Enterprise Analytics vs. Embedded Analytics

Lors du choix d'une solution analytique appropriée, les entreprises rencontrent souvent les notions d'Enterprise Analytics et d'Embedded Analytics. Mais que sont ces deux solutions analytiques et en quoi se différencient-elles ? Pour choisir entre (1) Enterprise Analytics, (2) Embedded Analytics ou (3) les deux, les aspects suivants peuvent faciliter la décision à cet égard.

Table des matières

Définition : qu'est-ce que l'analytique d'entreprise et qu'est-ce que l'analytique embarquée ?

L'analyse intégrée fournie par SAP permet un reporting opérationnel en temps réel. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions plus rapidement, mais aussi de gagner du temps en évitant de préparer et de répliquer les données dans un entrepôt de données. Au lieu de cela, les données peuvent être analysées directement dans le système source et visualisées à l'aide de tableaux de bord standard prédéfinis.

En comparaison, Enterprise Analytics offre aux entreprises la possibilité d'analyser et de traiter les données analytiques collectées par une entreprise pour une gestion globale de l'entreprise. Plusieurs sources de données peuvent être connectées afin d'obtenir des informations pertinentes et une image (la plus) complète possible de l'entreprise. SAP Analytics Cloud constitue une plateforme centrale à cet effet, qui permet non seulement la BI, mais aussi la planification et l 'analyse prédictive.

Quelle est la différence entre l'analytique d'entreprise et l'analytique embarquée ?

Afin de clarifier les différences entre l'analytique d'entreprise et l'analytique embarquée, sept critères d'évaluation clés pour leur application sont rassemblés ci-dessous :

1. modélisation des données

Alors que la persistance des données est assurée lors de l'utilisation d'Enterprise Analytics, même pour des volumes de données importants, les données ne sont pas persistantes au sein de S/4HANA Embedded Analytics.

2. type de connexion

Les deux solutions se distinguent également par le type de connexion des données. Une connexion en direct, comme dans le cas d'Embedded Analytics, garantit que les données ne sont pas répliquées dans le système. En revanche, l'alternative consiste généralement en une réplication des données.

3. sources de données

Si les données de S/4HANA doivent être combinées avec des données d'autres systèmes, Enterprise Analytics est la solution appropriée, car elle permet la connexion de diverses sources de données. Dans le cas de l'analytique intégrée, celles-ci se limitent par exemple à S/4HANA.

4. évaluation des données

Dans le cas d'Embedded Analytics, l'analyse des données peut être effectuée directement dans le système ERP S/4HANA, par exemple. Pour l'autre variante d'analyse, les évaluations peuvent en revanche être effectuées au sein d'outils tels que SAP Analytics Cloud ou Tableau.

5. domaines d'application

Alors que l'analyse intégrée se concentre sur la mise en œuvre d'un reporting opérationnel en temps réel, l'analyse d'entreprise convient à une gestion globale de l'entreprise et couvre un éventail plus large d'applications.

6. examen des données

L'horizon temporel de l'analyse intégrée est plutôt le court ou le moyen terme que le long terme comme l'alternative.

7. historique des données

En fonction de leur champ d'application et de leur horizon temporel différents, l'historique des données diffère également entre les deux solutions. Pour la présentation d'un rapport opérationnel en temps réel, Embedded Analytics utilise exclusivement des données actuelles issues du système opérationnel. En revanche, pour un pilotage global de l'entreprise, comme dans le cas d'Enterprise Analytics, les données historiques sont importantes en plus des données actuelles.

Tableau pour une meilleure vue d'ensemble de la comparaison entre l'analytique d'entreprise et l'analytique embarquée

Tableau 1: Comparaison des solutions d'analyse, représentation s-peers AG

Quels sont des exemples d'outils d'analyse d'entreprise ?

Par rapport à l'analyse intégrée, qui se déroule directement au sein de SAP S/4HANA, il existe ici différents outils de mise en œuvre, décrits ci-dessous avec quelques exemples.

Dans ce contexte, ces outils d'analyse peuvent aller au-delà de la simple Business Intelligence (BI) et inclure des fonctions de planification et de prévision afin d'obtenir une vue complète à 360° de l'entreprise.

Les exemples suivants sont présentés ci-dessous :

1. SAP Analytics Cloud (SAC)
2. Tableau
3. Power BI (voir l'article wiki SAC vs. Power BI)

SAP Analytics Cloud est un outil bien connu de SAP pour l'analyse d'entreprise. Le SAC combine au sein d'une même solution les domaines de la Business Intelligence, de la planification d'entreprise et de l'Augmented Analytics et permet un pilotage global de l'entreprise grâce à des tableaux de bord pouvant être développés individuellement.

Outre les solutions de SAP, il existe également des solutions d'autres fournisseurs, comme Tableau de Salesforce. En tant qu'outil de visualisation des données, il permet à l'utilisateur de préparer des données complexes et de mettre en évidence les relations existantes dans les données. L'accent est donc mis ici sur les applications dans le domaine de la Business Intelligence.

Power BI est un autre outil d'analyse d'entreprise axé sur la business intelligence. Ici aussi, l'utilisateur peut créer des tableaux de bord interactifs, nettoyer et intégrer des données complexes et identifier des tendances dans les ensembles de données.

Conclusion : qu'ai-je appris maintenant ?

Il est apparu clairement que l'analytique embarquée et l'analytique d'entreprise présentent des différences évidentes, qui vont de la connexion des données à leur exploitation. Les entreprises ont donc la possibilité d'utiliser à la fois une solution d'analyse en temps réel et une expérience complète avec des fonctionnalités supplémentaires pour une gestion globale de l'entreprise, comme c'est le cas pour l'analytique d'entreprise.

Néanmoins, les deux solutions ne s'excluent pas mutuellement, pour certains cas d'application, une utilisation conjointe des deux solutions analytiques peut être judicieuse pour une entreprise.