Data Warehousing - Prendre des décisions rapidement et en toute connaissance de cause

Quels sont les produits disponibles pour le data warehousing ? Qu'est-ce que le Data Warehouse Cloud ? Quels sont les produits proposés par s-peers pour la gestion des données ? Quelles sont les technologies actuelles d'entreposage de données ? Qu'entend-on par Business Intelligence ? Pour quel type de demandes utilise-t-on le data warehousing ? Nous répondons ici à ces questions et à d'autres.

Data Warehouse (DWH) - Le toit au-dessus de toutes les données : Quelles sont les solutions existantes ?

Dans le domaine du Data Warehousing ou dans un système de banque de données, toutes les données sont pour le business Intelligence-activités de différentes sources, analysées, gérées et mises à disposition pour d'autres analyses.des systèmes de traitement et de mise à disposition. Un entrepôt de données contient presque exclusivement de grandes quantités de données historiques provenant d'une multitude de sources différentes.

Entreposage de données

SAP Data Warehouse
Cloud (DWC)

  • Gestion transversale des données sous forme de virtualisation, intégration, modélisation et transformation des données
  • Solution flexible et évolutive
  • De solides fonctions de sécurité et de gouvernance des données
Entreposage de données

SAP BW/4HANA

  • Cloud- et On-Premise-Utilisation
  • Modélisation simple des données grâce aux nouveaux fournisseurs d'informations
    La fonction en mémoire permet un accès accéléré aux données
  • Intégration avec les applications de SAP et d'autres fournisseurs
Entreposage de données

SAP BW on HANA

  • Particulièrement "mince". InfoProviderLes "Open ODS Views" sont disponibles.
  • La fonction en mémoire permet un accès accéléré aux données
  • Modélisation simple des données grâce à de nouveaux fournisseurs d'informations
Entreposage de données

Séminaire : Conversion de système
vers SAP BW/4HANA

  • Préparer et effectuer la migration du système vers SAP BW/4HANA
  • l'accent est mis sur l'utilisation d'outils de conversion SAP pour l'approche de conversion sur place et à distance
Votre interlocuteur pour les questions de data warehousing
Paul Vatter Directeur du centre de compétences Data Warehousing chez s-peers AG
Paul Vatter
Responsable de l'atelier de données

FAQ sur l'entrepôt de données :

Un entrepôt de données a pour mission de structurer les données et de préparer les différents formats. Un avantage particulier réside dans l'uniformisation des données et donc dans un gain de temps considérable. Grâce à un entrepôt de données, il est non seulement possible de regrouper les données dans un système central, mais aussi de les combiner à volonté. Cela permet d'obtenir une vue cohérente des différentes données sources. Grâce à cette approche globale, il est beaucoup plus facile d'identifier les relations et donc de prendre des décisions de gestion fondées et ciblées.

Le data warehousing présente l'avantage exceptionnel de permettre aux entreprises d'analyser de grandes quantités de données provenant de différents systèmes sources et d'en tirer une valeur analytique élevée, ainsi que de pouvoir enregistrer des données historiques.

L'informaticien William Inmon, considéré comme le père du Data Warehousing, décrit les 4 caractéristiques suivantes du Data Warehousing comme des avantages marquants :

  • Orienté vers le sujet : Les données correspondantes peuvent être préparées pour un thème précis ou pour un domaine professionnel / fonctionnel individuel (p. ex. vente).
  • Intégré : Grâce à un entrepôt de données, une vue cohérente des données provenant de différentes sources est possible.
  • Permanent : Dans un entrepôt de données, toutes les données sont stockées de manière stable et à long terme.
  • En fonction du temps : L'analyse de l'entrepôt de données permet d'étudier les changements au fil du temps.

 

Un entrepôt de données fournit un débit de données élevé et offre aux utilisateurs suffisamment de flexibilité pour décomposer les données afin de pouvoir les analyser sous différents angles.

Un entrepôt de données sert de base à un environnement BI personnalisé qui fournit des rapports, des tableaux de bord et d'autres interfaces. Grâce à une solution d'entrepôt de données, les décideurs de chaque entreprise peuvent accéder beaucoup plus rapidement à toutes les données pertinentes et en tirer des prévisions et des tendances solides.

Télécharger gratuitement votre guide "SAP Data Warehouse Guideline".

Screenshot-Whitepaper-SAP-Data-Warehouse-Guideline

Voilà pourquoi vous devriez réaliser votre projet d'entrepôt de données en collaboration avec s-peers !

Notre approche globale des plates-formes d'analyse utilisables à l'échelle de l'entreprise convainc par les avantages et les possibilités suivants :

Tableaux de bord mobiles visualisés pour la direction

Reporting industrialisé, y compris fonctions de planification pour les contrôleurs (dans Excel et sur le web)

BI en libre-service pour les besoins d'information ad hoc des services spécialisés

Options d'analyse avancée pour les data analysts et les data scientists

Automatisation et optimisation des processus d'entreprise au moyen de fonctions analytiques

SAVOIR

Ce qu'il faut savoir

Wiki : Pourquoi a-t-on besoin d'un dwh ?

Pourquoi avoir besoin d'un entrepôt de données : définition, architecture et avantages

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données (chapitre 1), comment est-il structuré (chapitre 2) et pourquoi ai-je besoin, en tant qu'organisation, d'un...

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Rindrit Bislimi et Daniel Pelllegrini Webinaire DWC & SAC Mise à jour des fonctionnalités au T2

Webinaire : Mise à jour des fonctionnalités DWC & SAC le 23 mai 2022

Dans le webinaire "DWC & SAC Feature-Update", nous vous informons sur les tendances actuelles et les nouvelles fonctionnalités de SAP Data Warehouse Cloud (DWC)...

Télécharger gratuitement votre guide "SAP Data Warehouse Guideline".

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