Qu'est-ce que Google Cloud VertexAI ?
Google Cloud VertexAI est une plateforme basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de créer, d'entraîner et de déployer efficacement des modèles d'IA. Google Cloud VertexAI permet aux utilisateurs de résoudre des problèmes d'IA complexes à l'aide de différents cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn. Il offre une interface conviviale et des outils intégrés pour simplifier la création, la formation et le déploiement de modèles d'IA.
La plateforme permet également aux utilisateurs de faire évoluer facilement leurs modèles d'IA afin de répondre à leurs besoins croissants. Elle offre un environnement sécurisé et fiable qui garantit l'intégrité et la disponibilité des données. Avec Google Cloud VertexAI, les utilisateurs peuvent créer et déployer des modèles d'IA dans le cloud sans avoir à se soucier de l'infrastructure sous-jacente.
Quels sont les avantages de cette solution ?
Caractéristiques de Google Cloud VertexAI
Outils de gestion intégrés
Google Cloud VertexAI offre des outils intégrés pour la création, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA. Il offre également une interface conviviale qui facilite la gestion et la surveillance des modèles d'IA.
Choix de modèles grâce à Model Garde
Model Garden constitue un soutien essentiel pour tout projet ML, car il offre un point de contact unique pour accéder à une multitude d'API, de modèles de base et de modèles open source. Il permet la mise en œuvre transparente de différents flux de travail, tels que l'utilisation directe des modèles, l'affinement des modèles dans Generative AI Studio ou le déploiement des modèles dans un ordinateur portable de science des données.
MLOps complet
Vertex AI est conçu pour fournir des outils sur mesure aux data scientists et aux développeurs ML. Ceux-ci permettent d'automatiser, de standardiser et de gérer les projets ML de manière efficace et responsable tout au long du cycle de vie du développement. Avec Vertex AI, la formation, les tests, la surveillance, le déploiement et le contrôle des modèles ML sont simplifiés à grande échelle, ce qui réduit le maintien des performances des modèles en production et augmente la concentration sur le code d'innovation.
Intégration des données et de l'IA
Grâce au Vertex AI Workbench, Vertex AI est directement intégré à BigQuery, Dataproc et Spark. BigQuery ML peut être utilisé pour créer des modèles d'apprentissage automatique et les exécuter dans BigQuery à l'aide de requêtes SQL standard pour les outils et les tableaux d'intelligence économique existants, ou pour exporter des ensembles de données directement dans le Vertex AI Workbench. Les modèles peuvent ensuite être exploités à partir de là.
Infrastructure d'IA ouverte et flexible
Vertex AI permet de déployer facilement des modèles ML pour effectuer des prédictions (également connues sous le nom d'inférences) qui offrent le meilleur rapport qualité/prix pour différents cas d'utilisation. Il offre une large gamme d'options d'infrastructure ML et de déploiement de modèles qui répondent à tous les besoins en matière d'inférences ML. Ce service entièrement géré peut être intégré aux outils MLOps afin d'accroître l'évolutivité du provisionnement des modèles, de réduire les coûts d'inférence, d'améliorer l'efficacité de la gestion des modèles en production et de réduire les efforts opérationnels.
Cas d'utilisation de la solution
Google Cloud VertexAI peut être utilisé pour créer et entraîner des modèles d'analyse prédictive qui aident les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. La plateforme permet aux entreprises d'analyser des données complexes et de faire des prédictions. Elles peuvent par exemple prédire les résultats futurs des ventes ou les besoins des clients.
Google Cloud VertexAI prend en charge la création de modèles de reconnaissance d'image et de parole qui aident les entreprises à automatiser et à optimiser leurs processus commerciaux. Ces modèles peuvent par exemple être utilisés pour classer automatiquement des images ou pour répondre aux demandes vocales des clients.
Google Cloud VertexAI peut également être utilisé pour optimiser les processus. Les entreprises peuvent ainsi analyser automatiquement les données et créer des modèles d'IA qui optimisent les processus et améliorent par exemple la productivité ou la qualité.
Quelles opportunités manquez-vous sans Google Cloud VertexAI ?
Sans Google Cloud VertexAI, les organisations passent à côté de l'opportunité de créer, de former et de déployer des modèles d'IA de manière efficace et à grande échelle. Sans une plateforme telle que Google Cloud VertexAI, les organisations doivent se préoccuper de l'infrastructure sous-jacente et peuvent ne pas disposer des ressources nécessaires pour créer et former efficacement des modèles d'IA.
Les organisations qui n'utilisent pas de plateformes basées sur le cloud pour créer et déployer des modèles d'IA peuvent avoir des difficultés à assurer l'évolutivité et la haute disponibilité. En outre, il peut être difficile de prendre en charge les différents cadres d'apprentissage automatique nécessaires à la création de modèles d'IA. Sans Google Cloud VertexAI, les entreprises passent également à côté d'opportunités de mise à l'échelle automatique et de haute disponibilité. Il peut également être difficile de stocker et d'exécuter des modèles d'IA de manière sûre et fiable, ce qui nuit à l'intégrité et à la disponibilité des données.
Globalement, le fait de ne pas utiliser Google Cloud VertexAI limite la capacité d'une organisation à créer et à déployer efficacement des modèles d'IA, ce qui peut nuire à son avantage concurrentiel.
SAVOIR
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