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Analyse prédictive - prédire le succès de l'entreprise

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? Quels produits d'analyse prédictive s-peers propose-t-il à cet effet ? Que peut faire la fonction Smart Predict du SAC ? Avec quel logiciel fonctionne l'analyse prédictive ? Quelles sont les fonctions d'analyse prédictive proposées par SAP et dans quels produits ? Nous répondons ici à ces questions et à d'autres.

De la planification à l'AI/ML en passant par l'analyse des clients 

Prédictif Analytique fait partie du sous-domaine Business Analytics et s'occupe de la prévision d'événements futurs., comme par exemple les prévisions de chiffre d'affaires et de demande.

Excellence en matière de vente et de planification de la demande

L'analyse des données historiques permettent de événements et de prédire leur probabilité. Ainsi l'entreprise peut - par exemple le chiffre d'affaires ou la demande - planifier de manière plus prévisionnelle et en temps réel réagir plus rapidement.

Générer un avantage concurrentiel

En faisant des prévisions et des prédictions avec Prédictive Analytics permettent d'obtenir un avantage concurrentiel générés peuvent être obtenus.

Prévenir les goulots d'étranglement et les inefficacités

Sur la base de la prévision par Prédictive Les analyses prédictives doivent permettre d'optimiser les processus existants afin d'éviter les inefficacités et les goulots d'étranglement.

De multiples exemples d'application

Du secteur des assurances aux Prédictif Maintenance de machines jusqu'à jusqu'à de la HR de la probabilité de défaillance des employés.

 

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Predictive Analytics - Capture d'écran des séries temporelles dans le SAC - Forecast vs. Actual

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

Les prévisions et la planification sont des aspects élémentaires pour une réussite durable de l'entreprise. Souvent, les entreprises sont confrontées au défi, de rendre ces processus plus efficaces et plus économiques.

s-peers répond à cette situation de manière ciblée par une approche basée sur l'IA, qui offre aux entreprises une solution de prévision optimale et efficacement automatisée : Predictive Analytics.

L'intelligence artificielle permet d'améliorer les résultats de la planification et les processus de planification eux-mêmes. Cela permet d'obtenir des résultats plus rapides et plus pertinents.

L'analyse prédictive permet de mieux soutenir techniquement les processus existants et d'alléger la charge de travail des contrôleurs et des planificateurs responsables.

Parallèlement, la qualité - précision et pertinence - de la planification est améliorée en identifiant les relations de cause à effet (les moteurs) et en les intégrant dans les modèles de planification.

Notre définition de l'analyse prédictive et sa délimitation par rapport à la modélisation prédictive

L'analyse prédictive englobe une multitude de techniques statistiques issues de différents domaines, comme le data mining ou l'apprentissage automatique..Souvent, l'analyse prédictive désigne une variante de la modélisation prédictive se réfère à,à savoir la prévision d'un événement futur.Prédictive La modélisation peut cependant prédire n'importe quel type d'événement inconnu, même ceux qui ne sont pas liés au temps, comme c'est le cas pour les problèmes de classification.

Chez s-peers entendons par analyse prédictive la prévision de valeurs futures ou d'une série chronologique sur la base de ses valeurs historiques, comme par exemple l'évolution future du chiffre d'affaires d'un point de vente.

Pour atteindre cet objectif, des modèles sont identifiés dans les données et utilisés pour la modélisation mathématique de la série temporelle. Les Les données historiques peuvent en outre être enrichies de données supplémentaires qui peuvent être avantageuses pour la modélisation, comme par exemple des indicateurs conjoncturels dans le cas du scénario de chiffre d'affaires.

Le site domaines d'application de l'analyse prédictive sont multiples. L'assistance prédictive convient aux secteurs d'entreprise et aux domaines d'application les plus divers. Il existe à cet effet des systèmes et des processus standard établis qui fournissent une très grande qualité de données.

L'analyse prédictive est souvent utilisée dans le contrôle de gestion. dans le contrôle de gestion et est donc souvent appelé contrôle de gestion prédictif. De plus, les contrôleurs de gestion sont généralement très familiers avec l'analyse ciblée des données : leurs compétences clés comprennent depuis toujours la planification, la coordination et le contrôle des objectifs de l'entreprise - ainsi que la fourniture d'informations pertinentes pour la prise de décision, en fonction des destinataires.

Synonymes pour Predictive Analytics sont Predictive Modelling, Predictive Controlling,AI/ML et Big Data Analyse.

Votre contact pour l'analyse prédictive

"Avec le Predictive Analytics Service de s-peers vous obtenez un State-of-the-Art système de prévision à portée de main, qui vous permet d'envisager l'avenir de votre entreprise. - uet en quelques secondes".

Dr Eric Trumm, responsable Data Science et Innovation

    Portrait du Dr Eric Trumm
    Dr. Eric Trumm
    Responsable de la science des données et de l'innovation

      Combien de temps dure le processus de mise en œuvre et quelles en sont les différentes étapes ?

      Le processus de mise en œuvre dépend de différents facteurs et dure en général 4 à 8 semaines. Il se compose des étapes suivantes :

      1ère étape

      Remplacement décoratif

      2ème étape

      Exigences

      3e étape

      Analyse de la situation actuelle

      4e étape

      Conception

      5e étape

      Mise en œuvre

      6. coaching

      Mise en œuvre

      Dans quel environnement système la solution est-elle introduite ?

      • Python
      • R
      • Gestion des données et outil d'analyse (comme par exemple SAP Analytics Cloud)
      Plus d'informations

      La solution s-peers est indépendante à tous égards du système du client et peut être proposée aussi bien sur site qu'en tant que solution cloud.. En règle générale, nous utilisons un environnement R qui peut être adapté ou connecté à l'architecture du client.

      Les prévisions peuvent être fournies via un fichier csv ou être intégrées automatiquement dans des solutions de base de données..

      TOP 4 : Les avantages de SAP Predictive Analytics qui convainquent !

      Précision

      PDes prévisions plus précises par rapport au travail manuelActivité de recherche

      Moins d'erreurs

      Ge risque d'erreur réduit grâce à des prévisions objectives

      Gain de temps

      Gain de temps et d'argent grâce à l'automatisation du processus.

      Automatisation avec AI

      Un système de prévision contrôlé par IA soutient l'intuition et peut être utilisé pour étayer les valeurs empiriques par des analyses et des chiffres.

      Autres solutions d'analyse

      Plus d'informations

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