Le paysage SAP BW en pleine mutation : de nouvelles voies pour l'architecture de données & l'innovation
La modernisation d'un paysage SAP BWprésente différents potentiels et défis et offre un certain nombre d'approches de solutions. Une raison décisive réside dans la fin imminente du support de SAP BW 7.x en 2027. Parallèlement, les exigences en matière d'intégration et d'utilisation de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle (AI) et l'apprentissage automatique (ML) augmentent. Outre la voie classique vers SAP BW/4HANA ou SAP Datasphere, c'est surtout SAP Business Data Cloud (BDC) qui offre aujourd'hui un concept architectural passionnant pour répondre à ces exigences. Il combine les points forts des solutions SAP éprouvées - SAP BW, SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud (SAC) - dans une plateforme flexible et évolutive, complétée par les capacités AI/ML de la plateforme Databricks.
Qu'est-ce qu'une modernisation SAP BW et pourquoi devriez-vous y penser ?
Par modernisation de SAP BW, on entend la mise à jour et l'optimisation des systèmes BW existants afin de répondre aux exigences croissantes en matière de gestion des données, de reporting et d'analytique.
Une modernisation signifie bien plus qu'une simple mise à niveau technique. Elle offre la possibilité de rationaliser les processus, de simplifier l'architecture des données et d'intégrer de nouvelles technologies. Parallèlement, les solutions cloud telles que SAP Datasphere ou SAP Analytics Cloud, qui peuvent être activées dans SAP Business Data Cloud, gagnent de plus en plus en importance. Outre une nouvelle interface utilisateur moderne, ces solutions permettent un accès fédéré aux données, l'intégration de systèmes SAP et non SAP comme par exemple Databricks et Google BigQuery, et donc l'utilisation de nouvelles technologies.
De même, une migration du système ERP vers SAP S/4HANA peut avoir un impact sur le modèle de données BW existant. C'est donc le moment idéal pour examiner les solutions BI et Data Warehouse existantes et les moderniser si nécessaire, même si un système SAP BW/4HANA est déjà en place. Les structures historiques, les objets redondants, une programmation lente ou des logiques commerciales difficiles à entretenir peuvent être remplacés par des approches modernes comme les architectures fédérées ou les modélisations simplifiées. La complexité diminue ainsi et les entreprises peuvent utiliser leurs données de manière plus agile et efficace.
Globalement, la modernisation de SAP BW n'est pas seulement une étape nécessaire pour garantir le support du système, mais aussi un investissement stratégique pour l'avenir. En migrant vers des plateformes modernes et pérennes et en intégrant des technologies innovantes, les entreprises peuvent optimiser leurs paysages de données de manière rentable et évolutive afin de réagir plus rapidement aux changements du marché et d'accroître ainsi durablement leur compétitivité.
Modernisation BW réussie chez ces clients
Notre expérience dans la modernisation des systèmes SAP Business Warehouse (BW) nous a permis de mettre de nombreuses entreprises au niveau technologique actuel. Nous réalisons toujours les projets de manière efficace, fiable et adaptée aux besoins spécifiques de nos clients. Vous trouverez ici quelques exemples de modernisations BW réussies qui montrent comment nous aidons les entreprises à optimiser leur environnement de données pour l'avenir.
La modernisation de BW en bref
Dans ce One Pager, nous vous expliquons comment réussir votre entrée dans une plateforme de données à l'épreuve du temps et comment nous pouvons vous aider - options, opportunités et défis rapidement expliqués.
Quelles options une entreprise a-t-elle pour réaliser une modernisation SAP BW ?
Vous disposez d'une série d'options modernes et orientées vers l'avenir pour moderniser les paysages d'entrepôts de données et de business intelligence. s-peers AG offre des conseils complets et une assistance dans le choix de la solution la mieux adaptée à vos besoins, afin de répondre aux exigences individuelles de votre entreprise.
Les principales options sont les suivantes
SAP Business Data Cloud (BDC)
SAP Business Data Cloud (BDC) est la suite de produits Data & Analytics la plus récente et la plus prometteuse de SAP. Elle combine les points forts des solutions SAP éprouvées - SAP BW, SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud (SAC) - dans une plateforme flexible et évolutive complétée par les capacités AI/ML des Databricks et ou de la plateforme Google Cloud.
