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SAP Analytics Cloud (SAC) vs. Power BI - Le reporting du futur

Il existe de nombreuses possibilités de reporting qui incluent également la Business Intelligence. Nous avons étudié et comparé les deux leaders du marché : le vaisseau-mère de SAP dans le domaine de l'analytique, le "SAP Analytics Cloud" vs le héros de Microsoft, "Power BI". Dans l'article suivant, vous trouverez toutes les informations importantes qui vous aideront à choisir l'outil BI le mieux adapté à vos besoins.

Table des matières

1. qu'est-ce que la veille stratégique ?

Les outils de Business Intelligence permettent de préparer les données et de les présenter de manière claire afin d'en tirer des enseignements utiles à la prise de décision. Dans un premier temps, les données provenant de différentes sources sont saisies, rassemblées et préparées en fonction de leur utilisation. Ensuite, des outils BI soutiennent l'analyse des données et permettent des visualisations interactives. L'analyse est par exemple facilitée par l'utilisation de l'intelligence artificielle. En outre, les outils BI aident à présenter les données d'analyse sous une forme claire et facilement compréhensible. Les informations obtenues grâce à la BI améliorent la prise de décision stratégique et tactique et aident à optimiser les processus commerciaux.

2. qu'est-ce que Power BI ?

Power BI a été lancé sur le marché en 2015 par Microsoft pour la visualisation et la préparation des données. Généralement, les modèles de données et les rapports sont créés sur le bureau Power BI, qui doit être installé sur l'ordinateur local. Les rapports sont ensuite consommés dans le "Power BI Service" basé sur le cloud. Il est également possible d'y adapter les rapports et de collaborer avec des collègues ou des équipes.

3. qu'est-ce que SAP Analytics Cloud (SAC) ?

SAP Analytics Cloud (SAC) est une solution lancée en 2015 par l'éditeur de logiciels SAP. La SAC offre, dans une solution entièrement intégrée, les fonctions principales de Business Intelligence, Predictive Analytics, planification et développement d'applications. Comme son nom l'indique, il s'agit d'un produit cloud qui s'utilise comme "Software as a Service" dans le navigateur.

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4. comparaison directe entre SAP Analytics Cloud et Power BI

Microsoft Power BI (principalement basé sur MS Office ou sur les fonctions incluses dans MS Office 365) est une solution BI en libre-service qui est souvent demandée par les différents départements. En revanche, la solution SAP Analytics Cloud (SAC) est généralement plutôt sollicitée par les services informatiques.

Au moyen de projets d'évaluation pratiques, s-peers AG a effectué une comparaison significative entre Microsoft Power BI et SAC. L'un des points forts de l'évaluation consistait à effectuer un test fonctionnel avec un environnement système dans le backend SAP (principalement des sources de données SAP-BW). L'environnement système comprenait également, au sens large, le moteur d'analyse des systèmes ERP SAP (ECC 6.0 ou S/4 HANA). Nous résumons ci-dessous les principaux résultats de notre évaluation de SAC vs. Power BI pour vous.

Microsoft Power BI et SAP Analytics Cloud (SAC) offrent tous deux la possibilité de combiner l'infrastructure et la sécurité des données sur site avec celles du cloud. Il existe deux types de connectivité :

Connexion en direct : 

Lors de la connexion en direct, des modèles sont créés à partir de différentes sources de données de systèmes sur site ou dans le nuage. C'est sur cette base que sont établis les histoires et les rapports. Les analyses en ligne sont effectuées sans réplication des données, c'est-à-dire qu'il n'y a pas de transfert de données vers le cloud. Cela s'applique également à Power BI et à SAP Analytics Cloud.

Importation de données : 

Avec ce type de connexion, les données des systèmes sources respectifs sont importées (c'est-à-dire chargées) dans la solution correspondante. De là, les données importées peuvent être utilisées pour l'exécution de processus analytiques. Dans le cas de SAP Analytics Cloud, les données sont importées ou copiées dans la propre base de données en mémoire de SAC (SAP 4HANA). Chez Microsoft, l'importation se fait dans la propre base de données SQL de Power BI.

