Sapphire 2026 : du reporting et de la planification à la direction
- IA, SAP Business Data Cloud (BDC)
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Michael May
Les annonces Sapphire 2026 ont fait beaucoup de bruit, mais qu’est-ce que cela signifie réellement pour les entreprises ? Alors que la plupart des commentateurs évoquent les chiffres relatifs aux agents et les partenariats dans le cloud, Michael May, PDG de s-peers AG, voit la véritable révolution ailleurs : dans la transformation du reporting et de la planification vers la direction.
Table des matières
1. SAP a tenu ses promesses à Orlando. Et je ne dis pas cela à la légère.
Quiconque a suivi l'actualité ces derniers mois sait que le marché pose une question simple à SAP : « Quel sera le rôle de SAP dans un monde de plus en plus marqué par l'intelligence artificielle ? »
Pendant longtemps, la réponse semblait incertaine. Lors du salon Sapphire 2026, Christian Klein a apporté cette réponse. Ma première réaction : enfin !
Car ce que SAP a présenté allait bien au-delà d’une simple mise à jour technologique. Il s’agissait de l’esquisse d’une nouvelle vision pour les entreprises – une vision que SAP qualifie d’« entreprise autonome ». Il ne s’agit pas ici de remplacer les humains par l’IA. Il s’agit de permettre aux entreprises d’identifier plus rapidement les opportunités, de prendre de meilleures décisions et d’exécuter leurs processus de manière de plus en plus autonome. C’est précisément pour cette raison que je considère Sapphire 2026 comme un tournant.
2. Les fondations viennent en premier, et c'est très bien ainsi
De nombreuses entreprises s'intéressent déjà à l'IA générative, aux agents ou aux grands modèles linguistiques, mais sont toujours confrontées à des données de référence incohérentes, à des silos de données isolés et à l'absence de structures de gouvernance. SAP a compris ce qui est souvent négligé : l'intelligence artificielle n'est efficace que dans la mesure où la base de données sur laquelle elle s'appuie est fiable.
C'est là que SAP dispose d'un avantage stratégique considérable. Les entreprises qui utilisent SAP disposent déjà d'un volume considérable de données structurées et essentielles à leur activité : données financières, informations sur la chaîne d'approvisionnement, données RH, données de production, données clients. Ces données reflètent la réalité numérique d'une entreprise. Mais posséder des données n'est pas la même chose que savoir les exploiter.
C'est précisément là qu'intervient le SAP Business Data Cloud (BDC): les données doivent être harmonisées, décrites sur le plan sémantique et rendues exploitables pour l'IA dans le cadre de règles de gouvernance claires. Le fait que SAP conclue des partenariats avec Databricks, Snowflake, Microsoft et Google n'est pas une concession, mais un signe de réalisme stratégique. SAP accepte l’hétérogénéité des architectures d’entreprise modernes au lieu de l’ignorer.
Le véritable défi des prochaines années ne sera pas la mise en place d'agents, mais la préparation des données d'entreprise à l'intelligence artificielle. Ceux qui commencent dès aujourd'hui à mettre de l'ordre dans leur base de données bénéficieront d'un avantage concurrentiel considérable d'ici deux ou trois ans.
3. Du reporting et de la planification à la direction
À mon sens, la portée réelle des annonces de Sapphire va toutefois bien au-delà. Pendant des décennies, le reporting avait pour mission d'assurer la transparence. La planification avait quant à elle pour objectif de préparer l'avenir. Les entreprises analysaient les données historiques, établissaient des prévisions et des budgets, puis prenaient des décisions sur la base de ces informations.
Avec l'entreprise autonome, cette orientation change radicalement.
Les entreprises passent du reporting et de la planification à la direction :
- Le reporting répond à la question : « Que s'est-il passé ? »
- La planification répond à la question : « Que pourrait-il se passer ? »
- Directing répond à la question : « Que devons-nous faire maintenant ? » – et, à l'avenir, de plus en plus souvent : « Que pouvons-nous faire automatiquement dans le cadre de limites bien définies ? »
La direction n'est pas un simple prolongement du reporting et de la planification : il s'agit d'un mode de gestion d'entreprise d'une nature qualitativement différente. La différence réside dans le mécanisme : au lieu de fournir des informations et d’attendre des décisions humaines, un cycle fermé se met en place. Les données sont analysées en continu, l’IA identifie des modèles et évalue les options d’action, des agents mettent en œuvre les mesures définies – et l’impact mesuré est immédiatement pris en compte dans la décision suivante.
