Datengetrieben zu werden heisst, einen Kulturwandel anzustossen
Was beinhaltet Analytics Beratung für das Management?
Unsere Beratungsleistung umfasst eine gezielte Unterstützung und Beratung des Managements in allen Belangen rund um die Nutzung und Implementierung von Datenanalyse und -technologien. Ziel ist es, dem Management zu helfen, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu etablieren und sich aufgrund der richtigen Verwendung ihrer Daten einen Marktvorteil verschaffen zu können.
Diese Beratungsdienstleistungen beinhalten typischerweise:
Durch gezielte Management-Beratung für Analytics können Unternehmen nicht nur ihre Daten effektiver nutzen, sondern auch eine Kultur fördern, in der datenbasierte Entscheidungen zum Standard werden. Dies trägt massgeblich dazu bei, die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und das Geschäftswachstum nachhaltig zu fördern.
Analytics Neujahrs-Apéro 2025
Kickstart für das neue Datenjahr!
13.02.2025
16.00-12.00 Uhr
Warum brauche ich eine Analytics Beratung für das Management?
Sie stellen sich folgende Fragen:
- Wie generiere ich aus Daten Informationen, Wissen oder sogar neue Geschäftsfelder generieren?
- Wie etabliere ich eine Unternehmenskultur hin zu einem datengetriebenen Unternehmen?
Brückenschlag zwischen IT und Management: Verständnis für datengetriebene Entscheidungen
Wir sprechen nicht nur die Sprache der IT, sondern auch die des Managements. Zu unserem Ansatz gehört es, Zusammenhänge und Buzzwords zu erklären, ihre Bedeutung zu erläutern und zu klären, welche Massnahmen notwendig sind, um Ihr Unternehmen wirklich datengetrieben zu machen.
Wir verfügen heute über umfangreiche technische Analysemöglichkeiten und grosse Datenmengen, die es ermöglichen, Transparenz, Steuerung und Entscheidungsunterstützung in alle Bereiche Ihres Unternehmens zu integrieren. Als Ihr Analytics Partner ist es unser Ziel, Ihnen aufzuzeigen, welche Schritte notwendig sind, um von diesen Möglichkeiten zu profitieren und wie Sie aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.
Management-Beratungs-Ansatz und strategische Vision
Ziel unseres Management-Beratungs-Ansatzes ist es, Zusammenhänge aufzuzeigen und zu erklären, Einsatzmöglichkeiten von Technologie und Analytics zu besprechen und diese sinnvoll zu integrieren. Wir legen Wert auf eine klare strategische Vision für die Nutzung von Analytics im Unternehmen.
Fit-Gap Analyse und datenbezogene Strategie
Relevant für diese Themen ist auch das Verständnis, welche Schritte für eine erfolgreiche Einführung von Analytics notwendig sind. Wir definieren eine klare Strategie, um Ihre Ziele mit Hilfe von Daten zu erreichen, und führen eine gründliche Fit-Gap Analyse durch, um notwendige Anpassungen zu identifizieren.
Bedeutung von Datenqualität und Governance
In diesem Schritt behandeln wir nicht nur technische, sondern auch essenzielle Themen wie die Rolle der Mitarbeiter:innen bei der Verarbeitung von Ergebnissen und die Sicherstellung der Datenqualität. Themen wie Data Governance sind entscheidend für eine effektive Datenstrategie. Weiterführende Informationen zu dem Thema Datenqualität finden Sie in unserem Whitepaper „Die Bedeutung der Datenqualität für Analytics„.
Von der Vision zur Realität: Implementierung einer datengetriebenen Kultur
Ein datengetriebenes Unternehmen entsteht nicht allein durch die Implementierung eines Analytics Tools. Unsere Beratung ist technologieunabhängig, da das Werkzeug letztlich nur ein Mittel zum Zweck ist.
"Analytics ist nicht nur eine Technologie, sondern eine strategische Entscheidung. Unsere Beratung ermöglicht es Managementteams, nicht nur Daten zu verstehen, sondern sie gezielt zu nutzen, um eine datengetriebene Kultur zu fördern und so den Erfolg des Unternehmens nachhaltig zu steigern."
Übersicht: Schlüsselthemen der Management-Beratung für Analytics
Unternehmens- und Datenverständnis
Ein tiefgehendes Verständnis der Organisation ist entscheidend, um die Anforderungen und Erwartungen zu klären. Das beinhaltet den aktuellen Stand der Analytics-Nutzung, die Systemlandschaft und die organisatorische Struktur des Kundens.
