Data Warehouse (DWH) - Le toit au-dessus de toutes les données : Quelles sont les solutions existantes ?
Dans le domaine du Data Warehousing ou dans un système de banque de données, toutes les données sont pour le business Intelligence-activités de différentes sources, analysées, gérées et mises à disposition pour d'autres analyses.des systèmes de traitement et de mise à disposition. Un entrepôt de données contient presque exclusivement de grandes quantités de données historiques provenant d'une multitude de sources différentes.
FAQ sur l'entrepôt de données :
Un entrepôt de données a pour mission de structurer les données et de préparer les différents formats. Un avantage particulier réside dans l'uniformisation des données et donc dans un gain de temps considérable. Grâce à un entrepôt de données, il est non seulement possible de regrouper les données dans un système central, mais aussi de les combiner à volonté. Cela permet d'obtenir une vue cohérente des différentes données sources. Grâce à cette approche globale, il est beaucoup plus facile d'identifier les relations et donc de prendre des décisions de gestion fondées et ciblées.
Le data warehousing présente l'avantage exceptionnel de permettre aux entreprises d'analyser de grandes quantités de données provenant de différents systèmes sources et d'en tirer une valeur analytique élevée, ainsi que de pouvoir enregistrer des données historiques.
L'informaticien William Inmon, considéré comme le père du Data Warehousing, décrit les 4 caractéristiques suivantes du Data Warehousing comme des avantages marquants :
- Orienté vers le sujet : Les données correspondantes peuvent être préparées pour un thème précis ou pour un domaine professionnel / fonctionnel individuel (p. ex. vente).
- Intégré : Grâce à un entrepôt de données, une vue cohérente des données provenant de différentes sources est possible.
- Permanent : Dans un entrepôt de données, toutes les données sont stockées de manière stable et à long terme.
- En fonction du temps : L'analyse de l'entrepôt de données permet d'étudier les changements au fil du temps.
Un entrepôt de données fournit un débit de données élevé et offre aux utilisateurs suffisamment de flexibilité pour décomposer les données afin de pouvoir les analyser sous différents angles.
Un entrepôt de données sert de base à un environnement BI personnalisé qui fournit des rapports, des tableaux de bord et d'autres interfaces. Grâce à une solution d'entrepôt de données, les décideurs de chaque entreprise peuvent accéder beaucoup plus rapidement à toutes les données pertinentes et en tirer des prévisions et des tendances solides.
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Notre approche globale des plates-formes d'analyse utilisables à l'échelle de l'entreprise convainc par les avantages et les possibilités suivants :
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir
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