Vos premiers pas avec Databricks et SAP BDC
- Big Data Analytics, Databricks, SAP BDC Databricks, SAP Business Data Cloud (BDC)
- 5 min de lecture
Dr. Andreas Wagner
Databricks est la plateforme technologique de pointe pour la science des données et l'IA, et complète de manière optimale la pile SAP. Alors que SAP fournit les données métier essentielles aux processus, Databricks de moteur d’innovation de pointe. Ensemble, ils permettent aux entreprises non seulement de gérer des volumes de données complexes, mais aussi de les exploiter grâce à desanalyses basées sur l'IA.
Table des matières
1. Databricks en tant que Top–moderne plateforme d'analyse d'analyse
Databricks est une plateforme spécialisée dans le traitement des données et l'analyse dans le cloud. Elle a été conçue pour traiter efficacement les ensembles de données et faciliter l'entraînement des modèlesIA. Databricks constitue la base d'une Data Lakehouse, dans lequel la Business , (reporting), l'ingénierie des données et l'intelligence artificielle convergent vers une base de données commune. Un Data Lakehouse combine la flexibilité d’un Data Lakes avec la structure et les performances d’un entrepôt entrepôt de données. Databricks utilise cette approche pour briser les silos de données.
(Source : Databricks, SAP)
Les principaux avantages de Databricks
Composants Databricks
La plateforme Data Intelligence de Databricks repose sur une architecture Lakehouse ouverte. Elle s'appuie sur Unity Catalog, qui constitue une couche de gouvernance centrale garantissant la sécurité et la transparence pour l'ensemble des données et des modèles d'IA. Quatre piliers spécialisés s’appuient sur cette base : Lakeflow pour l’intégration des données (ETL), Databricks SQL pour le data warehousing classique, AI/BI pour l’analyse commerciale intelligente et Mosaic AI pour le développement de solutions d’IA modernes. Ensemble, ces composants permettent aux entreprises d’exploiter efficacement l’ensemble de leurs connaissances en matière de données, sans dépendre de formats propriétaires.
2. Qu'est -cequele SAP Business Data Cloud (BDC) ?
Le SAP Business Data Cloud (BDC) est bien plus qu’un simple nom donné à des outils existants. D’un point de vue technique, il s’agit certes d’un ensemble de solutions SAP éprouvées (telles que SAP BW, SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud), mais cela recouvre en réalité une véritable révolution dans la gestion des données.
SAP a redéfini en profondeur ce qu'une plateforme de données moderne doit aujourd'hui être capable d'offrir. Il en résulte une stratégie mise en œuvre de manière cohérente, qui brise les silos de données rigides et crée un environnement cloud ouvert et extrêmement flexible. En combinaison avec des plateformes partenaires telles que Databricks , cela donne naissance à une solution puissante dédiée à l'analyse moderne et à l'intelligence artificielle.
Pourquoi le SAP BDC change la donne
Conclusion :
Avec SAP BDC, SAP ne se contente pas de fournir un nouveau logiciel, mais apporte la réponse à la question de savoir comment les entreprises peuvent rester compétitives dans un monde axé sur les données. Il s'agit de l'association cohérente de l'expérience SAP et de la flexibilité du cloud à la pointe de la technologie.
3. DLa combinaison de Databricks et BDC est moderne et performante
L'intégration de Databricks et SAP BDC n'est pas une simple connexion entre deux systèmes, mais une alliance stratégique. Elle combine la structure fiable de l'univers SAP avec la flexibilité illimitée et la puissance de calcul de Databricks.
Le meilleur des deux mondes
Cette combinaison résout un problème de longue date : jusqu'à présent, les données SAP étaient souvent cloisonnées dans leur propre univers. Grâce à notre partenariat avec Databricks, nous parvenons à briser systématiquement ces silos.
- Efficacité : vous utilisez le moteur haute performance de Databricks pour effectuer des analyses complexes.
- Innovation : vous entraînez des modèles d'IA à partir de vos données commerciales réelles issues du SAP BDC.