Dans le cadre de notre évaluation, nous avons testé les connexions de données respectives pour les systèmes SAP BW, SAP 4HANA, Excel/CSV et la base de données Oracle.

Il a été constaté que 

  • Dans le cas d'une connexion BW Live (BW Live) dans une histoire Power BI, une seule connexion peut être utilisée. Une connectivité supplémentaire n'est pas possible.
  • Avec BW Live, une seule requête est utilisable - ensuite, il n'est plus possible d'intégrer d'autres requêtes BW dans la même histoire Power BI.
  • Au sein de SAP Analytics Cloud, les bases de données non-SAP ne peuvent être connectées en direct que via des univers BO ou un logiciel tiers (APOS Live Data Gateway).

Le SAC est particulièrement adapté aux connexions de données avec les produits SAP, comme par exemple le SAP Business Warehouse (BW), la base de données SAP HANA ou le système ERP SAP S/4HANA. Power BI, en revanche, se distingue par sa connexion aux technologies Microsoft comme Azure et Microsoft SQL Server.

Types de connexion :

Power BI et le SAC présentent tous deux différents types de connexion. Selon le type de connexion, différentes sources de données peuvent être connectées. Les deux outils BI comprennent une connexion d'importation qui permet de répliquer les données dans le cloud avant même la création du rapport et de les enregistrer dans un modèle de données. De plus, Power BI propose un type de connexion appelé DirectQuery, qui enregistre la structure des données, comme les noms de colonne, dans Power BI. Les données de transaction elles-mêmes restent dans la source de données. Typiquement, une telle connexion est possible avec des sources de données relationnelles.
Au lieu de DirectQueries, la SAC utilise ce que l'on appelle des connexions en direct. Dans le cas d'une connexion en direct, aucune donnée n'est stockée dans le nuage, mais uniquement récupérée par la source de données au moment de l'exécution du rapport et affichée dans le tableau de bord. Les données proprement dites restent donc dans le système source derrière le pare-feu de l'entreprise.

Le cloud contient uniquement les informations du rapport ainsi que les méta-informations. Grâce à la connexion en direct, les modifications apportées à la base de données ont des répercussions immédiates sur les données affichées dans le tableau de bord, ce qui permet d'établir des rapports en temps réel. Les noms des indicateurs peuvent par exemple être dynamiques et contenir la date du jour. En outre, lors d'une connexion en direct, le contrôle des autorisations du système source s'applique en plus des autorisations SAC. Une connexion en direct peut être établie dans le SAC pour divers produits SAP.

Vous trouverez des informations détaillées sur les sources de données qui sont connectées au SAC et à Power BI et sur les types de connexion dans le lien correspondant.

Il est également possible de connecter des sources de données SAP BW à Power BI. Toutefois, par rapport à la connexion SAC Live décrite précédemment, de nombreuses fonctions backend proposées par SAP ne sont pas entièrement prises en charge par Power BI. La section suivante en fait l'analyse.

Afin de préparer les analyses, de grandes quantités de données sont "améliorées" dans le cadre de la modélisation. Le traitement visant à améliorer la qualité comprend en général

  • Définition des catégories
  • Définition des relations hiérarchiques et extension de ces hiérarchies
  • Définition/modélisation des indicateurs et des dimensions
  • Définition des unités et des devises
  • Création et ajout de formules personnalisées
  • Data-wrangling (préparation ou nettoyage de données brutes)

À cet égard, toutes les fonctionnalités courantes (union, jointure, hiérarchies, calculs avancés, regroupement intelligent, formatage des valeurs) ont été examinées en tant qu'exigences lors de notre évaluation de SAP Analytics Cloud vs Microsoft Power BI.

résultat : 

Les fonctions de Power BI sont plus sophistiquées, en particulier pour le regroupement de valeurs à comparer. En revanche, les chiffres fournis par Power BI présentent de nettes lacunes en ce qui concerne la préparation et le calcul des données à l'aide de SAP BW Live :

