Seamless Planning connecte SAC et DSP
Cathrin Böhmler
Ce wiki décrit Seamless Planning, l'intégration transparente entre SAP Analytics Cloud (SAC) et SAP Datasphere (DSP). Cette connexion optimise, automatise et accélère les processus de planification. Les données transactionnelles et les données de base peuvent être directement conservées dans SAP Datasphere, ce qui élimine les exportations manuelles et assure une synchronisation automatique des données pour des informations cohérentes en temps réel. Les extensions futures promettent une intégration encore plus profonde et des flux de travail optimisés.
Table des matières
- 1. La connexion parfaite entre SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere
- Apéritif du Nouvel An 2026 d'Analytics
- Date : 05 février 2026 Heure : 16:30 - 22:00 heures
- 2. Qu'est-ce que Seamless Planning ?
- 3. Avantages d'une planification intégrée
- 4. Conditions préalables à l'utilisation
- 5. Restrictions actuelles de la fonctionnalité
- 6. Perspectives : Fonctionnalités de la feuille de route
- 7. Conclusion
1. La connexion parfaite entre SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere
Aujourd'hui, il est essentiel de réagir rapidement et avec flexibilité aux changements et de prendre des décisions éclairées fondées sur des données. Une plateforme de données centrale et une collaboration étroite entre les départements sont les clés du succès. Seamless Planning optimise la connexion entre SAP Analytics Cloud (SAC) et SAP Datasphere (DSP). Cela permet non seulement de simplifier les processus de planification, mais aussi de les accélérer.
2. Qu'est-ce que Seamless Planning ?

Grâce à l'intégration, la connexion et l'utilisation efficaces des données entre SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere sont considérablement simplifiées.
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge avec la première version :
- Déploiement de nouveaux modèles SAP Analytics Cloud dans les espaces SAP Datasphere
- Persistance des données de transaction et des données de base dans SAP Datasphere
- Les faits et les dimensions publiques (à l'exception de la dimension Compte) peuvent être utilisés dans les flux de travail Datasphere (par exemple, les flux de transformation).
- Possibilité d'utiliser pleinement les fonctions de SAP Analytics Cloud, telles que le module complémentaire Excel
3. Avantages d'une planification intégrée
Synchronisation automatique des données
Les modifications apportées aux données de transaction et aux données de base dans SAP Analytics Cloud sont automatiquement transférées vers SAP Datasphere
Efficacité accrue
L'amélioration du niveau d'automatisation et de la disponibilité des données en temps réel améliore l'efficacité et la prise de décision dans les processus de planification.
Possibilités d'utilisation étendues
Consommation de modèles et d'objets SAP Analytics Cloud dans SAP Datasphere, par exemple dans les flux de transformation ou les modèles analytiques
Amélioration de la qualité des données
Minimisation des erreurs grâce à l'intégration directe des données
Réduction des tâches manuelles
Les données de planification ne doivent plus être exportées manuellement de SAP Analytics Cloud vers SAP Datasphere, mais peuvent être intégrées directement et mises à disposition pour le reporting (également avec d'autres outils).
Suppression des tâches d'importation
Pour le chargement des données de base et des données réelles (futures) de SAP Datasphere vers SAP Analytics Cloud, aucun travail d'importation n'est plus nécessaire.
4. Conditions préalables à l'utilisation
Pour pouvoir utiliser Seamless Planning, certaines conditions doivent être remplies :
- SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere fonctionnent sur le même centre de données, à l'exception des centres de données non-SAP
- Les tenants SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere sont connectés dans une relation 1:1
- SAP Analytics Cloud a migré vers HANA Cloud – Vous trouverez des informations sur la migration dans cet article de blog de SAP
5. Restrictions actuelles de la fonctionnalité
La version actuelle présente encore quelques limitations dans la fonctionnalité de Seamless Planning, qui doivent être prises en compte. Il s'agit notamment des aspects suivants :
- Les hiérarchies dans les modèles SAP Analytics Cloud ne sont pas encore créées automatiquement dans SAP Datasphere et doivent y être reconstruites manuellement.
- L'utilisation de dimensions publiques et de tables de conversion de devises dans différents modèles nécessite le stockage des modèles et des dimensions dans le même espace Datasphere.
- Les activités transversales aux modèles, telles que les actions sur les données avec des étapes de copie entre modèles, ne sont autorisées que si les modèles concernés ont la même persistance de données, c'est-à-dire soit les deux dans SAP Analytics Cloud, soit les deux dans SAP Datasphere. De plus, les activités transversales dans Datasphere doivent se trouver dans le même espace.
6. Perspectives : Fonctionnalités de la feuille de route
À l'avenir, l'intégration entre SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere devrait être encore optimisée et développée. Des fonctionnalités supplémentaires sont prévues pour rendre l'utilisation et l'échange de données encore plus simples et plus performants.
Les fonctionnalités suivantes sont prévues par SAP :
• Option de migration des modèles SAP Analytics Cloud existants vers Seamless Planning (changement de persistance)
• Réutilisation des dimensions SAP Datasphere
• Gestion des flux de travail transversaux entre SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere avec Multi Actions et chaînes de tâches (Task Chains)
7. Conclusion
Seamless Planning offre déjà aujourd'hui une solution innovante pour l'intégration transparente des processus de planification entre SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere. Grâce au stockage et à l'utilisation directs des données dans les deux systèmes, l'efficacité et la précision des processus de planification sont considérablement améliorées. La synchronisation automatique des données et les possibilités d'utilisation étendues facilitent les décisions éclairées et fondées sur des données et peuvent optimiser la collaboration entre les départements.
Le reporting est également influencé positivement par Seamless Planning. Au sein de Datasphere, les données de planification peuvent être fusionnées avec les données réelles et ensuite utilisées pour le reporting en direct dans SAP Analytics Cloud.
Même s'il existe encore quelques limitations, la feuille de route montre des extensions prometteuses qui amélioreront encore l'intégration et augmenteront les possibilités d'utilisation.
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Publié par :
Cathrin Böhmler
Consultant professionnel SAP Analytics
Cathrin Böhmler
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