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Mise à jour des fonctionnalités de SAP Business Data Cloud, Analytics Cloud et Datasphere

Des mains avec trois étoiles représentant les différentes technologies : SAP Analytics Cloud, SAP Business Data Cloud et SAP Datasphere.

Cet article wiki résume les principaux contenus du webinaire sur le thème : Mise à jour des fonctionnalités dans SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud (SAC) pour les trimestres 3 et 4 2025. L'article est basé sur la transcription de la présentation donnée par nos consultants en analyse Joelle Strubel et Christoph Hänsel.

Table des matières

1.1 BDC Connect & Delta Sharing : le « partage de données sans copie »

Le BDC Connect, qui permet un « partage de données sans copie », constitue un nouveau concept central. Cette technologie permet aux entreprises de partager des métadonnées en toute sécurité et en temps réel avec des partenaires externes sans avoir à copier physiquement les données sous-jacentes. Cela réduit non seulement la redondance des données, mais garantit également que toutes les parties travaillent toujours avec les mêmes informations actualisées.

Technologie : cette fonctionnalité repose sur le protocole Delta Sharing ouvert et multi-fournisseurs, garantissant ainsi une large compatibilité.

Intégrations partenaires :

  • Databricks : déjà en cours de déploiement.
  • Google Cloud, Microsoft Azure, AWS : l'intégration est prévue pour 2026.
  • Snowflake & Fabric : récemment annoncés comme futurs partenaires.

2. Mises à jour concernant SAP Datasphere

Les dernières mises à jour de SAP Datasphere visent à simplifier l'échange de données et à accélérer considérablement les processus de modélisation.

2.1 Nouvelles fonctionnalités de SAP Datasphere (démonstration en direct)

Une démonstration en direct a présenté trois améliorations significatives pour le travail quotidien avec SAP Datasphere, qui apportent des gains d'efficacité considérables aux développeurs et aux modélisateurs.

2.2.1 Modèle analytique : remplacer la source de données sans perdre de mesures

  • Situation actuelle : lors du remplacement d'une table de faits (source de faits) dans un modèle analytique, tous les indicateurs calculés (mesures calculées) basés sur celle-ci étaient perdus. Il fallait alors les recréer manuellement, ce qui était fastidieux et source d'erreurs.
  • Nouveauté : les indicateurs calculés sont désormais entièrement conservés lors du remplacement de la source de données. Le système avertit l'utilisateur si des champs ou des dimensions manquent dans la nouvelle source de données, mais les définitions existantes et la logique métier ne sont plus perdues. Cela permet de gagner un temps considérable dans la maintenance et le développement des modèles de données.

2.2.2 Modèle analytique : membres de la structure

  • Nouveauté : il est désormais possible de définir une deuxième structure au sein d'un modèle analytique. À l'instar de ce qui se fait dans SAP BW ou SAP Analytics Cloud, cela permet de regrouper et d'organiser hiérarchiquement les indicateurs. Les utilisateurs du reporting peuvent déplacer ces structures de manière flexible par glisser-déposer dans des lignes ou des colonnes afin de créer des rapports plus complexes et plus pertinents.

2.2.3 Exporter et importer des flux de réplication

  • Situation actuelle : les flux de réplication chargés de la réplication des données à partir des systèmes sources ne pouvaient pas être transférés entre différents locataires (par exemple, développement, test, production). Ils devaient être recréés manuellement dans chaque environnement système.
  • Nouveauté : les flux de réplication peuvent désormais être exportés et importés sous forme de fichiers CSN/JSON. Les liens vers les objets source et cible sont conservés. Seule la connexion à la source de données doit être rétablie après l'importation. Cela garantit un processus de développement cohérent, plus rapide et moins sujet aux erreurs dans l'ensemble des environnements système.

3. Mises à jour concernant SAP Analytics Cloud (SAC)

SAP Analytics Cloud bénéficie également de nouvelles fonctionnalités qui améliorent l'expérience utilisateur, favorisent la personnalisation et élèvent l'intégration avec SAP Datasphere à un niveau supérieur.

3.1.1 Nouvelle interface utilisateur (thème Horizon)

Le SAC bénéficie d'un design entièrement repensé, appelé « Horizon Theme », qui s'inspire visuellement de SAP Fiori et de SAP Datasphere.