  • Les calculs locaux n'ont pas d'effet sur les chiffres fournis, ce qui fait qu'une agrégation cumulée créée d'une requête BEx est ignorée. Power BI n'utilise ici que les chiffres de base. En raison de chiffres erronés, le résultat de la requête cumulée peut donc être mal interprété.
  • L'agrégation est également erronée lorsque l'on utilise différentes devises ou unités de mesure : Celles-ci ne sont pas reprises par Power BI. Par exemple, les valeurs en USD, EUR et CHF sont additionnées, agrégées et affichées de manière non spécifiée - sans indication qu'il s'agit de devises différentes.
  • L'application de hiérarchies est également difficile : Microsoft Power BI ne peut traiter qu'une seule hiérarchie par dimension. De plus, il n'est pas possible d'utiliser des hiérarchies dépendant du temps ou des hiérarchies de plusieurs versions. En revanche, avec SAP Analytics Cloud (SAC), plusieurs hiérarchies peuvent être présentes par caractéristique et être sélectionnées individuellement par les utilisateurs.
  • L'inconvénient de Power BI est en outre l'absence de variables de texte : En utilisant le produit Microsoft, il faut renoncer complètement à cette fonction. En revanche, SAP BW présente aux utilisateurs des valeurs par défaut modifiables (par exemple, les années civiles fréquemment utilisées).
  • En outre, les ordres de tri définis (par texte ou par clé) ne peuvent pas être transférés de SAC à Microsoft Power BI - de sorte que, par exemple, lorsque les mois du calendrier sont affichés, le résultat est "avril" ou "août". En outre, le tri ne peut pas être adapté ultérieurement.
  • Parallèlement, il manque à Microsoft Power BI d'autres fonctions importantes comme la conversion de devises ou le formatage numérique. L'évolutivité insuffisante réduit encore la convivialité nécessaire et donc l'aptitude à l'établissement de rapports standard.

En tant que solutions en libre-service, Power BI et SAC offrent toutes deux de bonnes conditions pour générer des histoires claires, attrayantes et pertinentes à partir des données. Les graphiques (comparaison, répartition, composition, performance) sont pris en charge sous différentes formes, tout comme les visualisations numériques telles que les indicateurs clés de performance (KPI) ou les nuages de tags.

En ce qui concerne les caractéristiques particulières telles que les représentations géographiques, le SAC prédomine, par exemple pour les graphiques ESRI, Power BI dans le support GEO JSON. Il faut donc toujours considérer avec précision ce qui est déjà utilisé ou ce qui le sera à l'avenir. En particulier, les types de visualisation Heat Map Layer, Symbol Maps et Flow Map sont très bien servis par SAP Analytics Cloud. En revanche, Power BI ne permet pas de mettre en œuvre ces types de graphiques.

De même, le concept de notation avantageux IBCS® n'est disponible que dans le SAC, mais pas dans Power BI. Un facteur définitivement élémentaire, surtout en ce qui concerne la BI en libre-service : il faut éviter au maximum l'arbitraire dans les différentes possibilités de représentation graphique. En effet, seule une visualisation standardisée efficace garantit une pertinence maximale et donc une meilleure prise de décision.

Malgré tous les appels à la BI en libre-service, de nombreux cas d'utilisation obligatoires de la BI deviennent de plus en plus complexes. Parallèlement, les organisations ont besoin d'un flux de travail plus personnalisé et plus flexible pour répondre à leurs besoins. Ainsi, l'une des tâches de notre évaluation consistait à pouvoir créer des tableaux de bord complexes de manière très individualisée à l'aide de scripts.

Lors de la comparaison des deux solutions frontales, les fonctions correspondantes ont été testées avec l'Application Designer de la SAC. Celui-ci s'est avéré très réussi, bien que ses fonctionnalités n'atteignent pas encore complètement celles du Lumira Desinger. Toutefois, un développement correspondant du concepteur d'applications SAC est attendu prochainement.

