Databricks + BDC = ❤
- Databricks, IA, SAP Business Data Cloud (BDC)
- 4 min de lecture
Benjamin Bauert
Dans la aujourd'hui axé sur les données monde des affaires le site est le site capacité, de grandes quantités de quantités de données de manière efficace à d'analyser les données et à utiliser, décisif pour la succès de l'entreprise. Le site combinaison de Databricks et le Business Data Cloud (BDC) de SAP offre à entreprises une puissante solutionpour l'analyse des données massives, l'apprentissage automatique apprentissage (ML) et le traitement des données en temps réel sur un nouveau niveau à à un niveau supérieur. Dans ce article découvrez vous apprendrez , pourquoi l'intégration de ces technologies si prometteuse est, lesquelles possibles cas d'application existent et comment votre entreprise en profiter profiter de peut.
Databricks est une plateforme basée sur le cloud pour l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique.qui repose sur Apache Spark et Delta Lake basée sur (voir fig. 1). Elle a été développée pour traiter efficacement de grands ensembles de données et faciliter l'entraînement de l'IA. IA-pour simplifier les modèles.
Pourquoi Databricks ?
- Traitement de données hautes performances avec Apache Spark.
- Intégration transparente au cloud avec AWS, Azure et Google Cloud.
- Collaboration facile via des ordinateurs portables et des environnements de développement partagés.
- Partage de copie zéroPartage sécurisé de données sur des plateformes sans copies redondantes, y compris avec des partenaires ne disposant pas de databricks (voir fig. 2).
- Gestion unifiée des données avec Unity Catalog: Gouvernance centralisée, contrôle d'accès à fine échelle et traçabilité sur l'ensemble des stocks de données.
- Intégration facile des données au moyen de une multitude de sources et de formats de données pris en charge.
- Mosaic AI pour des solutions spécifiques à un domaine.: systèmes d'agents intelligents basés sur des modèles d'IA sur mesure, que vous pouvez entraîner et utiliser sur vos données propriétaires.
Source : Databricks
Source : Databricks
Source : Databricks
2. qu'est-ce que le Business Data Cloud (BDC) de SAP ?
Le site SAP Business Data Cloud (BDC) est la dernière solution d'avenir de SAP. suite de produits Data & Analytics. Elle combine les points forts des solutions SAP établies telles que SAP BW, SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud (SAC) dans une plateforme flexible et évolutive. Cette intégration est encore améliorée par l'intégration de fonctions d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique de plateformes telles que Databricks.
Pourquoi choisir SAP BDC ?
- Intégration transparente: Permet d'intégrer sans effort votre environnement de données existant dans le cloud, ce qui garantit la continuité et l'accessibilité.
- Flexibilité accrue: Offre davantage d'options aux clients BW-on-HANA et permet des solutions de gestion des données adaptables.
- Analytique avancée: Utilisez le traitement des données en temps réel et les aperçus guidés par l'IA pour prendre des décisions éclairées et axées sur les données.
- Évolutivité: Une infrastructure basée sur le cloud qui évolue avec les besoins de votre entreprise et garantit des performances optimales à tout moment.
En réunissant ces puissants outils, SAP BDC définit comment les entreprises peuvent utiliser efficacement leurs données, encourager l'innovation et rester compétitives dans le paysage actuel axé sur les données.
Source : SAP
Pour en savoir plus sur le SAP BDC, cliquez ici.
3. pourquoi la combinaison de Databricks et de BDC est-elle si puissante ?
L'intégration de Databricks et de SAP BDC combine les points forts des deux plateformes et crée ainsi une solution extrêmement efficace pour les entreprises axées sur les données.
La combinaison parfaite :
- Produits de données SAP citésSAP Business Data Cloud gère principalement les données d'application SAP et les présente dans un format de "produit de données" structuré et sémantique.
- Big Data Ingénierie de données & IADatabricks est l'environnement idéal pour le traitement de données à grande échelle, l'analytique et l'apprentissage automatique - en particulier pour les les ensembles de données non-SAPLes données de base sont utilisées pour les données que les entreprises souhaitent conserver en dehors du cloud HANA.
- Intégration transparenteLes entreprises peuvent stocker certains ensembles de données exclusivement dans Databricks tout en les rendant accessibles aux cas d'utilisation analytique et d'IA de SAP par le biais d'un partage à copie zéro (voir fig. 3).
Source : Databricks
4. Cas d'application possibles
Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de cette combinaison ? Voici trois domaines clés dans lesquels SAP BDC et Databricks offrent une valeur ajoutée considérable :
Aperçus commerciaux basés sur l'IA avec Mosaic AI
Cas d'utilisation : IA spécifique au domaine pour les processus commerciaux
Les entreprises peuvent développer des modèles d'IA entraînés sur leurs données SAP privées afin de créer des agents d'IA spécifiques à leur secteur. Par exemple, dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'IA peut optimiser la prévision de la demande, automatiser le traitement des commandes et fournir des recommandations en temps réel. Databricks permet un entraînement évolutif de l'IA, tandis que SAP BDC assure une intégration fluide dans les processus commerciaux.
Intégration transparente des données non-SAP
Cas d'utilisation : un environnement de données unifié pour une meilleure prise de décision
Les entreprises doivent souvent combiner des données SAP avec des sources externes telles que des données CRM, des données de marché ou des flux IoT. En intégrant ces ensembles de données dans Databricks, les organisations obtiennent une vue à 360° de leurs opérations. Cela permet aux utilisateurs professionnels de prendre de meilleures décisions, tandis que les outils analytiques SAP peuvent accéder en temps réel à des données enrichies via un partage à copie zéro.
Big Data avec Apache Spark & SQL
Cas d'application : traitement de données à haut débit pour de grandes quantités de données
Les entreprises qui traitent de grandes quantités de données, comme les journaux de transactions ou les flux de données IoT, ont besoin de solutions efficaces et évolutives. Apache Spark, le cœur de Databricks, offre un traitement rapide et distribué des données et supporte SQL pour des requêtes flexibles. Cette combinaison facilite les processus ETL et ELT, prend en charge les analyses avancées et permet une intégration transparente avec les données SAP pour un reporting en temps réel et des perspectives basées sur l'IA.
5) Conclusion et perspectives d'avenir
L'intégration de Databricks et de SAP Business Data Cloud offre aux entreprises une solution puissante qui permet un traitement évolutif, sécurisé et performant des données, favorisant ainsi la prise de décisions en temps réel, axées sur les données.
Pourquoi les entreprises devraient-elles opter pour Databricks + SAP BDC ?
✅ Intégration transparente des données non-SAP.
✅ Analyses rapides & apprentissage automatique avec des agents d'intelligence artificielle sur mesure.
✅ Échange de données multiplateforme avec le partage delta.
✅ Gouvernance et contrôle d'accès unifiés avec Unity Catalog.
Et ensuite ?
À partir de février 2025, SAP Business Data Cloud se trouve dans une phase de disponibilité générale contrôlée pour des clients sélectionnés. Le déploiement à plus grande échelle est prévu pour plus tard dans l'année et vise à fournir aux entreprises une solution de traitement des données évolutive, sécurisée et performante.
En adoptant SAP BDC en combinaison avec Databricks, les entreprises se positionnent à la pointe de l'innovation en matière de données. Elles sont prêtes à utiliser l'analyse intégrée et l'IA pour stimuler la croissance et rester compétitives dans un paysage numérique en pleine évolution.
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