  • Avantages : il ne s'agit pas seulement d'une modification esthétique. La nouvelle interface offre une expérience utilisateur nettement améliorée grâce à des concepts d'utilisation plus intuitifs et à une réduction du nombre de clics nécessaires pour de nombreuses actions.
  • Caractéristiques : Une fonctionnalité très attendue est le mode sombre intégré.
  • Activation : le nouveau thème peut être activé de manière flexible par chaque utilisateur dans les paramètres de profil ou être modifié globalement par l'administrateur pour l'ensemble du tenant.

3.1.2 « Mes indicateurs » - Liste de surveillance personnalisée des indicateurs clés de performance

« My Metrics » est une nouvelle fonctionnalité qui permet à chaque utilisateur de créer une liste de surveillance personnalisée avec les indicateurs clés de performance (KPI) qui lui sont pertinents.

  • Fonctionnement : les KPI peuvent être ajoutés directement à la liste personnelle « Mes métriques » à partir d'un récit en cliquant avec le bouton droit de la souris. Cette liste est accessible sur la page d'accueil.
  • Personnalisation : pour chaque indicateur, le type de graphique et le filtre temporel peuvent être ajustés individuellement afin de personnaliser la présentation.
  • Analyse : en combinaison avec la fonction « Smart Insights », cette fonctionnalité permet une analyse rapide et approfondie des écarts directement depuis la page d'aperçu, sans devoir accéder à l'article correspondant.

3.1.3 Planification des articles avec des données en direct (connexion tunnel)

L'une des fonctionnalités les plus demandées est désormais disponible : l'envoi automatique de rapports au format PDF par e-mail, même s'ils sont basés sur des données en temps réel.

  • Base technique : cela est rendu possible par l'utilisation d'une connexion tunnel à la source de données (par exemple SAP Datasphere). Contrairement à la « connexion directe en direct », où le traitement s'effectue dans le navigateur de l'utilisateur final, la connexion tunnel permet d'effectuer des calculs et des visualisations côté serveur. Cela permet de créer automatiquement le récit et de l'envoyer au format PDF.
  • Cas d'utilisation : les rapports de gestion hebdomadaires ou les tableaux de bord opérationnels quotidiens peuvent désormais être distribués de manière entièrement automatique à un large groupe de destinataires, qu'ils soient ou non des utilisateurs SAC.

3.1.4 Planification transparente : connexion directe des faits

Le concept de « planification transparente » marque une étape importante dans l'intégration de la planification et du reporting entre SAC et Datasphere. L'objectif est d'éliminer complètement les réplications de données et les interfaces manuelles dans le processus de planification.

  • Nouveauté (mise à jour Q4) : il est désormais possible d'utiliser les vues factuelles de Datasphere directement dans un modèle de planification SAC.
  • Procédure :
    1. Lors de la création d'un nouveau modèle de planification dans le SAC, « Datasphere » est sélectionné comme emplacement de stockage.
    2. Cela crée automatiquement une « table locale » dans le tenant Datasphere lié, qui représente la structure du modèle de planification et stocke les données de planification.
    3. Dans ce modèle, des sources de données externes en temps réel (par exemple, des vues factuelles pour les données réelles et prévisionnelles) peuvent être directement connectées.
  • Avantages :
    • Comparaison en direct : les versions prévisionnelles peuvent être comparées en temps réel aux données réelles actuelles issues de la sphère de données.
    • Aucune copie de données : les données réelles actuelles peuvent servir de base directe à la création de nouvelles prévisions, sans qu'il soit nécessaire de reproduire ou de copier les données.
    • Modèles allégés : le stockage centralisé des données reste dans la sphère de données, ce qui permet de conserver des modèles SAC allégés et performants et de simplifier la gouvernance.

 

Remarque concernant la migration des stories dans le mode Classic Design jusqu'au deuxième trimestre 2026 : l'accès aux ressources Classic existantes (stories/applications) sera complètement désactivé. Cela signifie que toutes les stories Classic existantes devront être migrées d'ici là si vous souhaitez continuer à les utiliser.

4. Enregistrement du webinaire

Veuillez trouver ci-dessous les enregistrements des 28 mai et 27 novembre 2025.

Votre interlocuteur pour les questions relatives à BDC, SAC et Datasphere

Vous souhaitez approfondir le sujet ? Je me réjouis d'en parler avec vous.

 

 

Christiane Maria Kallfass est spécialiste du recrutement et du marketing chez s-peers AG
Christiane Grimm
Ventes internes

Publié par :

Christoph Hänsel

Consultant
autor:IN

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