Lors de notre évaluation, SAP Analytics Cloud s'est également révélé très intéressant en ce qui concerne le suivi rigoureux de ce que l'on appelle la "boucle fermée".

Outre les possibilités d'appel dans le système de transaction, SAC-Data offre également l'option d'accès programmatique. Ainsi, les utilisateurs peuvent par exemple générer directement une activité de vente dans le système CRM de SAP à partir d'un rapport SAC ou déclencher une commande dans SAP Ariba. En bref, les destinataires des rapports sont en mesure d'effectuer des interactions proactives dans le système opérationnel - étendues en outre aux fonctionnalités SAC intégrées pour la planification, l'analyse et la prévision.

La représentation de toutes ces fonctions dans une plate-forme analytique unifiée est un critère de différenciation absolu. C'est ce que confirme le Magic Quadrant de Gartner, qui cite actuellement SAP comme l'un des deux seuls fournisseurs à proposer un tel produit. En revanche, Microsoft Power BI est actuellement proposé en tant que solution purement libre-service.

5. résumé de l'analyse et de l'étude des deux outils de BI

 

Power BI se concentre principalement sur les besoins d'analyse agile et de business intelligence en libre-service. Le logiciel présente toutefois des lacunes fonctionnelles en ce qui concerne le reporting d'entreprise avec le backend SAP - particulièrement évidentes lors de la tentative de connexion aux sources de données SAP BW : De nombreuses fonctions proposées dans SAP Analytics Cloud ne sont pas entièrement prises en charge par Mircosoft Power BI.

 
SAP Analytics Cloud (SAC) met en œuvre le reporting standard avec une fiabilité et une efficacité maximales. En outre, cet outil d'analyse prédictive bien pensé de SAP offre des possibilités très étendues pour le reporting du futur : 
Le SAC, en tant qu'outil d'analyse prédictive, est considéré comme visionnaire - entre autres grâce à Smart Insights et aux nouvelles fonctions avec contrôle par apprentissage automatique (y compris la recherche basée sur NLP). Sa fonctionnalité intégrée pour la planification, l'analyse et la prédiction sur une plate-forme unique est un élément central de différenciation. Il en va de même pour la salle de conseil numérique, basée sur des tableaux de bord interactifs, qui est aussi attrayante qu'avantageuse pour les cadres grâce à la possibilité d'effectuer des analyses et des simulations en temps réel. Le SAC permet ainsi d'accroître l'efficacité de l'entreprise. 
 
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6. les différences en un coup d'œil

Les tableaux suivants comparent certaines fonctionnalités BI de Power BI et de SAC et les présentent de manière claire.

6.1 Différences entre les fonctionnalités de Business Intelligence

Power BICAS
Visualisations
Géo-visualisationOuiOui
Arbre de création de valeurOuiOui (planification)
Diagrammes des appareils de mesureOuiWidget personnalisé dans Analytics Designer
Diagrammes en cascadeOuiOui
Diagramme à barres et diagramme linéaireOuiOui
BoxplotVisuel personnalisé, par exemple
de Brad Sarsfield
Oui
R-VisualisationOuiOui
Diagrammes personnalisés
Visuels personnalisésWidget personnalisé dans Analytics Designer
International Business
Communicaation Standards
reporting conforme
Visuels personnalisésStandard
Analyse augmentée
Prévisions de la série temporelleOuiOui
PrévisionsAutoMLSmart Predict
Rapports automatiques
par analyse de l'ensemble des données
InsightsDécouverte intelligente
Identification automatique
de groupes
OuiRegroupement intelligent
Analyse automatique
des différentes visualisations
Analyser -> Expliquer le
increase/decrease/distribution
Smart Insights
Langage naturelQ&RRecherche d'informations
Coopération
Calendrier + gestion des processusNonOui
CommentairesOuiOui
PartagerOuiOui
MobileOuiOui
Libre-serviceOuiOui
PlanificationNonOui
ApplicationsPower AppsConcepteur d'analyses

6.2 Différences de coûts

Pour choisir un outil de BI, les coûts jouent souvent un rôle. Les coûts dépendent fortement des exigences de l'entreprise et des licences nécessaires. Les frais de licence sont généralement perçus par les fabricants sur une base mensuelle en fonction du nombre d'utilisateurs/de groupes d'utilisateurs. Seul Power BI Premium se réfère à la capacité matérielle attribuée. Les tableaux suivants donnent un aperçu des licences actuellement disponibles dans Power BI et la SAC.

