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Vues Core Data Service (CDS) dans SAP Business Warehouse

Wiki Que sont les CDS views

Cet article wiki propose une introduction à SAP Core Data Services (CDS) et à son importance pour la modélisation des données dans SAP S/4HANA. Les vues CDS permettent de définir et d'utiliser des modèles de données sémantiques virtuels (VDM), qui sont utilisés à la fois pour les processus métier et pour les analyses. En exécutant des calculs sur la base de données, ces modèles réduisent le temps d'exécution et simplifient le codage des applications. L'article explique le rôle des vues CDS dans SAP S/4HANA Embedded Analytics, ainsi que leur utilisation pour l'extraction de données dans SAP BW/4HANA. En outre, il met en lumière les défis liés à l'utilisation de vues CDS non validées et donne des conseils pour trouver des vues CDS dans les systèmes SAP.

Table des matières

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2. modèle de données virtuel

Un ABAP Core Data Service est une infrastructure conforme à SAP qui permet de définir et de consommer des modèles de données sémantiques (on donne ici aux données une signification pertinente pour l'entreprise ou le processus). On parle également de modèles de données virtuels (VDM).
Les VDM sont la base de SAP S/4 HANA et sont utilisés aussi bien par les processus commerciaux que par l'analytique pour fournir des données à différents frontaux de reporting. Dans les vues CDS, des calculs intensifs sont effectués sur la base de données, ce qui réduit le temps d'exécution et simplifie le codage de l'application.
C'est surtout dans le domaine de SAP S/4HANA Embedded Analytics que les modèles de données virtuels jouent un rôle important, car ils fournissent des informations sur les processus commerciaux en temps réel et sans réplication des données, sans que l'utilisateur ait besoin de disposer d'une connaissance détaillée des structures de données.

3. domaines d'application des vues de service de données de base

Un autre domaine d'application de CDS-Views est l'extraction de données vers SAP-BW.
Ainsi, dans BW/4HANA et S/4HANA, il est possible de remplacer les extracteurs LIS connus, par exemple dans les domaines SD-Sales, Billing et Conditions, par des extracteurs CDS-View. Cela présente quelques avantages : ceux qui connaissent le remplissage fastidieux des tables de set-up pour l'initialisation de la couche de données BW (plus le bloc système !) savent de quoi je parle - sans oublier l'enrichissement fastidieux des extracteurs LIS avec de nouveaux champs lors d'un processus d'extraction déjà en production.

4. validé ou non validé ? - telle est la question ici !

SAP S/4HANA apporte plus de 42000 vues CDS. Toutefois, 90% d'entre elles ne sont pas validées par SAP pour une utilisation ultérieure, ce qui signifie que ces VDM peuvent changer à l'avenir, comme c'est le cas pour les modules fonctionnels non validés. Il convient donc d'évaluer au cas par cas si l'on doit les utiliser ou non. Comme les vues CDS sont souvent imbriquées et reposent sur différentes vues, la structure globale peut s'étendre sur plusieurs niveaux et devenir par conséquent complexe.

5. comment trouver une vue de service de données de base existante ?

Il existe différentes méthodes pour trouver les vues des données de base. Dans SAP Fiori, par exemple, il y a une tuile qui affiche une liste des vues. Si l'on souhaite par exemple savoir quelles tables SAP se retrouvent dans quelles vues CDS, il est également possible de le faire via le code de transaction SE11 dans S/4 et le cas d'utilisation.

6. vue du service de données de base - composants

Voici un bref aperçu des langages et services spécifiques au domaine existants pour définir sémantiquement les modèles de données et consommer les données :

7. types de CDS-View

Interface-View (I_*)

Sert de base pour les Consumption- Views

    • Master-View (maître, texte, hiérarchie)
    • Vue de la transaction
    • Vue de la source de données

 

Vue de la consommation (C_*)

Cette vue permet d'alimenter des applications en données, par exemple des requêtes dans Analysis for Office, des tuiles Fiori, des modèles cloud SAP Analytics et des stories. Ce type de views peut propager des données de la manière suivante :

    • via le service ODATA
    • via le service InA

 

8. Consumption-View comme source pour SAP Analytics Cloud

Une vue de consommation, comme par exemple C_FinStmntComparison, avec laquelle on peut représenter un compte de résultat et une structure de bilan, peut également être utilisée via une connexion directe en direct S/4HANA à SAP Analytics Cloud (condition préalable : un service OData sur la vue), afin de créer un modèle et une histoire.
Un grand avantage ici : Des données en temps réel sans réplication ou téléchargement de données directement dans un tableau de bord attrayant.
Il ne faut pas se laisser induire en erreur par le terme "view" et en déduire trop rapidement qu'il s'agit d'une combinaison de table et/ou de view. Une vue de consommation doit plutôt être considérée comme une requête ou un objet frontal.

9. fournisseur de services transitoires

Un fournisseur de transitions - parfois aussi appelé Transient Query - est une construction qui peut par exemple résulter de deux CDS-Views. La première CDS-View [A] doit être définie entre autres avec l'annotation "@Analytics.dataCategory : #CUBE". La deuxième vue CDS [B] sélectionne les données de [A] et doit contenir l'annotation "@Analytics.query : true". Ce Transient Provider peut ensuite être consommé dans l'Analysis-for-Office.

Ceci n'est qu'un petit aperçu de ce qui est possible avec CDS-Views et doit servir de première introduction. Les champs d'application sont très variés et s'étendent jusqu'aux dernières technologies de plateforme de SAP (SAP Business Process Technology).

En savoir plus ?

Vous souhaitez approfondir ce sujet ? Dans ce cas, nous nous ferons un plaisir de vous présenter personnellement tous les avantages des CDS-Views, en les combinant volontiers avec des détails sur d'autres fonctions du SAP Data Warehouse Cloud. N'hésitez pas à prendre contact avec nous !

Votre contact Analytics
Christiane Kalfass-sPeers Mood Print-150
Spécialiste en recrutement et marketing

Publié par :

Sven Knöpfler

Responsable de la technologie

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