SAP Databricks vs. Native Databricks : la comparaison détaillée pour votre entreprise
- Big Data Analytics, Databricks, SAP BDC Databricks, SAP Business Data Cloud (BDC)
- 5 min de lecture
Dr. Yvonne Avaro
Dans le monde de l'analyse des données, les entreprises sont souvent confrontées au choix de la plateforme qui leur permettra de tirer le meilleur parti de leurs données. Cet article met en lumière les principales différences et similitudes entre deux solutions de premier plan : SAP Databricks et native Databricks. Nous expliquons à quels cas d'utilisation et stratégies d'entreprise chaque plateforme est adaptée et quelles sont les principales caractéristiques distinctives en termes d'intégration, de licences et de technologie. L'objectif est de vous permettre de décider en connaissance de cause laquelle de ces puissantes plates-formes correspond le mieux à vos besoins spécifiques.
Table des matières
1. différences entre SAP Databricks et native Databricks
Lorsqu'il s'agit d'analyse avancée des données et d'intelligence artificielle, SAP Databricks et native Databricks sont tous deux des outils puissants. Mais quelle solution est la plus adaptée à votre entreprise ? La réponse se trouve dans les détails, car bien qu'elles soient toutes deux basées sur la même technologie de base, elles sont conçues pour des cas d'utilisation et des groupes cibles différents.
Native Databricks est la plateforme de données ouverte et générique, directement licenciée par le fabricant Databricks. Elle peut fonctionner sur l'infrastructure cloud de votre choix (Azure, AWS, GCP) et offre une flexibilité maximale pour tous les types de données et de cas d'utilisation.
SAP Databricks, quant à lui, est une solution OEM spécialisée dont la licence est exclusivement accordée par SAP. Elle est profondément intégrée à SAP Datasphere (anciennement BDC) et optimisée pour traiter efficacement les données SAP complexes. Cette solution s'adresse spécifiquement aux entreprises qui souhaitent maximiser la valeur de leurs données SAP grâce à des analyses avancées et des applications d'intelligence artificielle.
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2. la comparaison directe : SAP Databricks vs. Native Databricks
Le tableau suivant présente clairement les principales différences afin de vous aider à prendre une décision.
| Caractéristique | Les bases de données SAP | Outils de données natifs |
|---|---|---|
| Objectif principal | Plate-forme spécialisée pour l'analyse avancée et l'IA, principalement axée sur les données SAP. | Une plate-forme unifiée et générale pour l'ingénierie des données, la science des données, l'apprentissage automatique et la veille économique. |
| Focus sur l'intégration | Simplifie l'extraction et l'utilisation de données SAP complexes grâce au partage zéro copie/delta. | Une plate-forme ouverte et flexible qui s'intègre avec une grande variété de sources de données, d'applications et de services de cloud computing. |
| Société cible | Les entreprises qui souhaitent fusionner leurs données SAP avec d'autres données d'entreprise à des fins d'analyse avancée et d'IA. | Toute entreprise disposant de compétences techniques suffisantes. |
| Groupes cibles | Scientifiques des données, ingénieurs ML & AI. | Ingénieurs de données, Data Scientists, ML & AI Engineers, Business Analysts, BI Engineers. |
| Licence | Solution OEM (Original Equipment Manufacturer) dans le cadre de l'abonnement SAP Datasphere avec licence basée sur la consommation via SAP. | Solution SaaS achetée directement auprès de Databricks, le stockage en nuage étant géré séparément. |
| Pile technologique | Basé sur la plate-forme Databricks, complété par des connecteurs, des modèles et des architectures de référence spécifiques aux cas d'utilisation SAP. | La plate-forme Databricks de base avec Databricks Lakehouse, Delta Lake, MLflow et Apache Spark, conçue pour tous les types de charges de travail de données et d'IA. |
Pour faire le bon choix entre SAP Databricks et Databricks natifs, il est essentiel de comprendre les différences clés dans les domaines suivants :
1. objectif principal : la différence la plus fondamentale réside dans l'objectif d'utilisation. Native Databricks est conçue comme une plateforme universelle et complète, couvrant tous les domaines, de l'ingénierie des données à la science des données, en passant par l'apprentissage automatique et la veille stratégique. En revanche, SAP Databricks est une solution hautement spécialisée dont l'objectif premier est de permettre des analyses avancées et des applications d'intelligence artificielle basées sur les données SAP. C'est l'outil de choix pour maximiser la valeur qui se trouve dans les systèmes SAP.
