SAP Analytics Cloud (SAC) vs. Power BI - Le reporting du futur

Microsoft Power BI et SAP Analytics Cloud (SAC) offrent tous deux la possibilité de combiner l'infrastructure et la sécurité des données sur site avec celles du cloud. Il existe deux types de connectivité :

Connexion en direct : 

Lors de la connexion en direct, des modèles sont créés à partir de différentes sources de données de systèmes sur site ou dans le nuage. C'est sur cette base que sont établis les histoires et les rapports. Les analyses en ligne sont effectuées sans réplication des données, c'est-à-dire qu'il n'y a pas de transfert de données vers le cloud. Cela s'applique également à Power BI et à SAP Analytics Cloud.

Importation de données : 

Avec ce type de connexion, les données des systèmes sources respectifs sont importées (c'est-à-dire chargées) dans la solution correspondante. De là, les données importées peuvent être utilisées pour l'exécution de processus analytiques. Dans le cas de SAP Analytics Cloud, les données sont importées ou copiées dans la propre base de données en mémoire de SAC (SAP 4HANA). Chez Microsoft, l'importation se fait dans la propre base de données SQL de Power BI.

Dans le cadre de notre évaluation, nous avons testé les connexions de données respectives pour les systèmes SAP BW, SAP 4HANA, Excel/CSV et la base de données Oracle.

Il a été constaté que 

• Dans le cas d'une connexion BW Live (BW Live) dans une histoire Power BI, une seule connexion peut être utilisée. Une connectivité supplémentaire n'est pas possible.
• Avec BW Live, une seule requête est utilisable - ensuite, il n'est plus possible d'intégrer d'autres requêtes BW dans la même histoire Power BI.
• Au sein de SAP Analytics Cloud, les bases de données non-SAP ne peuvent être connectées en direct que via des univers BO ou un logiciel tiers (APOS Live Data Gateway).

Le SAC est particulièrement adapté aux connexions de données avec les produits SAP, comme par exemple le SAP Business Warehouse (BW), la base de données SAP HANA ou le système ERP SAP S/4HANA. Power BI, en revanche, se distingue par sa connexion aux technologies Microsoft comme Azure et Microsoft SQL Server.

Types de connexion :

Power BI et le SAC présentent tous deux différents types de connexion. Selon le type de connexion, différentes sources de données peuvent être connectées. Les deux outils BI comprennent une connexion d'importation qui permet de répliquer les données dans le cloud avant même la création du rapport et de les enregistrer dans un modèle de données. De plus, Power BI propose un type de connexion appelé DirectQuery, qui enregistre la structure des données, comme les noms de colonne, dans Power BI. Les données de transaction elles-mêmes restent dans la source de données. Typiquement, une telle connexion est possible avec des sources de données relationnelles.
Au lieu de DirectQueries, la SAC utilise ce que l'on appelle des connexions en direct. Dans le cas d'une connexion en direct, aucune donnée n'est stockée dans le nuage, mais uniquement récupérée par la source de données au moment de l'exécution du rapport et affichée dans le tableau de bord. Les données proprement dites restent donc dans le système source derrière le pare-feu de l'entreprise.

Le cloud contient uniquement les informations du rapport ainsi que les méta-informations. Grâce à la connexion en direct, les modifications apportées à la base de données ont des répercussions immédiates sur les données affichées dans le tableau de bord, ce qui permet d'établir des rapports en temps réel. Les noms des indicateurs peuvent par exemple être dynamiques et contenir la date du jour. En outre, lors d'une connexion en direct, le contrôle des autorisations du système source s'applique en plus des autorisations SAC. Une connexion en direct peut être établie dans le SAC pour divers produits SAP.

Vous trouverez des informations détaillées sur les sources de données qui sont connectées au SAC et à Power BI et sur les types de connexion dans le lien correspondant.

Il est également possible de connecter des sources de données SAP BW à Power BI. Toutefois, par rapport à la connexion SAC Live décrite précédemment, de nombreuses fonctions backend proposées par SAP ne sont pas entièrement prises en charge par Power BI. La section suivante en fait l'analyse.

Afin de préparer les analyses, de grandes quantités de données sont "améliorées" dans le cadre de la modélisation. Le traitement visant à améliorer la qualité comprend en général

• Définition des catégories
• Définition des relations hiérarchiques et extension de ces hiérarchies
• Définition/modélisation des indicateurs et des dimensions
• Définition des unités et des devises
• Création et ajout de formules personnalisées
• Data-wrangling (préparation ou nettoyage de données brutes)

À cet égard, toutes les fonctionnalités courantes (union, jointure, hiérarchies, calculs avancés, regroupement intelligent, formatage des valeurs) ont été examinées en tant qu'exigences lors de notre évaluation de SAP Analytics Cloud vs Microsoft Power BI.

résultat : 

Les fonctions de Power BI sont plus sophistiquées, en particulier pour le regroupement de valeurs à comparer. En revanche, les chiffres fournis par Power BI présentent de nettes lacunes en ce qui concerne la préparation et le calcul des données à l'aide de SAP BW Live :

• Les calculs locaux n'ont pas d'effet sur les chiffres fournis, ce qui fait qu'une agrégation cumulée créée d'une requête BEx est ignorée. Power BI n'utilise ici que les chiffres de base. En raison de chiffres erronés, le résultat de la requête cumulée peut donc être mal interprété.

