Bien que les deux solutions soient basées sur la même plate-forme centrale de Databricks, elles diffèrent par leur orientation, leur focalisation sur l'intégration et leur modèle de licence. "Native Databricks" est une plateforme ouverte et généraliste qui s'adresse à un large éventail de professionnels de la donnée (des ingénieurs de données aux analystes métiers) et qui peut s'intégrer à une grande variété de sources de données et de services cloud. Elle est achetée directement auprès de Databricks en tant que solution SaaS, l'hébergement des données étant géré séparément par le client. SAP Databricks, quant à lui, est une version spécialisée, conçue principalement pour exploiter des données SAP complexes via le Business Data Cloud (BDC). Elle est licenciée en tant que solution OEM (Original Equipment Manufacturer) via SAP dans le cadre d'un abonnement BDC, ce qui fait de SAP le principal interlocuteur. SAP Databricks s'adresse spécifiquement aux personnes qui souhaitent utiliser des données SAP pour des analyses avancées et des applications d'IA. Il offre des couches supplémentaires de connecteurs et de modèles pour accélérer les cas d'utilisation spécifiques à SAP.

Databricks est une plateforme de données collaborative basée sur Apache Spark qui permet d'exploiter le big data, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA). Vous avez besoin de Databricks car votre système SAP, bien qu'il soit le leader incontesté des données opérationnelles, n'a pas été conçu pour les applications d'IA avancées ou l'analyse de grands volumes de données provenant de sources multiples. En combinant les données fiables de SAP avec les outils d'analyse avancés de Databricks, vous pouvez créer des prévisions basées sur les données et obtenir un aperçu qui va au-delà des rapports standard.

Non, Databricks n'est pas automatiquement inclus dans votre système SAP existant. SAP Databricks est un service séparé, géré par SAP et intégré nativement dans SAP Business Data Cloud (BDC). Le modèle de licence est différent de celui de la plateforme autonome Databricks. SAP Databricks n'est pas vendu séparément, mais est disponible dans le cadre de l'abonnement BDC. La facturation se fait alors par ce que l'on appelle des unités de capacité (CU). L'avantage de ce modèle est que les coûts sont souvent plus faciles à prévoir, car ils sont basés sur la capacité utilisée. Il est important de comprendre que vous avez le choix :

• SAP Databricks est un service spécialement conçu pour une intégration profonde avec les données SAP. Il est livré avec des produits de données préconfigurés qui simplifient considérablement le processus ETL (extraire, transformer, charger). C'est souvent l'option préférée si vous avez déjà investi dans la stratégie cloud de SAP.

• Une instance Databricks (native) distincte : vous pouvez également utiliser une instance Databricks distincte chez un fournisseur de cloud comme Azure, AWS ou GCP. Dans ce cas, vous devez configurer vous-même l'intégration des données SAP via des connecteurs ou des processus ETL manuels. Les coûts habituels de Databricks s'appliquent, ainsi que des frais supplémentaires pour l'échange de données avec SAP Business Data Cloud, le cas échéant.

En résumé, Databricks est un élément supplémentaire, mais stratégique, de votre environnement de données SAP, qui nécessite une licence séparée. Les coûts exacts dépendent du modèle que vous avez choisi et de l'étendue de votre utilisation.

L'intégration est un projet stratégique qui nécessite une vision claire et une mise en œuvre structurée. Il existe différentes méthodes, notamment l'intégration transparente via SAP Datasphere, le streaming pour les données en temps réel ou la réplication directe. Une analyse minutieuse des exigences ainsi que l'accompagnement par un partenaire sont clairement recommandés.

Databricks permet d'utiliser les précieuses données SAP pour des modèles d'analyse avancés, créant ainsi une nouvelle forme de "data intelligence". Les scénarios d'application concrets sont :

• Prévisions de ventes avec l'analyse prédictive : créez des prévisions de ventes plus précises en combinant les données de ventes historiques de SAP avec des données de marché externes.
• Optimisation de la chaîne d'approvisionnement : prédire les goulets d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement en combinant les données en temps réel de SAP avec des données externes dynamiques telles que les tarifs de fret ou les prévisions météorologiques.
• Maintenance prédictive : utilisez les données opérationnelles du module Plant Maintenance de SAP avec les données des capteurs des machines pour prédire les pannes et planifier la maintenance à l'avance.

Vous pouvez utiliser une grande variété de données SAP avec Databricks, y compris

• Informations critiques pour l'entreprise issues de SAP S/4HANA (par exemple, dans les domaines de la finance, des ventes, des ressources humaines et de la logistique).
• Données historiques sur les ventes et informations sur les clients.
• Données sur les stocks, les commandes entrantes et les informations d'expédition.
• Données opérationnelles sur les intervalles de maintenance et les pannes de machines provenant du module SAP Plant Maintenance.

L'intégration permet également de combiner ces données avec des sources externes telles que les données marketing, IoT ou commerciales.

Actuellement, l'accent est mis sur les produits de données provenant des divisions SAP. À l'avenir, des produits de données de partenaires seront également mis à disposition, qui pourront inclure des aspects de données non-SAP.