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C'est ce dont s'occupe l'atelier Data Science : Customer et Predictive Analytics

Quelles sont les solutions analytiques proposées par l'atelier Data Science ? Qu'est-ce que la Data Science et quels sont ses domaines d'application ? Pourquoi ai-je besoin de Data Science ? Comment la science des données permet-elle d'augmenter le succès de l'entreprise ? Quels produits s-peers propose-t-il à cet effet ? Vous trouverez les réponses à ces questions et à bien d'autres sur cette page.

Les données sont l'or du 21e siècle 

Face à la dynamique du marché (y compris la mondialisation, la marchandisation et la libéralisation), au flux croissant de données (big data) et à la soif d'innovation en période de mutation numérique, les entreprises prospères misent de plus en plus sur les avantages concurrentiels que leur procurent des solutions d'avenir grâce à la science des données : Les données deviennent des informations stratégiques et donc des bases de décision importantes. Ce n'est qu'ainsi qu'il est possible de découvrir des corrélations, d'acquérir de nouvelles connaissances et d'effectuer des planifications ou des prévisions pertinentes.

Automatisation

Simplifier les processus complexes et les données analyser à l'aide de l'intelligence artificielle (IA).

Numérisation

Prendre des décisions guidées par les données en toute confiance.

Flexibilité

Masssur mesure solutions pour tous les projets.

Dépassement des limites

Les méthodes de Data Science permettent de porter un nouveau regard et perspective sur vos données.

 

Avantages de l'atelier Data Science : Les données et la main

Les solutions de l'atelier de science des données

L'atelier des rapports se concentre sur les thèmes SAP Analytics suivants : (1) Predictive Analytics, (2) Segmentation de la clientèle (3) Customer Lifetime Value (CLV) et (4) Advanced Analytics (par ex. DWC Sales Forecast).

Analyse prédictive

Segmentation de la clientèle

Valeur du cycle de vie du client

Analyses avancées

CONTACT
Responsable de l'atelier Data Science

"Des données sont l'or du 21e siècle. siècle. Les méthodes de science des données sont indispensables pour obtenir un produit raffiné à partir du minerai.Toute entreprise a intérêt à extraire de ses données les informations dont le contenu qualitatif est le plus pur..

En collaboration avec mon équipe, nous tirons le meilleur de vos données et "affinons" ainsi votre activité commerciale !"

Portrait du Dr Eric Trumm
Dr. Eric Trumm
Responsable de la science des données et de l'innovation

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