SAP, Databricks et stratégie en matière de données
SAP Databricks constitue un complément remarquable et un élément central de SAP Business Data Cloud. Il vous permet d'exploiter pleinement le potentiel de vos données SAP. Il allie les atouts des solutions SAP éprouvées aux avantages de la plateforme Databricks, flexible et évolutive.
Avec SAP Databricks, vous bénéficiez des avantages suivants :
Intégration transparente
Nous structurons votre architecture de données et intégrons de manière transparente vos données SAP et non SAP au sein d'une plateforme centrale.
Fonctionnalités d'analyse et d'apprentissage automatique de pointe
SAP Databricks propose l'environnement de travail dédié à la science des données le plus professionnel du marché.
Capacités puissantes en matière d'IA (génétique)
Nous explorons de nouvelles voies afin de tirer de vos données un véritable avantage concurrentiel.
Andreas & Yvonnes Guide Databricks
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✅ Zero-Copy Delta Share est un nouveau paradigme d'intégration de données.
✅Données SAP provenant du Catalogue BDC, combinées à l' atelier de science des données de pointe de Databricks.
Qu'est-ce que SAP Databricks ?
SAP Databricks est une plateforme de données collaborative et un élément essentiel de SAP Business Data Cloud. Elle permet aux entreprises de traiter et d'analyser les données afin de prendre des décisions basées sur les données et d'automatiser les processus métier SAP à l'aide de l'IA.
Le premier groupe cible de SAP Databricks sont les data scientists. Ils utilisent la plate-forme pour développer des modèles d'apprentissage automatique, effectuer des analyses complexes et traiter de grandes quantités de données.
L'une des principales caractéristiques de la plate-forme est le "catalogue d'unité", qui assure la gouvernance des artefacts AI. Il offre un niveau unique de gestion et de contrôle des données, modèles et autres actifs, garantissant ainsi une utilisation sûre et conforme.
C'est pourquoi cette solution est si bonne : Zero-Copy Delta Share comme nouveau paradigme d'intégration des données, en utilisant le catalogue BDC comme source de données SAP et Databricks comme atelier de science des données de pointe.
"En tant que data scientist avec plus d'une décennie d'expérience dans le traitement des données SAP, je sais à quel point il peut être laborieux d'extraire ces données. Souvent, je consacre 90 % de mon temps à l'ingénierie des données. SAP Databricks est donc pour moi une révolution absolue : j'ai enfin un environnement parfait dans lequel je peux me concentrer pleinement sur la science des données".
♡ Data Scientists, préparez-vous : Vous allez adorer SAP Databricks ! ♡
Il permet un échange direct de données sans qu'une duplication coûteuse soit nécessaire. Cela permet d'éviter les coûts et les extractions de données redondantes.
SAP Business Data Cloud, exploité en partenariat avec Databricks, est une plate-forme complète et intégrée pour l'ensemble du cycle de vie du machine learning. Grâce à cette plateforme, les entreprises peuvent exploiter efficacement leurs données et développer des applications d'IA.
Un aspect central est l'expérimentation, dans laquelle les data scientists et les développeurs disposent d'un environnement dans lequel ils peuvent tester et s'entraîner sur différents modèles, algorithmes et paramètres. Après la phase d'entraînement, l'évaluation des modèles intervient pour s'assurer que les modèles créés sont fiables et atteignent les objectifs de performance souhaités. Pour ce faire, des indicateurs spécifiques sont utilisés afin d'évaluer la qualité des modèles.
L'ingénierie des caractéristiques est la base de tout modèle réussi. Il s'agit d'extraire et de préparer des caractéristiques précieuses à partir de données brutes, ce qui améliore la précision et l'efficacité du modèle.
Les opérations d'apprentissage automatique (MLOps) sont essentielles pour passer du développement à la production. MLOps regroupe les outils et processus nécessaires pour déployer, gérer et faire évoluer les modèles de manière automatisée. L'orchestration et la surveillance en sont un élément essentiel, car elles automatisent l'ensemble du flux de travail et surveillent en permanence les modèles en production afin de garantir leurs performances et leur fiabilité.
Le produit de données est créé dans SAP Databricks, puis réécrit dans le catalogue SAP Business Data Cloud.
Le défi
La mise en place d'une nouvelle plateforme ne résout pas automatiquement les problèmes liés aux structures de données hétérogènes, au manque de clarté des responsabilités ou au manque de transparence. Ces questions doivent être examinées conjointement.
