Définition de l'intelligence artificielle (IA)

Après les articles précédents sur l 'intelligence artificielle (AI) et l'apprentissage automatique (ML), il est clair qu'on ne peut pas définir une différence s'il manque une définition.

La distinction entre intelligence artificielle (IA) faible et forte joue un rôle dans la délimitation entre IA et ML :

Une intelligence artificielle forte 

Mais prenons comme définition de l'intelligence artificielle (AI) un système cognitif équivalent à celui de l'homme. Dans ce cas, la différence avec le Machine Learning (ML) est très grande. Le ML est une méthode informatique/mathématique permettant d'établir des prévisions ou de prendre des décisions. Pour une IA, le ML est alors au maximum un outil parmi d'autres pour pouvoir agir de manière autonome dans un système supérieur et global. L'IA pourrait donc se servir de la ML pour prendre une décision - mais pas nécessairement.

Si l'IA est faible 

Si la définition de l'IA est celle de l'IA faible, les deux termes, IA et ML, décrivent souvent en fait la même chose.

Le cas d'application concret est par exemple de décharger l'homme du travail de classification d'un e-mail en tant que spam. Une "intelligence artificielle" se charge alors de lire l'e-mail et de lui attribuer une étiquette. En réalité, il s'agit du fonctionnement de l'algorithme qui procède à la classification. Et celui-ci est typiquement un algorithme ML.