Avec la BDC, vous bénéficiez
- Intégration transparente de votre environnement de données existant dans le cloud.
- Une flexibilité maximale - les systèmes BW on HANA peuvent continuer à être utilisés jusqu'en 2030, sans migration directe vers BW/4HANA.
- Des fonctions d'analyse et de planification de pointe qui permettent de prendre des décisions éclairées, basées sur des données.
- Puissantes capacités ML et (Gen)AI de la Databricks Platform sans stockage redondant des données (Delta Share avec Zero Copy).
- Intelligent Applications, qui vous fournit des solutions de reporting pré-construites et maintenues par SAP (du modèle de données dans Datasphere à la visualisation dans SAC) en appuyant sur un bouton.
SAP BW/4HANA
Le développement conséquent de SAP BW optimisé pour la base de données en mémoire HANA. SAP BW/4HANA permet une vitesse de traitement nettement plus élevée, réduit la complexité grâce à des modèles de données simplifiés et constitue une base robuste pour les entreprises qui souhaitent moderniser leur environnement BW existant tout en continuant à travailler sur site ou dans un environnement de cloud privé.
SAP Datasphere
Une plateforme moderne de gestion des données (publiques) basée sur le cloud, conçue pour gérer et intégrer efficacement les données d'entreprise. Elle permet de combiner de manière transparente des données provenant de différentes sources et offre des possibilités d'analyse avancées dans un environnement cloud sécurisé. L'un des principaux avantages de SAP Datasphere est la possibilité d'accéder de manière fédérée à différentes sources de données, telles que Google BigQuery, ce qui permet une architecture de données flexible et évolutive sans avoir à répliquer les données. En outre, SAP Datasphere offre la possibilité de créer et de distribuer des produits de données. Cela permet de concevoir des modèles de données comme des artefacts réutilisables qui peuvent être facilement utilisés et partagés entre différentes équipes et différents services.
SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud (SAC) est le front-end central pour les analyses, les visualisations, les simulations et les processus de planification. Le SAC permet des connexions en direct à BW/4HANA, Datasphere et S/4HANA et crée ainsi la base pour des analyses en temps réel. Outre les fonctions de reporting classiques, la plateforme intègre également des simulations et des fonctions de planification, ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur la base de données cohérentes.
(SAP) Databricks
Databricks, ou la SAP Databricks intégrée de manière transparente dans le BDC, est une puissante plateforme de données et d'IA. Sa particularité réside dans le fait qu'il est possible de relier des données SAP et des données de tiers dans une plateforme de données unifiée, sémantiquement riche et contextuelle, et que grâce à Delta Share et Zero Copy, il n'est pas nécessaire de recourir à des processus ETL coûteux ou à des copies de données. Les entreprises peuvent ainsi développer des applications d'IA, de ML et d'analyse directement sur des données fiables et pertinentes pour l'entreprise, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et mieux informées et de stimuler l'innovation dans l'environnement SAP.
Google Cloud BigQuery
Une solution d'entrepôt de données en nuage hautement évolutive et performante de Google. BigQuery, capable d'analyser de grandes quantités de données en temps réel et d'enrichir les fonctions dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). BigQuery est particulièrement adapté aux scénarios hybrides, dans lesquels les données SAP sont combinées avec d'autres sources de données en nuage et transformées en nouveaux cas d'utilisation analytiques.
Chacune de ces options offre des atouts spécifiques pour répondre à votre future architecture cible. En outre, l'optimisation des coûts de licence et la réduction des redondances de données permettront de réaliser des économies substantielles. La modernisation jette également les bases d'une future plateforme de business intelligence en libre-service, qui permettra aux services spécialisés d'accéder à leurs données et d'effectuer des analyses de manière autonome et flexible. Elle offre en outre la possibilité d'utiliser de nouvelles technologies telles que l'IA et le ML pour obtenir des aperçus et des prévisions encore plus profonds et améliorer encore la prise de décision.
