédentes, il n'y a pratiquement pas eu d'UFC surchargée. "
Markus Schäfli
Chef de projet logistique (ordures / UFC), KVA Thurgau

Les 4 principales valeurs ajoutées de cette solution : De la collecte des ordures statique à dynamique

Réduction des coûts

Réduction des coûts grâce à une utilisation plus efficace des ressources (personnel, véhicules de collecte) et une meilleure exploitation des capacités des tournées.

Automatisation

Planification automatique à long terme (glissante) de la collecte pour les UFC existants

Simulation

Simulations possibles pour le développement des capacités UFC, la planification de l'affectation du personnel et la gestion du parc automobile

Durabilité

Réduction des émissions de CO2 pour une collecte des ordures plus durable

Pour en savoir plus, consultez la page CFG dès maintenant !

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Portrait de Michael May
Michael May
PDG

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