Qu'est-ce que SAP - et qu'est-ce que SAP Analytics ?
- Analyses avancées
- 6 min de lecture
Marie Daipo
Cet article wiki traite de SAP et du rôle que l'entreprise joue dans le monde des logiciels d'entreprise. Il se concentre sur l'évolution des premières solutions ERP, qui couvrent différents processus d'entreprise tels que la finance, la logistique et les ressources humaines, jusqu'aux technologies modernes dans le domaine de SAP Analytics. Il explique comment les débuts dans les années 1970 sont devenus un leader mondial et quels systèmes sont aujourd'hui au cœur de la transformation numérique.
L'accent est mis sur les plateformes d'analyse innovantes telles que SAP Analytics Cloud et SAP Business Data Cloud, qui aident les entreprises à rassembler et à analyser de grandes quantités de données et à les transformer en décisions stratégiques. L'article montre comment la gestion des données et la business intelligence ont évolué dans l'environnement SAP et l'importance de ces technologies pour les entreprises tournées vers l'avenir.
Table des matières
1. introduction - que signifie SAP ?
1.1 Origine et histoire de SAP
En avril 1972, cinq anciens employés d'IBM ont décidé de fonder une société en nom collectif, Systemanalyse Programmentwicklung, à Weinheim. Dietmar Hopp, Hasso Plattner, Claus Wellenreuther, Klaus Tschira et Hans-Werner Hector avaient pour vision de changer ou d'améliorer le monde des affaires grâce à un logiciel de gestion d'entreprise.¹ Le nom initial a donné naissance à l'abréviation SAP, utilisée aujourd'hui comme nom d'entreprise. La société, basée à Walldorf en Allemagne, est aujourd'hui une marque déposée qui compte plus de 400.000 clients. Leader sur le marché, SAP est devenu incontournable dans le paysage applicatif de toutes les entreprises cotées en bourse (DAX, SMI, etc.).
1.2 Que fait SAP en tant qu'entreprise ?
SAP propose plus de 100 solutions logicielles destinées à couvrir différentes fonctions de l'entreprise et à soutenir les processus de gestion. Il s'agit de composants conçus pour aider les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à améliorer leur efficacité économique, à s'adapter, à promouvoir une croissance durable et à faciliter la prise de décisions éclairées. La société SAP a développé de nombreux logiciels, dont SAP ERP (SAP Enterprise Resource Planning) et SAP S/4HANA.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les solutions ERP ou sur la finance, la logistique et les ressources humaines , cliquez ici pour en savoir plus.
2. aperçu des modules SAP ERP
Grâce à la gestion centralisée des données, le logiciel SAP offre une vue unique des informations de l'entreprise. Le système ERP couvre tous les domaines d'activité principaux, qui sont répartis en différents modules SAP. Les principaux modules sont notamment la logistique, la production, la gestion des matériaux, les ventes, les finances et les ressources humaines :
- Gestion des matériaux (MM) : évite les goulots d'étranglement grâce à un approvisionnement en matériaux en temps voulu → Avantages : Planification efficace de la production
- Planification et contrôle de la production (PP) : optimise les processus de production et la planification de la demande → Avantages : Livraison ponctuelle des commandes clients
- Logistique (SCM) : contrôle les flux de biens et de services → avantages : Réduction des coûts et chaînes d'approvisionnement plus efficaces
- Administration des ventes (SD) : Couvre la gestion des commandes, l'expédition, la facturation → Avantages : Processus de vente plus rapide
- Finance (FI/CO) : Assure la transparence de la comptabilité et du contrôle de gestion → Avantages : Prise de décisions financières en toute connaissance de cause
- Ressources humaines (HCM) : Automatise les processus des employés → Bénéfices : Productivité accrue et planification efficace du personnel
Perspective de résolution des problèmes : SAP ERP résout les problèmes typiques des entreprises tels que les îlots de données, les processus inefficaces et le manque de visibilité, améliorant ainsi la productivité et la satisfaction des clients. Avec l'introduction de SAP S/4HANA, les modules SAP ont été restructurés en "domaines d'activité" (LoB), qui sont plus en phase avec les processus commerciaux réels.7
SAP ERP permet de gérer les processus commerciaux centraux tels que la finance, la logistique ou les ressources humaines, tandis que SAP S/4HANA, en tant qu'évolution moderne, intègre des fonctions supplémentaires telles que l'analyse intégrée pour permettre des évaluations directement au sein des systèmes opérationnels.
3. qu'est-ce que SAP Analytics ?
3.1 Définition et objectifs de SAP Analytics
SAP Analytics est un terme générique désignant les solutions d'analyse et de reporting au sein de l'écosystème SAP. Ces applications permettent d'évaluer les données commerciales et de les rendre utilisables pour la prise de décisions opérationnelles. L'objectif est de transformer les données brutes en informations exploitables afin d'aider les entreprises à développer et à adapter leurs stratégies commerciales.
