SAP Data Intelligence - Obtenir plus de vos données grâce à l'intelligence des données.
- Analytique avancée, science des données, reporting
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- 9 février 2023
- 3 min de lecture
Christopher Maier
Comment utiliser efficacement et intelligemment les (flux de) données provenant de différents sites ?
SAP Data Intelligence permet aux entreprises de comprendre et d'utiliser plus facilement leurs données afin d'améliorer leurs processus commerciaux et d'obtenir un avantage concurrentiel.
Table des matières
1. qu'est-ce que SAP Data Intelligence ?
SAP Data Intelligence fait partie de SAP Business Technology Platform, une solution puissante de gestion des données et des bases de données. Cette solution permet aux entreprises de connecter, de détecter, de classer et de gérer des données provenant de différentes sources et de différents systèmes pour une intégration et une utilisation intelligentes dans les processus commerciaux. La solution se compose de composants de gouvernance de données, d'intégration et d'orchestration ainsi que de contenus pour l'apprentissage automatique, afin d'aider les entreprises à mieux comprendre et utiliser les données. Cela permet d'optimiser les processus commerciaux et d'obtenir un avantage concurrentiel.
2. quels sont les avantages de cette solution ?
3. fonctionnalités de SAP Data Intelligence
3.1 Gestion des connexions
Dans cette fonctionnalité, les différentes connexions aux sources de données peuvent être établies et gérées. Cette fonctionnalité comprend la prise en charge d'un large éventail de sources de données telles que les bases de données, les fichiers et les services en nuage, ainsi que la prise en charge du cryptage et de la sécurité des données.
3.2 Explorateur de métadonnées
Cet outil offre une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de trouver, de comprendre et de gérer facilement leurs ensembles de données. Cette fonctionnalité comprend des outils permettant de parcourir et de rechercher des métadonnées, d'afficher l'origine des données et de comprendre les relations entre les données.
Catalogue :
Visualisation des données et des métadonnées, profilage, publication, adaptation des données. Connecter et surveiller les données.
Rules/Rulebook :
Il est possible de définir des critères de qualité, de vérifier si les données correspondent aux critères, etc.
Glossaire des affaires :
Création de tags pour rendre les données accessibles à différents services et personnes.
3.3. modeleur de pipeline
Il s'agit d'une sorte de constructeur de flux de travail qui permet aux utilisateurs de concevoir, tester et déployer facilement des pipelines de données. Les fonctionnalités comprennent une interface de type "glisser-déposer", une bibliothèque de composants de pipelines prédéfinis et un support pour le traitement des données en temps réel.
Ici, les données peuvent être extraites des différentes bases de données à l'aide de différents opérateurs, nettoyées, transformées et traitées, puis à nouveau sauvegardées. Il est par exemple possible d'intégrer des opérateurs Python, des opérateurs d'apprentissage automatique et des applications.
3.4. gestionnaire de scénarios ML
Celui-ci permet aux utilisateurs de créer, de tester et de déployer facilement des modèles d'apprentissage automatique. Les fonctionnalités incluent une bibliothèque de modèles prédéfinis, une interface de type "glisser-déposer" et la prise en charge de différents langages de programmation.
4. cas d'application
Les cas d'application possibles dans la pratique peuvent être entre autres
Surveillez les performances des installations ou des machines à l'aide de capteurs IoT et utilisez des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les pannes et planifier les travaux de maintenance.
Intégrez les données provenant de différentes sources, telles que les systèmes CRM, les plateformes de médias sociaux et les données transactionnelles, et utilisez des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les modèles et les tendances dans les interactions avec les clients et améliorer la fidélisation.
Surveillez les processus en temps réel à l'aide de capteurs IoT et utilisez des algorithmes d'intelligence artificielle pour optimiser automatiquement les processus et utiliser les ressources plus efficacement.
Intégrez les données provenant de différentes sources, telles que les données de transaction, les données clients et les sources de données externes, et utilisez des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les activités suspectes et prévenir la fraude.
Intégrez les données provenant de différentes sources, telles que les systèmes ERP, les appareils IoT et les sources de données externes, et utilisez des modèles d'apprentissage automatique pour optimiser les stocks, les plans de production et les chaînes d'approvisionnement.
SAP Data Intelligence offre une plateforme flexible qui permet de mettre en œuvre ces cas d'utilisation et bien d'autres, en fournissant l'intégration des données, le prétraitement des données, l'apprentissage automatique et les capacités d'intelligence artificielle.
5. quelles sont les opportunités que vous manquez sans la SAP Data Intelligence ?
Sans SAP Data Intelligence, vous aurez du mal à fusionner des données provenant de différentes sources, ce qui limitera les possibilités d'analyse et de prise de décision.
Sans SAP Data Intelligence, vous ne disposez pas des outils nécessaires pour vérifier et améliorer la qualité des données, ce qui peut conduire à des conclusions et des décisions imprécises.
Sans SAP Data Intelligence, vous ne disposez pas des outils nécessaires pour développer et exécuter des modèles d'apprentissage automatique et des applications d'intelligence artificielle, ce qui limite les possibilités d'automatisation et d'optimisation des processus.
Sans SAP Data Intelligence, vous ne disposez pas des outils nécessaires pour préparer les données à l'analyse, ce qui limite les possibilités d'analyse et de prise de décision.
Sans SAP Data Intelligence, vous ne disposez pas des outils nécessaires pour créer des visualisations de données attrayantes et intuitives, ce qui limite les possibilités d'analyse et de prise de décision.
Vous avez encore des questions ou vous êtes intéressé par l'introduction de SAP Data Intelligence dans votre entreprise ? Dans ce cas, nous nous réjouissons d'un échange personnel. N'hésitez pas à prendre contact avec nous !