2. focalisation sur l'intégration : cette différence d'objectif se reflète dans la focalisation sur l'intégration. SAP Databricks brille par sa capacité à utiliser de manière transparente et efficace des données SAP complexes grâce à des connecteurs natifs et des méthodes telles que la copie zéro/le partage delta. L'accent est clairement mis sur la simplification de l'accès à l'univers de données SAP. Native Databricks adopte une approche ouverte et offre des possibilités d'intégration flexibles avec un large éventail de sources de données, de services cloud et d'applications tierces.
3. entreprises cibles:SAP Databricks s'adresse spécifiquement aux entreprises qui ont déjà fortement investi dans l'environnement SAP et qui souhaitent fusionner leurs données SAP avec d'autres données d'entreprise pour des analyses approfondies et des projets d'intelligence artificielle. Native Databricks est indépendant du secteur et du système et convient à toute entreprise disposant des compétences techniques nécessaires pour mettre en œuvre et gérer une plateforme de données ouverte.
4. les groupes cibles : Cette orientation différente se traduit également par des groupes d'utilisateurs primaires différents. Comme SAP Databricks est conçu pour des cas d'utilisation très spécialisés, les principaux utilisateurs sont des data scientists et des ingénieurs en machine learning et en intelligence artificielle. La plateforme native Databricks, plus large, sert une base d'utilisateurs plus importante, qui comprend également des ingénieurs de données, des analystes commerciaux et des ingénieurs BI.
5) Licences : le modèle commercial est également fondamentalement différent. En tant que solution OEM (Original Equipment Manufacturer), SAP Databricks est licencié exclusivement par SAP et fait partie de l'abonnement SAP Datasphere. La facturation est basée sur la consommation, ce qui offre aux clients SAP l'avantage d'un environnement de contrat et de facturation consolidé. Native Databricks est une solution SaaS (Software-as-a-Service) classique, achetée directement auprès de Databricks, le stockage cloud sous-jacent (chez Azure, AWS ou GCP) étant géré et facturé séparément.
6. la pile technologique : bien que les deux solutions soient basées sur la même technologie de base de Databricks (comme Databricks Lakehouse, Delta Lake et Apache Spark), SAP Databricks apporte une valeur ajoutée décisive en complétant cette pile par des connecteurs spécifiques, des modèles prédéfinis et des architectures de référence qui sont exactement adaptés aux cas d'utilisation spécifiques à SAP. Cela accélère considérablement la mise en œuvre. Native Databricks offre la pile technologique pure et flexible qui peut être configurée individuellement pour chaque type de charge de travail de données et d'IA.
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3. conclusion
Le choix entre SAP Databricks et native Databricks n'est pas une question de meilleure ou de moins bonne technologie, mais un choix stratégique.
SAP Databricks est un choix cohérent et logique pour les entreprises profondément enracinées dans l'écosystème SAP. Il offre un moyen transparent, optimisé et simplifié d'augmenter la valeur de ses propres données SAP grâce à des analyses avancées et à l'IA. L'avantage est clairement la réduction de la complexité et la rapidité du délai de valorisation grâce à une intégration profonde.
Native Databricks, en revanche, est la solution idéale pour les entreprises qui préfèrent une architecture ouverte et agnostique dans le cloud et qui ont besoin d'une flexibilité maximale pour un environnement de données hétérogène. Elle offre un contrôle total sur la pile technologique et convient parfaitement aux organisations qui ne se focalisent pas principalement sur les données SAP et qui disposent en interne de l'expertise technique nécessaire.
En fin de compte, la question cruciale est la suivante : recherchez-vous une solution spécialisée qui s'harmonise parfaitement avec votre monde SAP ou une plate-forme universelle qui vous offre une indépendance maximale ? Votre réponse à cette question déterminera le bon choix pour votre avenir en matière de données.
Votre stratégie de données est individuelle - votre conseil devrait l'être aussi
Le choix entre SAP Databricks et Databricks natifs dépend d'innombrables facteurs : Votre environnement système existant, les objectifs de votre entreprise et votre culture des données. Il n'existe pas de réponse standard.
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