Les solutions de SAP Analytics peuvent être adaptées aux différents besoins de l'entreprise. SAP Analytics offre des fonctions analytiques qui sont assemblées sans programmation manuelle, ce qui signifie que les entreprises peuvent améliorer leur logique commerciale sans l'aide de développeurs. Les entreprises peuvent facilement étendre les fonctions analytiques ou ont la possibilité de développer leurs propres applications analytiques.
3.2 Délimitation avec les composantes SAP opérationnelles
SAP Analytics fait partie des solutions mySAP Business Suite, mais peut également être utilisé comme une application autonome. Elle fournit des analyses pour soutenir les processus commerciaux généraux et spécifiques à un secteur. Elle permet également de formuler des stratégies et de fournir des résultats d'analyse via des portails d'entreprise.
Les fonctionnalités incluent l'intégration des données de SAP NetWeaver Business Intelligence, le traitement des flux de données en temps réel et une gestion des données de référence capable de fournir des informations cohérentes à partir de plusieurs installations SAP ainsi que d'environnements système hétérogènes.
3.3 Analyse des données vs. traitement des données
Les termes traitement des données et analyse des données désignent des activités différentes dans le domaine de la gestion des données.
Le traitement des données comprend la collecte, la transformation et l'organisation des données brutes dans un format structuré. L'objectif est de rendre les données utilisables pour le stockage, la récupération et l'analyse. Il fait référence aux aspects techniques et mécaniques de la gestion des données et vise à garantir la qualité et la cohérence des données. Cela inclut des tâches telles que le nettoyage des données, l'intégration des données, l'enrichissement des données et la transformation des données. 8
L'analyse des données, quant à elle, s'occupe de l'étude et de l'interprétation des données traitées. Elle vise à identifier des modèles, des tendances et des corrélations afin de permettre la prise de décisions basées sur les données. Les méthodes utilisées incluent l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, l'exploration de données, la modélisation prédictive et les rapports d'intelligence économique.9
4. outils et composants de SAP Analytics
4.1 Outils et composants basés sur le cloud
SAP Analytics Cloud (SAC)
Le site SAP Analytics Cloud (SAC) est une plate-forme basée sur le cloud qui aide les entreprises à établir des rapports, à planifier et à faire des prévisions. Elle réunit différentes fonctions d'analyse en un seul produit. L'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique permet d'améliorer les prévisions et de prendre plus facilement des décisions basées sur les données.
SAP Business Data Cloud
Le site SAP Business Data Cloud (BDC) est également une solution cloud. Elle rassemble des données provenant de différentes sources - à la fois des systèmes SAP et d'autres applications - en un lieu central. Il en résulte une base commune sur laquelle des analyses avancées et des évaluations basées sur l'IA peuvent être effectuées afin d'obtenir de nouvelles connaissances. 11
4.2 Outils et composants sur site
SAP BusinessObjects
SAP BusinessObjects Business Intelligence (SAP BO BI) est une suite de reporting, de visualisation et de partage de données. En tant que couche BI locale pour la Business Technology Platform (BTP) de SAP, elle transforme les données en informations utilisables, disponibles à tout moment et en tout lieu.12
SAP BW/4HANA
SAP BW/4HANA est un système de gestion de données en mémoire qui sert d'entrepôt de données central. Il collecte des données provenant de systèmes SAP et non SAP, les modélise dans des structures simplifiées, intègre différentes sources et fournit des analyses optimisées pour la base de données SAP HANA.
5. domaines d'application et avantages de SAP Analytics Cloud
Par rapport aux autres outils SAP Analytics, SAP Analytics Cloud (SAC) est actuellement l'application centrale avec laquelle la plupart des entreprises et des collaborateurs sont en contact dans l'environnement SAP Analytics. La plate-forme peut être reliée à d'autres solutions SAP et permet de créer des visualisations par glisser-déposer, ce qui permet aux utilisateurs sans connaissances informatiques approfondies de créer des rapports et des analyses.
5.1 Rapports et tableaux de bord
- Aperçu en temps réel : la connexion directe aux données SAP permet des analyses précises et actualisées.
- Intégration des sources de données : Les données SAP et non-SAP peuvent être combinées → vue unique de toutes les informations pertinentes.
- Rapports interactifs : Les utilisateurs peuvent filtrer, zoomer ou examiner en détail les données afin d'identifier plus rapidement les corrélations.
- Des indicateurs clés de performance cohérents : Les indicateurs clés de performance (ICP) sont présentés de manière cohérente dans l'ensemble du système, ce qui permet de les comparer de manière fiable.
