Qu'est-ce que Databricks ? Qu'est-ce que la BDC ? Le guide ultime pour une combinaison parfaite !
- Big Data Analytics, Databricks, SAP BDC Databricks, SAP Business Data Cloud (BDC)
- 4 min de lecture
Benjamin Bauert
Dans le monde des affaires actuel, axé sur les données, la capacité d'analyser et d'utiliser efficacement de grands volumes de données est essentielle au succès de l'entreprise. La combinaison de Databricks et de SAP Business Data Cloud (BDC) offre aux entreprises une solution puissante pour faire passer l'analyse du Big Data, l'apprentissage automatique (ML) et le traitement des données en temps réel à un niveau supérieur. Dans cet article, vous découvrirez pourquoi l'intégration de ces technologies est si prometteuse, quels sont les cas d'utilisation possibles et comment votre entreprise peut en profiter.
Databricks est une plateforme cloud pour l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique, basée sur Apache Spark et Delta Lake (voir illustration 1). Elle a été développée pour traiter efficacement de grands ensembles de données et simplifier l'entraînement des modèles d'IA.
Pourquoi Databricks ?
- Traitement de données haute performance :
Avec Apache Spark et SQL
- Partage de données SAP sans copie (Zero-Copy-Sharing) :
Via Delta Sharing directement depuis SAP BDC
- Plateforme de données gérée :
Gestion automatique de la puissance de calcul et de la mémoire
- Collaboration facile :
Prise en charge des notebooks Databricks (Python, SQL) et des IDE locaux (VS Code, PyCharm)
- Intégration et livraison continues (CI/CD) :
Développement basé sur Git, workflows CI/CD intégrés et référentiels
- Gestion unifiée des données avec Unity Catalog:
Gouvernance centralisée, contrôle d'accès précis et traçabilité sur l'ensemble des ensembles de données
- Mosaic AI pour des solutions spécifiques à un domaine:
Systèmes d'agents intelligents basés sur des modèles d'IA sur mesure, que vous pouvez entraîner et utiliser sur vos données propriétaires
(Source : Databricks, SAP)
2. Qu'est-ce que SAP Business Data Cloud (BDC) ?
LaSAP Business Data Cloud (BDC) est la toute dernière suite de produits Data & Analytics de SAP, orientée vers l'avenir. Elle combine les forces des solutions SAP établies telles que SAP BW, SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud (SAC) dans une plateforme flexible et scalable. Cette intégration est encore améliorée par l'intégration de fonctions d'IA ou d'apprentissage automatique provenant de plateformes telles que Databricks.
Pourquoi SAP BDC ?
- Intégration transparente:
Permet l'intégration facile de votre paysage de données existant dans le cloud, ce qui garantit la continuité et l'accessibilité.
- Flexibilité accrue:
Offre plus d'options aux clients de BW-on-HANA et permet des solutions de gestion des données adaptables.
- Analytique avancée:
Utilisez le traitement des données en temps réel et les informations exploitables basées sur l'IA pour prendre des décisions éclairées et axées sur les données.
- Scalabilité:
Une infrastructure basée sur le cloud qui évolue avec les besoins de votre entreprise et garantit une performance optimale à tout moment.
En unissant ces outils puissants, SAP BDC définit la manière dont les entreprises peuvent utiliser efficacement leurs données, encourager l'innovation et rester compétitives dans le paysage actuel axé sur les données.
(Source : SAP)
Apprenez-en davantage sur SAP BDC ici.
3. Pourquoi la combinaison de Databricks et BDC est-elle si performante ?
L'intégration de Databricks et SAP BDC combine les forces des deux plateformes, créant ainsi une solution extrêmement efficace pour les entreprises axées sur les données.
La combinaison parfaite :
- Produits de données SAP organisés:
SAP Business Data Cloud gère principalement les données des applications SAP et les présente dans un format de “produit de données” structuré et sémantique.
- Big Data Engineering & IA:
Databricks est un environnement idéal pour le traitement de données à grande échelle, l'analytique, l'apprentissage automatique et l'IA.
- Intégration transparente:
Les entreprises peuvent stocker certains ensembles de données exclusivement dans Databricks tout en les rendant accessibles pour les cas d'utilisation d'analyse et d'IA SAP grâce au partage sans copie (voir illustration 1).
- Provisionnement facile :
Via “SAP for Me”, y compris la gestion des utilisateurs
Source: SAP
4. Cas d'utilisation possibles
Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de cette combinaison ? Voici trois domaines clés dans lesquels SAP BDC et Databricks offrent une valeur ajoutée considérable :
Prise de décision assistée par l'IA avec Mosaic AI
Cas d'utilisation : IA spécifique au domaine pour les processus opérationnels
Les entreprises peuvent développer des modèles d'IA entraînés sur leurs données SAP privées pour créer des agents d'IA spécifiques à leur secteur. Par exemple, dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'IA peut optimiser la prévision de la demande, automatiser le traitement des commandes et fournir des recommandations en temps réel. Databricks permet un entraînement d'IA évolutif, tandis que SAP BDC assure une intégration fluide dans les opérations commerciales.
Intégration transparente des données de fournisseurs tiers
Cas d'utilisation : Paysage de données unifié pour une meilleure prise de décision
Les entreprises doivent souvent combiner les données SAP avec des sources externes telles que les données CRM, les données de marché ou les flux IoT. En intégrant ces ensembles de données dans Databricks, les organisations obtiennent une vue à 360° de leurs opérations. Cela permet aux utilisateurs métier de prendre de meilleures décisions, tandis que les outils d'analyse SAP peuvent accéder aux données enrichies en temps réel via le partage sans copie.
Big Data avec Apache Spark & SQL
Cas d'utilisation : Traitement de données haute performance pour de grands volumes de données
Les entreprises qui traitent de grands volumes de données, tels que les journaux de transactions ou les flux de données IoT, ont besoin de solutions efficaces et évolutives. Apache Spark, l'élément central de Databricks, offre un traitement de données rapide et distribué et prend en charge SQL pour des requêtes flexibles. Cette combinaison facilite les processus ETL et ELT, prend en charge les analyses avancées et permet une intégration transparente avec les données SAP pour la création de rapports en temps réel et des informations basées sur l'IA.
5. Conclusion et perspectives d'avenir
L'intégration de Databricks et de SAP Business Data Cloud représente pour les entreprises une solution puissante qui permet un traitement des données évolutif, sécurisé et performant, et qui soutient ainsi les décisions fondées sur les données en temps réel.
Pourquoi les entreprises devraient-elles opter pour Databricks + SAP BDC ?
✅ Intégration transparente des données de tiers
✅ Analyses rapides & Machine Learning avec des agents d'IA personnalisés
✅ Échange facile de données avec Delta Sharing
✅ Gouvernance unifiée et contrôle d'accès avec Unity Catalog
Quelle est la prochaine étape ?
À partir de février 2025, SAP Business Data Cloud sera en phase de disponibilité générale contrôlée pour certains clients. Le déploiement plus large est prévu plus tard dans l'année et vise à fournir aux entreprises une solution de traitement de données évolutive, sécurisée et performante.
En introduisant SAP BDC en combinaison avec Databricks, les entreprises se positionnent à la pointe de l'innovation en matière de données. Elles sont prêtes à utiliser des analyses intégrées et l'IA pour stimuler la croissance et rester compétitives dans le paysage numérique en constante évolution.
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