Power BI
Power BIFonctions de base avec des limitations, comme par exemple le fait que les fichiers d'une taille de
ne peuvent pas être importés à plus de 1 Go.
Power BI ProPower BI Pro est conçu pour les utilisateurs qui publient des rapports, partagent des tableaux de bord
et collaborent avec des collègues dans des espaces de travail.
Power BI Premium
(licence utilisateur unique)
En plus des fonctionnalités de la licence Power BI Pro, la licence Premium
comprend des fonctionnalités telles que les rapports paginés et l'intelligence artificielle (AutoML, analyse d'impact).
Power BI PremiumCette offre attribue la capacité dans le service Power BI exclusivement aux organisations individuelles
et permet une distribution illimitée du contenu.
CAS
Hub d'analyseAccès au Hub analytique qui sert de "Single Point of Access" pour différentes solutions BI
.
Business Intelligence
(named user)
Toutes les fonctionnalités BI, y compris la collaboration.
Business Intelligence
(session concurrente)
Toutes les fonctionnalités BI, y compris la collaboration. En raison du modèle de licence Concurrent-User
, différents utilisateurs peuvent utiliser la même licence
, mais ils n'ont pas tous accès au programme en même temps.
Planification standardSaisir les données planifiées
Professionnel de la planificationCréer des modèles de planification, des tableaux de conversion de devises, des arbres d'inducteurs de valeur,
Data-Lockings, des actions de données et des règles de validation.

7. comment fonctionne la tarification ?

SAP et Microsoft se réservent le droit de procéder à des adaptations individuelles des prix catalogue. Les prix peuvent donc varier en fonction de caractéristiques telles que la taille de l'entreprise, l'environnement système et la relation client. Il est donc nécessaire d'évaluer les coûts au cas par cas.

N'hésitez pas à nous contacter à l'adresse pour une évaluation individuelle des options d'achat et des coûts de la CAS.

8. que disent les notations externes ?

Comme le montre le tableau ci-dessus, Power BI et SAC offrent de nombreuses possibilités d'analyse et de visualisation des transactions commerciales.

C'est pourquoi il vaut la peine de consulter les analyses externes du "Business Application Research Center" (BARC) pour comparer les offres BI dans leur ensemble. BARC réalise entre autres des enquêtes auprès des utilisateurs et évalue des critères tels que la convivialité, les capacités de prévision et la stratégie du produit. Outre une gamme complète de fonctions, un critère d'évaluation essentiel est de savoir si les plates-formes évaluées ont la capacité d'évoluer dans un grand nombre de secteurs et de cas d'application.

Selon BARC, Microsoft avec Power BI et SAP avec SAC font tous deux partie des leaders du marché. Ils sont "bien positionnés sur le marché et le dirigent grâce à une technologie et des solutions performantes ainsi qu'à une bonne distribution et à un bon succès commercial". Comme le montre le graphique ci-dessous, la SAC de SAP obtient de meilleures notes que Microsoft avec Power BI en ce qui concerne l'exécution du marché et le portefeuille de produits.

graphique : Différence PowerBI SAC External Rating
Figure 1 : Score BARC. Source : BARC, juin 2020

En complément de la vision du marché, il est toutefois également important de transposer les conditions et exigences respectives à sa propre situation : les différentes possibilités devraient être examinées avec précision afin de prendre une décision fondée pour l'ensemble de l'organisation. Les demandes examinées ici tournent principalement autour d'une comparaison entre les fonctionnalités de SAC vs. Power BI. 

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Nadine Matt
Customer Engagement & Communication Executive

Publié par :

Janine Wenk

Consultant professionnel SAP Analytics

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