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Personne n'aurait pu prévoir la pandémie COVID-19. La première phase de cette crise soudaine, en particulier, a été marquée par des chutes drastiques - entre autres des chiffres d'affaires et des cours des actions. Même après plus d'un an, ce mouvement de baisse soudain et imprévisible reste un cauchemar pour toute prévision financière. Ainsi, les prévisions faites étaient et sont souvent loin de la réalité. C'est pourquoi les modèles utilisés nécessitent des ajustements afin d'améliorer la qualité des prévisions. Or, personne ou presque n'a d'expérience en matière de prévisions lors de crises de ce type, et l'on ne sait donc pas comment procéder au mieux à ces ajustements.
Les effets du changement climatique peuvent également bouleverser nos prévisions de chiffre d'affaires à court et à long terme : L'EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne) estime que le changement climatique coûtera à l'État suisse jusqu'à dix milliards de francs suisses par an. En Allemagne voisine, le changement climatique est perçu (selon COVID-19) comme l'un des plus grands problèmes auxquels la société est actuellement confrontée.
Ce livre blanc examine les enseignements que nous pouvons tirer de la pandémie pour les prévisions futures en temps de crise. Nous nous penchons sur la stratégie de stabilisation qui aurait pu générer des prévisions solides, en revenant sur la première phase de la pandémie COVID-19. L'objectif de cette approche est de disposer de meilleurs outils à l'avenir en cas de chocs. Nous mettons en évidence les principaux problèmes liés à l'établissement de prévisions en période d'incertitude et illustrons la manière de les aborder.
- Dr. Dominik Bertsche (Expert en analyse prédictive @ s-peers AG)
- Dr. Yvonne Avaro (Head of Marketing & Insights @ s-peers AG)
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