Google BigQuery, le moteur de recherche : Les bases essentielles
- Entreposage de données, Google Analytics
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Christian Blessing
Avec BigQuery, Google vend un outil d'entreposage qui doit pouvoir remplacer les systèmes établis. L'article suivant explique quels sont les avantages concrets de Google BigQuery, comment le traitement des données fonctionne avec lui et comment la combinaison avec des produits SAP peut fonctionner.
Une introduction à Google BigQuery
Vous envisagez de migrer votre entrepôt de données vers Google BigQuery ? Vous trouverez ci-dessous les réponses aux principales questions qui se posent lors de la prise de décision.
Qu'est-ce que Google BigQuery exactement ?
BigQuery est un entrepôt de données basé sur le cloud, géré par Google, qui permet d'interroger des téraoctets de données en quelques secondes. BigQuery peut être utilisé pour optimiser les analyses SQL, fusionner des ensembles de données provenant de plusieurs sources et analyser rapidement et facilement de grands ensembles de données.
Comment fonctionne Google BigQuery ?
BigQuery fonctionne en diffusant des données d'entrée dans des tables temporaires en mémoire. Ces tables sont ensuite interrogées à l'aide du langage SQL et les résultats sont ensuite renvoyés à l'utilisateur. Ce processus permet des vitesses de traitement des données très rapides.
Combien coûte BigQuery ?
Le modèle de prix de BigQuery est basé sur un paiement à l'utilisation. Celui-ci se compose d'une part du volume de données à stocker (prix du stockage) et d'autre part du volume de requêtes (prix de l'analyse). Pour les clients, le premier 1 TB de données traitées par mois ainsi que les premiers 10 Go de mémoire sont gratuits. Ensuite, les coûts s'élèvent à environ 0,02 CHF par Go stocké et à environ 5 CHF par 1 TB analysé. Il est en outre possible d'acheter des slots (= unités centrales virtuelles) réservés de manière fixe via des prix forfaitaires. Cela offre par exemple aux entreprises ayant un volume de données important une plus grande sécurité des prix et peut être combiné avec les modèles de prix à la demande.
Quel est le dialecte SQL utilisé par BigQuery ?
Le Google Standard Dialect, mais le Legacy SQL est également pris en charge (principalement à des fins de rétrocompatibilité).
Où les données sont-elles stockées dans BigQuery ?
BigQuery est disponible dans de nombreuses régions(voir ici) - entre autres à Zurich (europe-west6). Par conséquent, toutes les données restent en Suisse.
Quels sont les principaux avantages de BigQuery ?
Google BigQuery offre plusieurs avantages par rapport aux solutions traditionnelles, notamment en termes de vitesse, d'évolutivité et d'intégration dans ML & BI.
Combinaison de Google Cloud BigQuery et de solutions SAP
SAP Analytics Cloud est un outil de Business Intelligence basé sur le cloud qui permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs à partir de données spécifiques. Il s'intègre aussi bien avec des systèmes SAP qu'avec des systèmes non-SAP et facilite ainsi l'aperçu des processus commerciaux importants. Par exemple, Google BigQuery peut être facilement intégré dans un paysage de reporting SAC, ou des rapports et des tableaux de bord peuvent être créés sur la base des données BigQuery dans le SAC.
Conclusion
Google BigQuery séduit avant tout par la rapidité du traitement et de la préparation de grandes quantités de données. Les processus ETL fastidieux et chronophages appartiennent ainsi au passé. Grâce à sa structure dynamique, l'outil est modulable de manière flexible, de même que les coûts peuvent être facturés de manière dynamique. L'utilisation de Google BigQuery peut offrir un avantage décisif, en particulier en relation avec d'autres produits de la Google Cloud Platform (GCP).
Vous avez encore des questions ou vous êtes intéressé par l'introduction de Google Analytics dans votre entreprise ? Dans ce cas, nous nous réjouissons d'un échange personnel. N'hésitez pas à prendre contact avec nous !
