Votre partenaire d'exploitation cloud exclusif pour la distribution et la planification des collections as-a-service

Pourquoi s-peers AG, en tant que partenaire commercial exclusif de la solution, a-t-elle mis en place l'exploitation en nuage ? Pourquoi la technologie Google joue-t-elle un rôle central dans ce processus ? Quel est le rôle de la dcp - planification des livraisons et des collectes ? Nous répondons ici à ces questions et à bien d'autres.

Que fait la planification de la distribution et de la collecte as-a-service (CFG) ?

L'association KVA Thurgau et ses partenaires exploitent environ 1400 conteneurs souterrains (UFC) pour la collecte régionale des déchets. Le concept de tournées de collecte des déchets, rigide jusqu'à présent, conduit cependant à des trajets inefficaces, certains UFC étant à moitié vides et d'autres trop pleins. Cela entraîne des coûts inutiles et nuit à l'environnement. L'approche consistant à équiper les UFC de capteurs qui indiquent et transmettent le niveau de remplissage a toutefois montré, lors de tests, que ces capteurs sont relativement sujets aux erreurs, coûteux et, de surcroît, incapables de faire des prévisions : ils ne reflètent que l'état de remplissage actuel d'une UFC. En revanche, le pesage standard à chaque vidange constitue la base de l'établissement de prévisions précises du niveau de remplissage.

Le logiciel DCP (Distribution-and-Collection-Planning as-a-service) de la société thurgovienne CFG AG permet une collecte dynamique des déchets en calculant les besoins quotidiens en matière de vidage des UFC et en optimisant la planification des tournées en tenant compte des restrictions logistiques. Cette approche innovante permet de passer à une collecte des déchets plus flexible et plus efficace, non seulement pour les UFC, mais aussi pour les autres conteneurs. conteneurs.

Les 2 fonctions décisives dans le processus de génération de données

Le processus de génération de données constitue la base d'une planification précise et efficace des livraisons et des collectes. Il se base sur l'analyse de données historiques et sur l'utilisation de méthodes statistiques de pointe (intelligence artificielle) afin de garantir une planification et une utilisation optimales des ressources.

1.

Analyse des données historiques de poids et des données des capteurs

Une base de données précise doit être créée afin de pouvoir optimiser la planification des livraisons et des collectes. Les données de poids historiques des vidanges ou, à défaut, les données historiques des capteurs constituent la base.

2.

Détermination des besoins journaliers par centre de collecte

Les besoins quotidiens en ressources et en capacités pour chaque point de collecte sont déterminés avec précision grâce à l'analyse des données historiques, afin de permettre une planification efficace et adaptée aux besoins. Les prévisions de niveau sont établies à l'aide d'une approche IA sur la base des données de pesage historiques (ou justement des données historiques des capteurs) : Des "portées" (moments de vidage optimaux) sont calculées pour chaque point de collecte.

Planification des livraisons et des collectes as-a-service basée sur le cloud avec s-peers AG

s-peers AG, distributeur exclusif de la solution et responsable de son exploitation dans le Google Cloud.

Le service logiciel basé sur le cloud développé par la société thurgovienne CFG AG permet une collecte des ordures ménagères dynamique et optimisée en fonction des besoins et des tournées. Grâce à cette technologie, les sites ne sont desservis que lorsque la capacité des conteneurs est épuisée.

La solution est basée sur des prévisions de niveau de remplissage établies à l'aide d'une approche d'intelligence artificielle. Ces prévisions se basent sur des données historiques de pesage ou de capteurs et calculent les moments optimaux de vidage pour chaque point de collecte. Les points de collecte sont regroupés géographiquement en clusters afin d'optimiser la planification des tournées quotidiennes. Différentes contraintes logistiques sont prises en compte, telles que les priorités des véhicules de collecte, la disponibilité des véhicules, les heures d'intervention des chauffeurs, les heures de vidage et le calendrier.

DCP a été développé en R afin de pouvoir utiliser efficacement des méthodes statistiques. Les concepts ou méthodes sont basés sur des procédés de statistique mathématique et de recherche opérationnelle.

Les tournées planifiées sont directement transmises aux systèmes de navigation des véhicules. Concrètement, ce service permet de passer de manière innovante de la collecte statique des ordures ménagères d'aujourd'hui à la collecte dynamique et flexible de demain. Grâce à l'utilisation des technologies les plus modernes, CFG AG aide les communes et les entreprises à organiser leur gestion des déchets de manière plus intelligente et plus écologique.

DCP est disponible en tant que service et s'intègre de manière transparente dans la conception des processus des utilisateurs. Ce service est fourni via la Google Cloud Platform (GCP). Chaque projet et chaque utilisateur dispose de son propre conteneur, qui héberge à la fois le logiciel et les données.

La gestion du code source et la maintenance des versions se font via GitHub

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Les 4 étapes de la planification de la collecte des déchets

1. coordination temporelle

Détermination des dates optimales de collecte pour chaque point de collecte au cours d'une semaine calendaire donnée, sur la base de la planification des besoins et de la couverture.

2. coordination spatiale

 Regroupement des points de collecte en clusters afin d'optimiser les itinéraires et de mieux utiliser les capacités des véhicules.

3. détermination de l'optimum

Planification dynamique des tournées afin de desservir un maximum de points de collecte aux jours optimaux, en tenant compte des priorités d'intervention et de la disponibilité des véhicules, des chauffeurs et du calendrier.

4. point de vue du conducteur

Chaque chauffeur reçoit une tournée détaillée qui est chargée sur sa tablette en tenant compte des données routières et en optimisant les trajets. Les rues à sens unique et l'emplacement des points de collecte dans le sens de la circulation sont par exemple pris en compte.

"Dès la fin du projet pilote, les premières plus-values de la collecte UFC planifiée de manière dynamique se confirment. Avec moins de conteneurs, le nombre de tonnes d'ordures collectées par jour est identique. Cela se traduit également par un temps de collecte plus court et moins de kilomètres parcourus. En bref, les ordures ménagères sont collectées en ménageant les ressources. Le besoin de vidage particulier lié au calendrier entre Noël et le Nouvel An ainsi que pendant les vacances sportives a également pu être géré de manière optimale, de sorte que, par rapport aux années précédentes, il n'y a pratiquement pas eu d'UFC surchargée. "
Markus Schäfli
Chef de projet logistique (ordures ménagères / UFC), UIOM Thurgovie

Les 4 principales valeurs ajoutées de cette solution : de la collecte statique à la collecte dynamique des déchets

Économie de coûts

Economies de coûts grâce à une utilisation plus efficace des ressources (personnel, véhicules de collecte) et à une meilleure exploitation des capacités de la tournée

Automatisation

Planification automatique de la collecte à long terme (rolling) pour les UFC existantes

Simulation

Simulations possibles pour l'évolution de la capacité de l'UFC, la planification du personnel et la gestion du parc de véhicules

Durabilité

Réduction des émissions de CO2 pour une collecte des déchets plus durable

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Portrait de Michael May
Michael May
PDG

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