- Des visualisations modernes : Les diagrammes, cartes ou storyboards permettent de présenter les résultats de manière compréhensible et claire.
- Planification et prévision : les fonctions de planification et de prévision peuvent être intégrées directement dans les rapports, ce qui permet de combiner analyse et contrôle.
5.2 Analyse en libre-service
- Création autonome : les utilisateurs professionnels peuvent développer leurs propres rapports et tableaux de bord sans assistance informatique.
- Analyses ad hoc & personnalisation : des requêtes individuelles ainsi que l'enregistrement de vues personnelles sont possibles à tout moment.
- Préparation intégrée des données : les données peuvent être liées, calculées et transformées au sein de la plateforme, sans outils supplémentaires.
- Analyses de scénarios : les analyses "what if" permettent de simuler l'impact de différentes hypothèses.
- Support basé sur l'IA : des prévisions automatiques et des analyses intelligentes fournissent des insights supplémentaires.
- Collaboration : les résultats peuvent être directement partagés et modifiés ensemble, ce qui facilite la collaboration.
5.3 Analyse prédictive
- Prévisions automatisées : les prévisions sont basées sur des données historiques et tiennent également compte des effets saisonniers.
- Smart Predict : prédictions basées sur l'apprentissage automatique sans programmation → facilement utilisables par les utilisateurs professionnels.
- Smart Insights : Fournit des explications sur les facteurs qui influencent les changements dans les indicateurs de performance clés.
- Compass : aide à la détection de modèles et au test de scénarios.
- Intégration dans la planification : les prévisions sont intégrées dans l'environnement de planification, ce qui permet de créer des budgets et des prévisions réalistes.
- Langage naturel & analyse augmentée : les analyses peuvent être consultées par commande vocale ou à l'aide de fonctions intelligentes avancées.
Système / Source de données | Type d'intégration | Bénéfice / avantage |
Connexion en direct | Accès en temps réel aux données ERP opérationnelles sans copie des données | |
Connexion Live & Import | Utilisation de modèles de données et de requêtes éprouvés | |
Connexion en direct | Plate-forme de données centrale pour des analyses cohérentes | |
Live & Import | Accès aux données RH, d'achat et de frais de déplacement | |
OData, extraits BW | Connexion aux systèmes SAP classiques | |
Connexion d'importation | Intégration d'applications en nuage | |
Live & Import | Accès aux bases de données relationnelles et en nuage | |
Connexion d'importation | Intégration facile des données de sources de fichiers | |
Live & Import | Connexion flexible aux services web et aux interfaces modernes |
6. conclusion : pourquoi SAP Analytics est indispensable
SAP Analytics joue un rôle central dans l'écosystème SAP, car les fonctions analytiques reposent sur une base de données unifiée et contrôlée. Cela améliore l'efficacité, l'agilité et permet le déploiement d'applications basées sur l'IA.
Auparavant, les entreprises devaient d'abord préparer et fusionner les données de différents systèmes SAP avant de pouvoir les utiliser pour des analyses. Avec SAP Business Data Cloud, les données peuvent désormais être directement intégrées et harmonisées. Les entreprises gagnent ainsi du temps et des ressources qu'elles peuvent consacrer à des tâches à valeur ajoutée, comme l'utilisation de solutions d'intelligence artificielle.
SAP Business Data Cloud est actuellement l'élément central de l'environnement SAP Analytics. Il permet d'analyser des rapports individuels et de les transformer en informations basées sur l'IA. En fournissant une base de données unifiée et sémantiquement harmonisée, il aide à prendre des décisions plus rapides et mieux informées dans toute l'entreprise. À long terme, on s'attend à ce que le Business Data Cloud ait un impact significatif sur les processus métier dans l'ensemble de l'écosystème SAP.
L'analytique avancée est un moteur essentiel de la transformation numérique et aide les entreprises tournées vers l'avenir à mettre en œuvre avec succès des stratégies basées sur les données.
Répertoire des sources
[1] Histoire de SAP | A propos de SAP SE
[2] SAP S/4HANA Cloud Public Edition | Approvisionnement
[3] SAP S/4HANA Cloud Public Edition | Fabrication
[4] SAP S/4HANA Cloud Public Edition | Chaîne d'approvisionnement
[5] SAP S/4HANA Cloud Public Edition | Distribution
[6] SAP S/4HANA Cloud Public Edition | Finance
[7] Passer de SAP ECC à SAP S/4HANA : les principaux modules SAP ERP et leurs remplacements
[8] Qu'est-ce que le traitement des données ? | IBM
[9] Data Science vs. analyse de données : différences et liens
[10] SAP Analytics Cloud® : votre entrée dans l'analyse de données
[11] Présentation de SAP Business Data Cloud
[12] SAP BusinessObjects | Business Intelligence (BI) Platform & Suite
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