L'entreprise autonome n'est donc pas un processus décisionnel ponctuel, mais un système capable d'apprendre qui associe en permanence analyse, décision, exécution et contrôle des résultats. Alors que SAP fournit la vision technologique, Directing décrit les implications opérationnelles qui en découlent – et c'est précisément là que réside, selon moi, la véritable valeur ajoutée de l'IA d'entreprise.
4. L'entreprise autonome comptant plus de 200 agents IA
Les médias ont souvent mis en avant le chiffre de plus de 200 agents SAP. Ce chiffre est impressionnant, mais il ne rend pas compte de toute la réalité.
La véritable innovation ne réside pas dans le fait que SAP mette à disposition des centaines d'agents. La véritable innovation réside dans le fait que SAP crée une plateforme qui rassemble les agents, les processus métier, les données d'entreprise et la gouvernance.
À l'avenir, les agents pourront prendre en charge des tâches dans les domaines de la finance, des achats, des ressources humaines, des services ou de la chaîne d'approvisionnement. Il est important de noter que l'« Autonomous Enterprise » n'est pas un concept visant à remplacer les collaborateurs. SAP décrit plutôt une nouvelle interaction entre l'humain, l'IA et les agents :
- Ce sont les personnes qui définissent les objectifs, les priorités et les lignes directrices.
- L'IA d'entreprise analyse les informations, formule des recommandations et simule différentes options d'action.
- Les agents se chargent de l'exécution opérationnelle des tâches définies.
La responsabilité incombe toujours à l'humain – la productivité augmente grâce à une collaboration intelligente entre ces trois niveaux. Il est essentiel de noter que « autonome » ne signifie pas « sans contrôle ».
SAP a veillé tout particulièrement à ce que l'ensemble des activités restent traçables, conformes aux exigences d'audit et contrôlables. Chaque agent travaille dans le respect de règles définies, documente ses décisions et peut être surveillé à tout moment.
Il s'agit là d'un facteur de réussite essentiel, en particulier pour les entreprises suisses soumises à des exigences strictes en matière de conformité et d'audit.
5. La nouvelle couche de plateforme : SAP Business AI Platform avec Joule
La présentation de la plateforme SAP Business AI a été particulièrement remarquable. Elle deviendra la couche centrale pour le développement, l'exploitation et la gouvernance des solutions d'IA d'entreprise.
Joule permet aux utilisateurs d'accéder aux processus de l'entreprise en langage naturel.
À mon sens, Joule est toutefois souvent sous-estimé. Joule n'est pas simplement un nouveau chatbot destiné aux applications SAP. Joule est en passe de devenir la couche d'interaction centrale de l'entreprise autonome. À l'avenir, les collaborateurs ne navigueront plus d'une application à l'autre, mais poseront des questions métier, prendront des décisions et lanceront des processus directement via Joule.
Joule rassemble ainsi les personnes, les données d'entreprise, les processus métier et les agents IA au sein d'un environnement de travail commun.
Joule Studio permet aux entreprises de développer leurs propres agents. L'AI Agent Hub assure la gouvernance et la transparence nécessaires. Les modèles de domaine SAP apportent une expertise approfondie en matière de processus et de métier aux applications d'IA.
6. La tendance est aux écosystèmes ouverts. Parce que c'est ce que demandent les clients !
SAP ne cherche pas à développer elle-même l'ensemble des technologies d'IA. L'entreprise mise plutôt sur un écosystème ouvert et s'associe à des partenaires technologiques de premier plan tels qu'Anthropic, NVIDIA, Microsoft, Google ou AWS.
À mon avis, c'est exactement la bonne voie à suivre.
