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SAP Analytics Cloud (SAC) : L'arbre des moteurs de valeur

Lors de l'évaluation d'indicateurs, il est souvent difficile de saisir correctement, complètement et rapidement les relations complexes. L'arbre des facteurs de valeur (également appelé arbre des moteurs de valeur), qui est mis à disposition pour les modèles de planification dans SAP Analytics Cloud (SAC), offre une solution efficace à ce problème.

 

Table des matières

1. soutient efficacement la prise de décision

Cet outil de budgétisation et d'établissement de prévisions sur la base de différents scénarios soutient très efficacement la prise de décision au quotidien. Les effets des différents facteurs d'influence sur les chiffres clés sont représentés, ce qui permet de présenter clairement les calculs complexes de la contribution à la valeur de l'entreprise. Par conséquent, l'influence de chaque générateur de valeur sur les différents indicateurs d'une entreprise peut être analysée avec précision.

Pour la création d'un arbre des facteurs de valeur, la CAS propose une entrée centrale qui rend le résultat rapidement réalisable. L'arbre des facteurs de valeur se compose de quatre types de nœuds :

  • Source des données
  • Comparaison annuelle
  • Union
  • Calcul simple

Ils permettent d'utiliser les données d'un modèle et - sur cette base - d'effectuer des calculs plus poussés. Le nœud "Source de données" fournit les données du modèle comme base de calcul pour d'autres nœuds. La "comparaison annuelle" permet de prévoir les valeurs annuelles d'un compte en utilisant une valeur de base et un facteur de taux de croissance. Le module "Union" permet d'agréger un ou plusieurs comptes, tandis que le module "Calcul simple" permet d'effectuer des calculs arithmétiques de base.

Une fois l'arbre de facteurs de valeur créé, il peut être ajouté à une histoire pour soutenir les tâches de prévision, de budgétisation et de prise de décision.

Image de l'arbre des facteurs de valeur dans SAP Analytics Cloud (SAC)
Figure 1 : Exemple d'arbre de valeur EBIT

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2. exemple pratique : présentation du calcul de l'EBIT comme base de prévisions

  • L'arbre des facteurs de valeur prêt à l'emploi de l'exemple suivant a pour but de présenter clairement le calcul de l'EBIT et de permettre des prévisions précises.
  • Dans ce cas, le chiffre d'affaires est un nœud d'union composé des deux nœuds de source de données B2B et B2C.
  • Le chiffre d'affaires total est obtenu dans le nœud Union comme somme des nœuds de source de données.
  • Sur cette base, il est désormais possible de faire des prévisions rapidement et facilement.
  • Parallèlement, il est également possible de modifier les ratios en pourcentage ou en valeur absolue :
    • Dans l'exemple, les frais de bureau et d'administration sont augmentés de 5 %.
    • Les coûts variables augmentent donc, ce qui réduit en fin de compte l'EBIT. Chaque pilote individuel est alors automatiquement recalculé et modifié.
  • Grâce à la mise en évidence en couleur, les changements correspondants sont immédiatement reconnaissables et faciles à interpréter.

3. l'arbre des facteurs de valeur comme facteur de valeur ajoutée

Une vue d'ensemble constante

Grâce à l'arborescence des facteurs de valeur, tous les indicateurs importants restent toujours visibles dans leur intégralité et de manière claire. 

Contrôle total plus flexibilité maximale

En outre, vous pouvez créer, exécuter et modifier des scénarios à volonté afin de déterminer les influences les plus diverses de vos indicateurs (par exemple sur l'EBIT). Un contrôle total plus une flexibilité maximale - pour une plus grande valeur ajoutée !

4. prendre contact : en savoir plus ?

Vous souhaitez approfondir ce sujet ? Dans ce cas, nous nous ferons un plaisir de vous présenter personnellement tous les avantages de l'arbre des facteurs de valeur, en les combinant volontiers avec des détails sur d'autres fonctions de SAP Analytics Cloud. N'hésitez pas à prendre contact avec nous !

Votre contact Analytics
Nadine Matt_2
Nadine Matt
Customer Engagement & Communication Executive

Publié par :

Dr. Eric Trumm

Responsable de la science des données et de l'innovation

autor:IN

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