Kundenfokus stärken - welche Lösungen existieren?
Die bekanntesten Lösungen zu Customer Analytics im Bereich Data Science sind folgende quantitative Methoden: (1) die Kundensegmentierung und (2) die Kundenwertanalyse.
“Mit Customer Analytics veredeln Sie den Ertrag Ihrer Geschäftstätigkeit, indem Sie präziser auf die Kunden eingehen können, die Ihnen einen Mehrwert bieten. Identifizieren Sie darüber hinaus frühzeitig unzufriedene Kunden und minimieren sie deren Abwanderungsrate.”
Dr. Eric Trumm, Leiter Data Science Werkstatt
Was ist Customer Analytics?
Customer Analytics ermöglicht es Unternehmen seine Kunden besser zu verstehen. Dazu braucht es nicht nur eine zuverlässige Datenbasis, sondern auch das Know-How daraus die richtigen Entscheidungen abzuleiten. Auf Basis von AI und Data Science werden Lösungen konzipiert, die entlang der Customer Journey entscheidende Trends und Muster in den Kundendaten aufweisen und damit eine fundierte Grundlage für Entscheidungen liefern. Damit können Potentiale schneller erkannt und zielführende Maßnahmen direkt eingeleitet werden.
Ohne Customer Analytics passiert folgendes:
Welche Software-Lösung benutzen wir für Customer Analytics?
WISSEN
Wissenswertes
„I ain’t afraid of… Analytics & Sustainability“ Daten für mehr Nachhaltigkeit – wie passt das zusammen? Die Antwort auf diese…
Im Webinar „Verbindung zwischen GCP (Google Cloud Platform) & SAP“ informieren wir über aktuelle Trends, Anwendungsmöglichkeiten und Neuheiten. Programm: tba….
Im Webinar „Rapid Process Automation (RPA) & Business Analytics von SAP“ informieren wir über aktuelle Trends, Anwendungs-möglichkeiten und Neuheiten von…
Im Webinar „DWC & SAC Feature-Update“ informieren wir über aktuelle Trends und neue Features der SAP Data Warehouse Cloud (DWC)…