Sources de données distribuées
Les systèmes SAP, les applications cloud et d'autres sources contiennent des informations pertinentes. Le défi consiste à regrouper ces données de manière cohérente et traçable.
Des exigences élevées en matière de qualité
La fiabilité des résultats d'analyse dépend entièrement de celle des données sur lesquelles ils reposent. Il est donc indispensable de clarifier dès le départ les définitions, les responsabilités et les règles de qualité.
Des données à la valeur ajoutée
Une plateforme doit apporter des réponses à des questions commerciales concrètes. Pour cela, il est nécessaire d'établir un lien entre l'architecture technique, les exigences métier et l'accès ultérieur aux informations.
Nos services
s-peers accompagne les entreprises dans le développement de leur environnement SAP Analytics, depuis l'évaluation initiale jusqu'à la mise en œuvre et au développement ultérieur.
Architecture et feuille de route
Nous analysons les besoins, les systèmes existants et les objectifs visés, puis nous élaborons à partir de là une démarche claire pour les prochaines étapes.
Intégration des données
Nous examinons comment les données SAP et d'autres sources de données peuvent être intégrées, transformées et mises à disposition pour différents cas d'utilisation.
Gestion des données et gouvernance
Nous mettons en place les conditions nécessaires à l'uniformisation des termes, à la traçabilité des flux de données et à une utilisation fiable de celles-ci.
Analyse et accès à l'information
Nous vous aidons à rendre les données accessibles aux bons utilisateurs dans le cadre du reporting, de la planification et d'autres scénarios d'analyse.
Notre démarche
Une approche structurée permet d'orienter les investissements vers des cas d'utilisation pertinents et de maintenir la complexité technique à un niveau gérable.
Comprendre la situation initiale
Nous analysons les systèmes, les sources de données, les exigences et les défis actuels.
Définir une vision
Ensemble, nous définissons l'architecture, les priorités et les prochaines étapes pertinentes.
Mettre en œuvre des cas d'utilisation
Des cas d'utilisation concrets permettent de mettre en évidence et de vérifier l'utilité de la plateforme.
Poursuivre le développement de la plateforme
La solution est développée en fonction des nouveaux besoins, des nouvelles sources de données et des nouveaux scénarios d'analyse.
À qui s'adresse SAP Databricks ?
SAP Databricks peut s'avérer particulièrement intéressant lorsqu'il s'agit de regrouper des données provenant de différents systèmes, de traiter de grands volumes de données ou de développer de nouveaux cas d'utilisation en matière d'analyse et d'intelligence artificielle.
Le choix de l'architecture et de la mise en œuvre les plus adaptées dépend de la situation initiale de chaque entreprise. C'est pourquoi cette décision ne doit pas être prise indépendamment des systèmes SAP existants, de la stratégie en matière de données, des priorités métier et des exigences en matière d'exploitation et de gouvernance.
Foire aux questions
Qu'est-ce que SAP Databricks ?
SAP Databricks désigne la combinaison des besoins en matière de données et d’analyse spécifiques à SAP avec les possibilités offertes par une plateforme de données moderne. Sa mise en œuvre concrète dépend de l’architecture et des besoins de chaque entreprise.
SAP Databricks est-il la solution adaptée à toutes les entreprises ?
Ce n'est pas systématique. Parmi les facteurs déterminants figurent notamment l'environnement informatique existant, les volumes de données, les cas d'utilisation souhaités ainsi que les exigences en matière de gouvernance, d'exploitation et d'intégration.
Comment s-peers vous accompagne-t-il dans l'utilisation de SAP Databricks ?
s-peers vous accompagne dans l'analyse de la situation initiale, dans la conception de l'architecture et de la feuille de route, ainsi que dans l'intégration et la gestion des données et la mise en place de cas d'utilisation analytiques.
FAQ SAP Databricks
Bien que les deux solutions soient basées sur la même plate-forme centrale de Databricks, elles diffèrent par leur orientation, leur focalisation sur l'intégration et leur modèle de licence. "Native Databricks" est une plateforme ouverte et généraliste qui s'adresse à un large éventail de professionnels de la donnée (des ingénieurs de données aux analystes métiers) et qui peut s'intégrer à une grande variété de sources de données et de services cloud. Elle est achetée directement auprès de Databricks en tant que solution SaaS, l'hébergement des données étant géré séparément par le client. SAP Databricks, quant à lui, est une version spécialisée, conçue principalement pour exploiter des données SAP complexes via le Business Data Cloud (BDC). Elle est licenciée en tant que solution OEM (Original Equipment Manufacturer) via SAP dans le cadre d'un abonnement BDC, ce qui fait de SAP le principal interlocuteur. SAP Databricks s'adresse spécifiquement aux personnes qui souhaitent utiliser des données SAP pour des analyses avancées et des applications d'IA. Il offre des couches supplémentaires de connecteurs et de modèles pour accélérer les cas d'utilisation spécifiques à SAP.