• L'agrégation est également erronée lorsque l'on utilise différentes devises ou unités de mesure : Celles-ci ne sont pas reprises par Power BI. Par exemple, les valeurs en USD, EUR et CHF sont additionnées, agrégées et affichées de manière non spécifiée - sans indication qu'il s'agit de devises différentes.
• L'application de hiérarchies est également difficile : Microsoft Power BI ne peut traiter qu'une seule hiérarchie par dimension. De plus, il n'est pas possible d'utiliser des hiérarchies dépendant du temps ou des hiérarchies de plusieurs versions. En revanche, avec SAP Analytics Cloud (SAC), plusieurs hiérarchies peuvent être présentes par caractéristique et être sélectionnées individuellement par les utilisateurs.
• L'inconvénient de Power BI est en outre l'absence de variables de texte : En utilisant le produit Microsoft, il faut renoncer complètement à cette fonction. En revanche, SAP BW présente aux utilisateurs des valeurs par défaut modifiables (par exemple, les années civiles fréquemment utilisées).
• En outre, les ordres de tri définis (par texte ou par clé) ne peuvent pas être transférés de SAC à Microsoft Power BI - de sorte que, par exemple, lorsque les mois du calendrier sont affichés, le résultat est "avril" ou "août". En outre, le tri ne peut pas être adapté ultérieurement.
• Parallèlement, il manque à Microsoft Power BI d'autres fonctions importantes comme la conversion de devises ou le formatage numérique. L'évolutivité insuffisante réduit encore la convivialité nécessaire et donc l'aptitude à l'établissement de rapports standard.

En tant que solutions en libre-service, Power BI et SAC offrent toutes deux de bonnes conditions pour générer des histoires claires, attrayantes et pertinentes à partir des données. Les graphiques (comparaison, répartition, composition, performance) sont pris en charge sous différentes formes, tout comme les visualisations numériques telles que les indicateurs clés de performance (KPI) ou les nuages de tags.

En ce qui concerne les caractéristiques particulières telles que les représentations géographiques, le SAC prédomine, par exemple pour les graphiques ESRI, Power BI dans le support GEO JSON. Il faut donc toujours considérer avec précision ce qui est déjà utilisé ou ce qui le sera à l'avenir. En particulier, les types de visualisation Heat Map Layer, Symbol Maps et Flow Map sont très bien servis par SAP Analytics Cloud. En revanche, Power BI ne permet pas de mettre en œuvre ces types de graphiques.

De même, le concept de notation avantageux IBCS® n'est disponible que dans le SAC, mais pas dans Power BI. Un facteur définitivement élémentaire, surtout en ce qui concerne la BI en libre-service : il faut éviter au maximum l'arbitraire dans les différentes possibilités de représentation graphique. En effet, seule une visualisation standardisée efficace garantit une pertinence maximale et donc une meilleure prise de décision.

Malgré tous les appels à la BI en libre-service, de nombreux cas d'utilisation obligatoires de la BI deviennent de plus en plus complexes. Parallèlement, les organisations ont besoin d'un flux de travail plus personnalisé et plus flexible pour répondre à leurs besoins. Ainsi, l'une des tâches de notre évaluation consistait à pouvoir créer des tableaux de bord complexes de manière très individualisée à l'aide de scripts.

Lors de la comparaison des deux solutions frontales, les fonctions correspondantes ont été testées avec l'Application Designer de la SAC. Celui-ci s'est avéré très réussi, bien que ses fonctionnalités n'atteignent pas encore complètement celles du Lumira Desinger. Toutefois, un développement correspondant du concepteur d'applications SAC est attendu prochainement.

Lors de notre évaluation, SAP Analytics Cloud s'est également révélé très intéressant en ce qui concerne le suivi rigoureux de ce que l'on appelle la "boucle fermée".

Outre les possibilités d'appel dans le système de transaction, SAC-Data offre également l'option d'accès programmatique. Ainsi, les utilisateurs peuvent par exemple générer directement une activité de vente dans le système CRM de SAP à partir d'un rapport SAC ou déclencher une commande dans SAP Ariba. En bref, les destinataires des rapports sont en mesure d'effectuer des interactions proactives dans le système opérationnel - étendues en outre aux fonctionnalités SAC intégrées pour la planification, l'analyse et la prévision.

La représentation de toutes ces fonctions dans une plate-forme analytique unifiée est un critère de différenciation absolu. C'est ce que confirme le Magic Quadrant de Gartner, qui cite actuellement SAP comme l'un des deux seuls fournisseurs à proposer un tel produit. En revanche, Microsoft Power BI est actuellement proposé en tant que solution purement libre-service.