Renforcer la focalisation sur le client - quelles sont les solutions existantes ?
Les solutions les plus connues en matière d'analyse de la clientèle dans le domaine de la science des données sont les méthodes quantitatives suivantes : (1) la segmentation de la clientèle et (2) l'analyse de la valeur des clients.
Segmentation de la clientèle
- classer les clients en fonction de leurs caractéristiques (clustering)
- Créer des groupes de clients et des segments pour une meilleure compréhension
- mieux cibler les mesures de marketing
- Génération de relations clients durables et fidèles
Valeur du cycle de vie du client (CLV)
- La valeur du client résulte de l'observation du client
- Distinction spécifique des clients sur la base du comportement
- Identification des "bons" et des "mauvais" clients
- Représentation d'un profil clair des préférences et des souhaits des clients
- Définition et calcul de la valeur du client pour une meilleure estimation des coûts
"Avec Customer Analytics vous affinez le rendement de votre activité commerciale en prà la demande les répondre aux besoins de vos clients, qui vous apportent une valeur ajoutée. Identifiez les en outre les clients insatisfaits à un stade précoce et minimiser leur taux d'attrition."
Dr Eric Trumm, responsable de l'atelier Data Science

Qu'est-ce que l'analyse de la clientèle ?
Customer Analytics permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients. Pour cela, il faut non seulement disposer d'une base de données fiable, mais aussi du savoir-faire nécessaire. du savoir-faire d'en déduire les bonnes décisions. Des solutions sont conçues sur la base de l'IA et de la science des données. présentent des tendances et des modèles décisifs dans les données clients tout au long du parcours client et fournissent ainsi une base solide pour les décisions. Les potentiels peuvent ainsi être identifiés plus rapidement et des mesures ciblées peuvent être prises directement.

Sans Customer Analytics, voici ce qui se passe :
Manque de customer centricity
besoins seront ne sont pas reconnus et ne sont pas mesurés.
Augmentation des coûts de marketing
Par un one for all Politique de communication il en résulte plus élevé et non attribuables coûts.
Baisse de la satisfaction des clients
Sans Segmentation de la clientèle restent individuels besoins ne sont pas reconnus.
Taux de churn en hausse
Mécontents clients résilier leur contrat.
Quelle solution logicielle utilisons-nous pour l'analyse de la clientèle ?
Gestion des données
Analyses prédictives
Python/R dans un environnement cloud (par ex. la plateforme Google Cloud(GCP))
Rapports/visualisation
Outil client (par ex. Tableau, Qliksense) ou SAP Analytics Cloud
SAVOIR
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