Databricks est une plateforme de données collaborative basée sur Apache Spark qui permet d'exploiter le big data, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA). Vous avez besoin de Databricks car votre système SAP, bien qu'il soit le leader incontesté des données opérationnelles, n'a pas été conçu pour les applications d'IA avancées ou l'analyse de grands volumes de données provenant de sources multiples. En combinant les données fiables de SAP avec les outils d'analyse avancés de Databricks, vous pouvez créer des prévisions basées sur les données et obtenir un aperçu qui va au-delà des rapports standard.
Non, Databricks n'est pas automatiquement inclus dans votre système SAP existant. SAP Databricks est un service séparé, géré par SAP et intégré nativement dans SAP Business Data Cloud (BDC). Le modèle de licence est différent de celui de la plateforme autonome Databricks. SAP Databricks n'est pas vendu séparément, mais est disponible dans le cadre de l'abonnement BDC. La facturation se fait alors par ce que l'on appelle des unités de capacité (CU). L'avantage de ce modèle est que les coûts sont souvent plus faciles à prévoir, car ils sont basés sur la capacité utilisée. Il est important de comprendre que vous avez le choix :
SAP Databricks est un service spécialement conçu pour une intégration profonde avec les données SAP. Il est livré avec des produits de données préconfigurés qui simplifient considérablement le processus ETL (extraire, transformer, charger). C'est souvent l'option préférée si vous avez déjà investi dans la stratégie cloud de SAP.
Une instance Databricks (native) distincte : vous pouvez également utiliser une instance Databricks distincte chez un fournisseur de cloud comme Azure, AWS ou GCP. Dans ce cas, vous devez configurer vous-même l'intégration des données SAP via des connecteurs ou des processus ETL manuels. Les coûts habituels de Databricks s'appliquent, ainsi que des frais supplémentaires pour l'échange de données avec SAP Business Data Cloud, le cas échéant.
En résumé, Databricks est un élément supplémentaire, mais stratégique, de votre environnement de données SAP, qui nécessite une licence séparée. Les coûts exacts dépendent du modèle que vous avez choisi et de l'étendue de votre utilisation.
L'intégration est un projet stratégique qui nécessite une vision claire et une mise en œuvre structurée. Il existe différentes méthodes, notamment l'intégration transparente via SAP Datasphere, le streaming pour les données en temps réel ou la réplication directe. Une analyse minutieuse des exigences ainsi que l'accompagnement par un partenaire sont clairement recommandés.
Databricks permet d'utiliser les précieuses données SAP pour des modèles d'analyse avancés, créant ainsi une nouvelle forme de "data intelligence". Les scénarios d'application concrets sont :
- Prévisions de ventes avec l'analyse prédictive : créez des prévisions de ventes plus précises en combinant les données de ventes historiques de SAP avec des données de marché externes.
- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement : prédire les goulets d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement en combinant les données en temps réel de SAP avec des données externes dynamiques telles que les tarifs de fret ou les prévisions météorologiques.
- Maintenance prédictive : utilisez les données opérationnelles du module Plant Maintenance de SAP avec les données des capteurs des machines pour prédire les pannes et planifier la maintenance à l'avance.
Vous pouvez utiliser une grande variété de données SAP avec Databricks, y compris
- Informations critiques pour l'entreprise issues de SAP S/4HANA (par exemple, dans les domaines de la finance, des ventes, des ressources humaines et de la logistique).
- Données historiques sur les ventes et informations sur les clients.
- Données sur les stocks, les commandes entrantes et les informations d'expédition.
- Données opérationnelles sur les intervalles de maintenance et les pannes de machines provenant du module SAP Plant Maintenance.
L'intégration permet également de combiner ces données avec des sources externes telles que les données marketing, IoT ou commerciales.
Actuellement, l'accent est mis sur les produits de données provenant des divisions SAP. À l'avenir, des produits de données de partenaires seront également mis à disposition, qui pourront inclure des aspects de données non-SAP.
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