- Simplicité : la gestion est centralisée, ce qui réduit considérablement la charge administrative.
En résumé : SAP BDC fournit les « connaissances » (les données), tandis que Databricks fournit le « moteur » (la puissance de calcul et l'IA) permettant d'en tirer de réels avantages concurrentiels.
4. Cas d'application : la théorie mise en pratique
Comment s'articule la collaboration entre SAP BDC et Databricks ? Voici trois scénarios qui montrent comment les données se transforment en véritables avantages commerciaux.
Scénario : Une entreprise souhaite prévoir avec précision la demande dans le cadre de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
- Le processus : un ensemble de données finalisé (par exemple, des données de vente) est activé dans le BDC et transféré vers la mémoire (Object Store) (étapes 1 et 2 du schéma).
- La solution : via le catalogue Unity dans Databricks, cet ensemble de données est mis à disposition sous forme de « Delta Table » (étape 3). Avec Mosaic AI, vous entraînez un modèle sur vos données SAP privées.
- Résultat : vous disposez d'un agent IA qui automatise les commandes et optimise les stocks. Les résultats sont directement réinjectés dans l'environnement SAP via « Delta Share » (étape 4).
Scénario : combinaison des données financières SAP avec des données de marché externes ou des données CRM provenant de fournisseurs tiers.
- Le processus : les données externes sont chargées directement dans Databricks. Parallèlement, les produits de données SAP sont mis à disposition via le BDC Cockpit pour Databricks.
- La solution : dans Databricks, ces deux univers sont réunis sans avoir à copier sans cesse les données d'un endroit à l'autre (zero-copy).
- Résultat : les services spécialisés ne se contentent pas de voir ce qui a été vendu (SAP), mais aussi pourquoi (tendances du marché). Ces données enrichies sont transmises à SAP Datasphere (étape 5).
Scénario : traitement de millions de données de capteurs (IoT) ou d'énormes journaux de transactions.
- Le processus : les données en masse sont transférées vers le BDC Object Store.
- La solution : Databricks utilise son moteur haute performance (Apache Spark) pour nettoyer et structurer ces données brutes en un clin d'œil.
- Résultat : les données traitées sont visualisées dans SAP Analytics Cloud (SAC) à l'intention de la direction (étape 6). Ainsi, des volumes de données incompréhensibles se transforment en tableaux de bord clairs destinés à la direction.
Aperçu rapide : le parcours des données
Pour mettre en œuvre ces cas d'utilisation, le flux de données suit un processus standard bien défini :
- Activation : un paquet de données est activé et répliqué dans le BDC.
- Mise à disposition : le produit de données apparaît dans le catalogue BDC.
- Partage : Databricks accède directement aux données via Unity Catalog.
- Enrichissement : chez Databricks, l'IA et le ML permettent de créer de nouveaux produits de données « intelligents ».
- Transfert : ces résultats sont partagés dans SAP Datasphere.
- Visualisation : l'analyse finale est effectuée pour tous les utilisateurs finaux dans SAP Analytics Cloud.
5. Conclusion et perspectives d'avenir
La combinaison de Databricks et du SAP Business Data Cloud (BDC) constitue le fondement d'une entreprise moderne axée sur les données. Elle fait tomber les anciennes barrières entre l'univers structuré de SAP et l'univers flexible du Big Data et de l'IA.
Pourquoi les entreprises devraient-elles opter pour Databricks + SAP BDC ?
✅ Ouverture : Intégration transparente des données de fournisseurs tiers (CRM, IoT)
✅ Vitesse : Des analyses ultra-rapides et des solutions d'IA grâce à des agents sur mesure
✅ Simplicité : Échange direct de données via Delta Sharing sans avoir à copier les données
✅ Contrôle : Un point de contrôle unique et centralisé pour la sécurité et les droits d'accès (Unity Catalog)
En adoptant SAP BDC en association avec Databricks, les entreprises se placent à la pointe de l'innovation en matière de données. Elles sont prêtes à exploiter l'analyse intégrée et l'IA pour stimuler leur croissance et rester compétitives dans un environnement numérique en constante évolution.
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