Analyse de la clientèle

Customer Analytics en tant que clé de voûte de la transformation numérique et d'une expérience client multicanale absolument indispensable. La numérisation influence presque toutes les activités de manière globale et dans tous les secteurs : Les nouveaux canaux modifient l'interaction avec les clients tout au long du parcours client. Parallèlement, le risque augmente de voir apparaître sur son propre marché des acteurs transversaux innovants à caractère potentiellement disruptif. En tant qu'entreprise, vous devez toujours mieux comprendre le marché et le client pour rester compétitif. Une image cohérente du client à l'échelle de l'entreprise vous y aide : identifiez à l'avance les besoins de vos clients - et déduisez-en des recommandations d'action individuelles et contextuelles !

Renforcer la focalisation sur le client - quelles sont les solutions existantes ?

Les solutions les plus connues en matière d'analyse de la clientèle dans le domaine de la science des données sont les méthodes quantitatives suivantes : (1) la segmentation de la clientèle et (2) l'analyse de la valeur des clients.

Analyse de la clientèle

Segmentation de la clientèle

  • classer les clients en fonction de leurs caractéristiques (clustering)
  • Créer des groupes de clients et des segments pour une meilleure compréhension
  • mieux cibler les mesures de marketing
  • Génération de relations clients durables et fidèles
Analyse de la clientèle

Valeur du cycle de vie du client (CLV)

  • La valeur du client résulte de l'observation du client 
  • Distinction spécifique des clients sur la base du comportement 
  • Identification des "bons" et des "mauvais" clients 
  • Représentation d'un profil clair des préférences et des souhaits des clients 
  • Définition et calcul de la valeur du client pour une meilleure estimation des coûts 
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Responsable des thèmes Customer Analytics

"Avec Customer Analytics vous affinez le rendement de votre activité commerciale en prà la demande les répondre aux besoins de vos clients, qui vous apportent une valeur ajoutée. Identifiez les en outre les clients insatisfaits à un stade précoce et minimiser leur taux d'attrition."

Dr Eric Trumm, responsable de l'atelier Data Science

Portrait du Dr Eric Trumm
Dr. Eric Trumm
Responsable de la science des données et de l'innovation

Qu'est-ce que l'analyse de la clientèle ?

Customer Analytics permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients. Pour cela, il faut non seulement disposer d'une base de données fiable, mais aussi du savoir-faire nécessaire. du savoir-faire d'en déduire les bonnes décisions. Des solutions sont conçues sur la base de l'IA et de la science des données. présentent des tendances et des modèles décisifs dans les données clients tout au long du parcours client et fournissent ainsi une base solide pour les décisions. Les potentiels peuvent ainsi être identifiés plus rapidement et des mesures ciblées peuvent être prises directement.

Qu'est-ce que l'analyse de la clientèle : les questions se rapportent au livre Customer Analytics

Sans Customer Analytics, voici ce qui se passe :

Manque de customer centricity

besoins seront ne sont pas reconnus et ne sont pas mesurés.

Augmentation des coûts de marketing

Par un one for all Politique de communication il en résulte plus élevé et non attribuables coûts.

Baisse de la satisfaction des clients

Sans Segmentation de la clientèle restent individuels besoins ne sont pas reconnus.

Taux de churn en hausse

Mécontents clients résilier leur contrat.

Quelle solution logicielle utilisons-nous pour l'analyse de la clientèle ?

Gestion des données

Clientèle-Infrastructure ou

Entrepôt de données SAP Cloud

.

Analyses prédictives

Python/R dans un environnement cloud (par ex. la plateforme Google Cloud(GCP))

Rapports/visualisation

Outil client (par ex. Tableau, Qliksense) ou SAP Analytics Cloud

SAVOIR

Ce qu'il faut savoir

Webinaire DWC & SAC Mise à jour des fonctionnalités au T4-2024

Webinar SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud Feature Update Q4/2024

Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur les dernières mises à jour fonctionnelles de SAP DWC & SAC au 4e trimestre 2024. Le 28 novembre, nous organisons un webinaire exclusif...

Webinar SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud Feature-Update Q2/2024

Obtenez un aperçu complet des dernières améliorations fonctionnelles de SAP Datasphere (anciennement DWC) et de SAP Analytics Cloud (SAC) pour le deuxième trimestre 2024. Le 28 mai, invitez...

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