Aujourd'hui, aucune entreprise n'évolue dans un environnement exclusivement SAP. Les données sont stockées sur Azure, AWS, Snowflake ou Databricks. Les modèles d'IA proviennent de différents fournisseurs. La capacité à fédérer tous ces environnements de manière sécurisée et contrôlée devient un facteur de réussite déterminant.
L'avenir n'appartient pas aux plateformes fermées. L'avenir n'appartient pas aux entreprises qui détiennent le plus de données. Il appartient aux entreprises qui transforment les données en décisions et les décisions en résultats concrets.
7. Quel rôle jouent les partenaires SAP ?
SAP a annoncé qu'elle allait investir massivement dans son écosystème de partenaires. C'est tout à fait logique.
La plateforme à elle seule ne suffira pas à créer une entreprise autonome. Les entreprises ont besoin de partenaires qui comprennent les processus métier, mettent en place des plateformes de données, établissent une gouvernance et transforment les applications d'IA métier en résultats commerciaux mesurables.
À mon avis, il ne suffit pas de se contenter de fournir la plateforme technologique. Le succès dépend en grande partie de la manière dont les services métier, les équipes chargées des données, les équipes SAP et les initiatives en matière d'IA collaborent.
Dans de nombreuses entreprises, on observe encore aujourd'hui des cloisonnements organisationnels entre les services métier, SAP, les plateformes de données et l'analyse. Ce sont précisément ces cloisonnements qui empêchent souvent la mise en œuvre rapide des innovations et ralentissent considérablement la mise sur le marché.
Le plein potentiel des données, de l'analyse et de l'IA ne peut s'exprimer pleinement que si ces domaines travaillent ensemble vers un objectif commun.
C'est pourquoi le chemin vers l'entreprise autonome ne commence pas par la technologie, mais par :
- une hiérarchisation claire des exigences techniques,
- une stratégie coordonnée en matière de données, d'analyse et d'IA,
- ainsi qu'une feuille de route commune.
Nous y voyons un levier essentiel qui nous permet d'accompagner les entreprises tant sur le plan méthodologique que dans le cadre d'une animation.
8. Les entreprises suisses sont-elles prêtes ?
Ma réponse est : oui.
La Suisse figure parmi les pôles économiques les plus innovants d'Europe. Les entreprises suisses n'investissent pas dans les technologies simplement parce qu'elles semblent modernes. Elles investissent lorsqu'un argumentaire commercial clair se dessine.
C'est précisément ce scénario économique qui se dessine aujourd'hui.
Dans le même temps, une chose apparaît clairement : ceux qui se détournent durablement des voies d'innovation basées sur le cloud proposées par les grands fournisseurs de plateformes perdront du terrain en matière d'IA d'entreprise.
La question n'est donc plus : « Le cloud ou l'IA ? »
La question est la suivante : à quelle vitesse pouvons-nous mettre en place les conditions nécessaires pour utiliser l'IA de manière économiquement viable ?
9. Ma conclusion
Le salon Sapphire 2026 était bien plus qu'une simple présentation de produits. SAP y a présenté sa vision de la manière dont les entreprises travailleront, prendront leurs décisions et seront gérées à l'avenir – et les fondements de cette vision sont clairs : les données, la gouvernance et une stratégie de plateforme ouverte.
C'est maintenant que le véritable défi commence.
Les entreprises doivent préparer leurs données pour l'IA. Elles doivent développer des compétences. Elles doivent mettre en place des structures de gouvernance. Et elles doivent apprendre comment les humains et les agents collaboreront à l'avenir.
Le chemin pour y parvenir ne commence pas par la technologie. Il commence par une vision claire de la manière dont les entreprises souhaitent prendre leurs décisions, se diriger et agir à l'avenir.
C'est précisément dans ce domaine que nous accompagnons nos clients.
Votre stratégie en matière de données est personnalisée – vos conseils devraient l'être également.
Le choix entre ces méthodes dépend de nombreux facteurs : votre environnement système existant, vos objectifs commerciaux et votre culture en matière de données. Il n'existe pas de réponse standard.
Discutons ensemble, sans engagement, de la solution qui vous convient le mieux.
N'hésitez pas à nous contacter pour un entretien individuel.