Ce qui est décisif, c'est que la solution choisie crée une plateforme de données viable à long terme, qui soutient et encourage activement l'innovation.
Quels sont les défis d'une modernisation SAP BW ?
La modernisation de SAP BW est une entreprise complexe et multiforme qui entraîne de nombreux défis techniques et organisationnels. Ce processus va bien au-delà d'une simple mise à niveau du système et nécessite une planification et une exécution minutieuses.
Au fil des années, de nombreux systèmes BW ont connu une forte croissance et contiennent des données provenant de sources très diverses. Cette structure historiquement développée doit être transférée dans le nouvel environnement sans que la qualité des données ou la disponibilité des rapports n'en pâtissent.
L'analyse de l'environnement système actuel fournit des données fiables sur la consommation des ressources, le nombre d'utilisateurs, les volumes de données et les modèles de charge de travail, ce qui constitue la base d'une prévision réaliste des besoins futurs.
De plus, il est important de ne pas considérer uniquement le système de production, mais d'inclure également les systèmes de développement, de test et de sandbox dans la planification.
Pour SAP BDC et SAP Datasphere en particulier, le dimensionnement repose sur un modèle orienté sur l'utilisation. Étant donné que BDC, en tant que solution SaaS entièrement gérée, est licenciée par le biais de Capacity Units (CU), le dimensionnement dépend en grande partie du volume des produits de données, du nombre d'utilisateurs et des fonctions utilisées.
En outre, il faut également tenir compte du fait que la plateforme permet d'intégrer progressivement les environnements SAP BW existants tout en adaptant les ressources de manière dynamique aux besoins actuels. L'utilisation de technologies modernes telles que Delta Lake et une architecture Medallion assure un chargement efficace des données et permet, grâce à Delta Share et Zero Copy, d'accéder directement aux données originales sans générer de besoins de stockage supplémentaires.
Les extracteurs, transformations et objets développés en interne augmentent la complexité. Avec le chemin de modernisation d'un BW 7.X vers SAP BW/4HANA, des préparations importantes sont nécessaires, en fonction de la base de données utilisée et du Support Package Stack (SPS) installé. Cela comprend la garantie de la compatibilité des nouvelles technologies avec les processus et les modèles de données existants. Dans ce contexte, les objets non optimisés pour HANA, tels que les ODSO, les cubes, les SPO et les MultiProviders, doivent être convertis en objets optimisés pour HANA. La liste de simplification offre un aperçu des objets à convertir.
Une modernisation offre également la possibilité de traiter les problèmes existants et d'introduire des améliorations. Par exemple, dans le contexte de BW/4HANA, le concept LSA++ (Layered Scalable Architecture) peut être utilisé pour réduire la redondance des données et simplifier l'architecture des données. En ce qui concerne les systèmes basés sur le cloud, des concepts tels que la Data Fabric, les produits de données ainsi que le partage et la gestion de ceux-ci dans le catalogue central deviennent pertinents. En outre, le passage à une convention de dénomination uniforme peut favoriser la lisibilité et la maintenabilité. Toutefois, cela nécessite un niveau de détail et de planification élevé afin de garantir qu'aucune donnée ou processus ne soit perdu ou inefficace.
Selon le chemin de migration choisi, la modernisation peut avoir des conséquences profondes sur le front-end. Les outils tels que SAP Analytics Cloud (SAC), BusinessObjects (BO) et Analysis for Office (AFO) sont étroitement liés au back-end BW. Par conséquent, après la migration, il peut être nécessaire d'adapter les rapports, les SAC Stories, etc. pour s'assurer qu'ils continuent de fonctionner correctement. Cela peut représenter un effort considérable, car de nombreuses adaptations doivent être effectuées manuellement.
L'un des plus grands défis de la modernisation est de garantir la qualité des données. Dans le nouvel environnement, toutes les données migrées doivent être soigneusement vérifiées afin de s'assurer qu'aucune corruption de données ne se produit et que l'exactitude des rapports est garantie. S'y ajoutent des tests pour le concept d'autorisation. Ce n'est que par des phases de test intensives que l'on peut s'assurer que le système démarre sans problème et qu'il prend en charge tous les processus métier critiques.
