Accueil Entreposage de données Fédération de données entre SAP Datasphere (anciennement Data Warehouse Cloud) et Google BigQuery

Fédération de données entre SAP Datasphere (anciennement Data Warehouse Cloud) et Google BigQuery

Image de couverture Wiki Data Federation DWC Google BigQuery (1)

Vous utilisez "SAP Analytics Cloud" comme outil de reporting et souhaitez connecter votre Data Lake sans réplication de données ?
Regardez ce que "SAP Datasphere (anciennement DWC)" peut faire pour vous dans cette démonstration de la nouvelle connexion "Google BigQuery".

Pour plus de questions sur Google BigQuery, consultez cet article wiki.

Apprenez ces trois choses sur l'utilisation de Google BigQuery avec le SAC lors de la démonstration en direct :

  1. Pour configurer une connexion de données en direct avec SAP Datasphere (anciennement DWC), procédez comme suit
  2. Création de modèles de données dans SAP Datasphere (anciennement DWC) sur la base de tables distantes à partir de Google BigQuery
  3. Comment visualiser les données en direct dans SAP Analytics Cloud dans un tableau de bord interactif ?
Capture d'écran de la démo Google Big Query et DWC

En savoir plus ?

Vous souhaitez approfondir ce sujet ? Dans ce cas, nous nous ferons un plaisir de vous présenter personnellement tous les avantages de la connexion entre SAP Analytics Cloud et Google BigQuery, en les combinant volontiers avec des détails sur d'autres fonctions de SAP Datasphere (anciennement DWC). N'hésitez pas à prendre contact avec nous !

Christiane Maria Kallfass est spécialiste du recrutement et du marketing chez s-peers AG
Christiane Grimm
Ventes internes

Publié par :

Sven Knöpfler

Responsable de la technologie

autor:IN

Cet article vous a-t-il plu ?

Cet article vous a-t-il été utile ?

Cliquez sur une étoile pour évaluer !

Note moyenne 4.8 / 5.
Nombre d'évaluations : 5

Aucun vote pour l'instant ! Soyez la première personne à noter ce post !

INFORMATIONS

Plus d'informations

Qu'est-ce que SAP S/4HANA ?

SAP S/4HANA est bien plus qu'une simple mise à niveau technique : il s'agit d'une transformation fondamentale du système. Dans cet article, vous découvrirez...

L'IA à la rencontre de la BI : le reporting moderne dans le Lakehouse de Databricks

Dans le monde informatique traditionnel, on observe souvent deux univers distincts : la Business Intelligence (BI), qui s'occupe de l'analyse des données historiques...
Image symbolique représentant les formats de données dans Databricks. Une icône illustre la structure en couches des fichiers Parquet avec une couche Delta Lake superposée.

Formats de données dans Databricks : guide sur Parquet, Delta Lake et les alternatives

Le choix du format de données approprié est un facteur critique, mais souvent sous-estimé, pour la performance et l'efficacité dans Databricks.
wiki_aperçu des méthodes d'intégration_SAp selon Databricks-

Données SAP vers Databricks : comparaison des 5 méthodes d'intégration

Comment cela fonctionne-t-il dans le partage de données avec SAP et Databricks ? Le partenariat stratégique entre SAP et Databricks permet une...
Wiki SAP Databricks

Zero Copy Delta Share chez Databricks : partager des données sans les copier – le principe Zero Copy expliqué simplement

Comment cela fonctionne-t-il dans le partage de données avec SAP et Databricks ? Le partenariat stratégique entre SAP et Databricks permet une...
9.1 Différences entre SAP Databricks et native Databricks

SAP Databricks vs. Native Databricks : la comparaison détaillée pour votre entreprise

SAP Databricks ou Native Databricks ? Il s'agit d'une décision stratégique à laquelle de nombreuses entreprises sont confrontées. Alors que SAP Databricks est une solution spécialisée...
20251127_Mise à jour des fonctionnalités

SAC Live Connect vers Snowflake – Explication étape par étape

Comment fonctionne SAC Live Connect avec Snowflake ? Dans ce guide, nous vous expliquons étape par étape comment créer une...