Google Cloud Data Transformation - spannende Lösungen der GCP für Ihre Data Transformation Anwendungen.
Die GCP bietet leistungsstarke Technologien für die Data Transformation, einschließlich SQL und Python. Mithilfe von Tools wie dbt (Data Building Tool – Python) und great_expectations können Datenpipelines erstellt, getestet und verwaltet werden, um effiziente Datenmodelle kontinuierlich zu aktualisieren.
dbt
Open-Source-Tool für Datenanalysten zur Verwaltung von SQL-basierten Transformations-Workflows, ermöglicht wiederholbare, skalierbare und dokumentierte Datentransformationen.
Datenmodellierung und Transformation: Definiert Datenmodelle in SQL, ermöglicht modularen Code und komplexe Datenbeziehungen, automatisiert die Ausführung von SQL-Skripten und sorgt für konsistente Transformationen.
great_expectations
Open-Source Python-Package für zuverlässige und wartbare Datenpipelines, ermöglicht Definition und Validierung von Datenerwartungen über verschiedene Quellen und Systeme hinweg.
Flexible Expectations-Syntax: Ermöglicht komplexe Erwartungen an Daten mit vielfältigen Datentypen, Operatoren und Funktionen, unterstützt Validierung während der Datenverarbeitung.
Strukturierte Erwartungsverwaltung: Verbessert Wartbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenpipelines durch versionierte Definition und Verwaltung von Erwartungen, Visualisierung der Validierungsergebnisse im Dashboard.

WISSEN
Wissenswertes
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