Les utilisateurs et les développeurs doivent se familiariser avec les nouveaux outils. Des formations ciblées garantissent l'utilisation efficace des nouvelles possibilités.
Quels services s-peers AG propose-t-elle dans le cadre d'une modernisation SAP BW ?
Grâce à sa longue expertise, s-peers AG propose un accompagnement global aux entreprises qui souhaitentmoderniser leurenvironnement SAP BW existant. Le processus est divisé en phases libres, au cours desquelles la modernisation est adaptée aux exigences et objectifs spécifiques du client.
Phase 1 : Analyse de la situation
Influence d'une migration SAP S/4HANA parallèle : Si une migration SAP S/4HANA parallèle est prévue, des adaptations et des modifications nécessaires se produisent également du côté de l'entrepôt de données. Il est important de les intégrer rapidement dans la stratégie de modernisation afin de coordonner de manière optimale les étapes de migration.
Atelier d'architecture :
Lors de l'atelier d'architecture, l'environnement système actuel est analysé en détail : Les systèmes sources et les architectures existants, les flux de données, les fournisseurs d'informations, les transformations ainsi que les besoins actuels en matière de stockage sont enregistrés et évalués. Sur la base de cette analyse et des exigences et besoins identifiés, l'architecture optimale du futur est définie et présentée.
Nous vous présentons ensuite la voie de migration recommandée, adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise. Les avantages et les risques des différentes approches peuvent être discutés lors d'un échange direct.
Dans l'exemple suivant, nous montrons à quoi peut ressembler une architecture de système moderne qui répond aux exigences actuelles en matière de flux de données, de besoins de stockage et d'intégration.
Phase 2 : Préparation & mise en œuvre de la modernisation
s-peers AG accompagne les entreprises dans toutes les phases de la modernisation - de la préparation détaillée à la mise en œuvre réussie.
- Préparation de la modernisation
Sur la base de l'analyse et de l'architecture cible choisie, nous établissons un plan de projet et de coûts clairement structuré pour la réalisation. Celui-ci définit l'ordre, les dépendances et les tâches et minimise ainsi les risques au cours du projet.
- Migration et transformation du système
s-peers vous apporte un soutien complet lors de la migration et de la transformation du système. Notre service se concentre sur la refonte de la modélisation des données, le transfert efficace des données et l'adaptation de l'architecture du système, afin de favoriser une intégration transparente et une performance optimale du système.
- Tests et validation
Nous proposons des phases de test détaillées afin de vérifier la bonne reprise des données et d'évaluer la fonctionnalité du système après la migration. Nous attachons une grande importance à ce que tous les systèmes fonctionnent sans problème et que l'intégrité des données soit garantie.
- Formations
s-peers organise des formations ciblées pour les utilisateurs finaux et les développeurs, afin de les familiariser avec les nouveaux outils et processus. Notre formation aide vos collaborateurs à se familiariser rapidement avec les nouveaux systèmes et à les utiliser efficacement.
Phase 3 : soutien après le GoLive
- Phase d'hypercare
Au cours des premières semaines suivant le GoLive, nous proposons un suivi étroit afin d'identifier et de résoudre rapidement les éventuels problèmes. Ce soutien intensif garantit que les systèmes fonctionnent de manière stable et que les premiers défis sont surmontés en temps voulu.
- Accompagnement à long terme
Même après le GoLive, nous sommes continuellement à vos côtés. Notre service comprend la prise en charge de la responsabilité globale du thème "Analytics", la gestion des utilisateurs ainsi que le soutien lors des mises à jour du système. Nous proposons des services de gestion des applications(AMS), y compris un support de 2e et 3e niveau, et organisons des formations complémentaires dans les domaines SAP BDC, BW, SAP DSP, SAP SAC, Databricks, Google Cloud et de nombreux autres sujets pertinents. Nous veillons ainsi à ce que vos systèmes fonctionnent toujours de manière optimale et à ce que vos collaborateurs soient toujours à la pointe du progrès.
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