Data Governance
Ein effizienter und effektiver Umgang mit Daten wird durch einen Data Governance Prozesses unterstützt, der Regeln und Richtlinien zu Daten Ownership, Daten Management und Zugriffsberechtigungen strukturiert.
Organisation: Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Fähigkeiten
Definieren von Rollen und deren Verantwortlichkeiten sowie Ownership, mit dem Ziel, dass auch über Prioritäten der Entwicklungen entschieden werden kann (Change Advisory Board).
Sicherstellen, dass das Unternehmen über die notwendigen Fähigkeiten und Ressourcen (intern oder extern) verfügt, um Daten zu sammeln, zu verwalten, zu analysieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
Aufgrund der Zieldefinition definieren wir auch, welche Kompetenzen geschaffen werden müssen, damit z.B. der gewünschte Reifegrad von Self-Service-BI erreicht werden kann.
Dazu empfehlen wir auch, dass eine "Analytics Community" (oder Competence Center) gebildet wird und auch der Austausch innerhalb der Abteilungen zu pushen.
Architektur - Technologie und Infrastruktur
Datenqualität sicherstellen
Datenkultur – Schulungen, Marketing & Kommunikation
Aufbau einer Datenkultur mithilfe von Marketing und Kommunikation. Einführung von Schulungen für Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie die neuen Technologien und Prozesse verstehen und nutzen.
Integration in bestehende Prozesse
Nahtlose Integration von Data & Analytics in bestehende Geschäfts-prozesse, um sicherzustellen, dass die Erkenntnisse einen realen Mehrwert bieten.
Skalierbarkeit und Flexibilität
Die Lösungen/Konzepte sollten so geplant werden, dass sie skalierbar sind und sich schnell an die sich ändernden Anforderungen des Unternehmens anpassen können.
Begrifflichkeiten / Dokumentation
Erstellen von einem Glossar/Dokumentation, damit alle in der RhB das gleiche verstehen, wenn man über einen Begriff / Kennzahl spricht. Für sämtliche Endanwender zugänglich machen.
z.B. Data as a Product – definieren und dokumentieren, welche Daten es im Unternehmen gibt, wer der Owner ist, etc.
Eine datengetriebene Kultur fördert Transparenz in Entscheidungsprozessen, was zu einem höheren Vertrauen der Mitarbeiter in die Unternehmensführung führt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, wertvolle analytische Fähigkeiten und technisches Wissen zu entwickeln, was ihre Karrierechancen verbessert.
Ein Sparring Partner in der Management-Beratung für Analytics ist entscheidend, um strategische Einsichten zu liefern, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und die Entwicklung einer datengetriebenen Kultur zu unterstützen. Dieser Partner bietet eine externe Perspektive und Fachexpertise, die helfen kann, Herausforderungen zu identifizieren und effektive Lösungen zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind.
Die Verantwortung für Analytics liegt klar beim Management. Es ist entscheidend, dass Führungskräfte die strategische Bedeutung von Analytics erkennen und aktiv fördern. Sie sollten sicherstellen, dass Analytics nicht nur als Technologieprojekt betrachtet wird, sondern als zentraler Bestandteil der Unternehmensstrategie.
Ja, ein Coaching-Ansatz in der Management-Beratung für Analytics kann technologieunabhängig gestaltet werden. Das bedeutet, dass die Beratung nicht von spezifischen Technologieplattformen wie SAP oder Google abhängig ist, sondern sich auf grundlegende Prinzipien und Methoden konzentriert, um Analytics-Einsatz und -Strategie zu optimieren.
Eine datengetriebene Kultur wird durch mehrere Massnahmen implementiert, einschliesslich der Förderung von Datenkompetenz und -bewusstsein im gesamten Unternehmen, der Integration von Daten in Entscheidungsprozesse, der Unterstützung von datenbasierten Initiativen durch das Management und der Etablierung von klaren Prozessen zur Datenanalyse und -nutzung.
Dies kann erreicht werden, indem klare Richtlinien und Prozesse für die Datenerfassung, -analyse und -nutzung festgelegt werden, Schulungen und Sensibilisierung für datenbasierte Entscheidungsfindung angeboten werden und Führungskräfte mit gutem Beispiel vorangehen und aktiv die Nutzung von Daten in ihren Entscheidungen fördern.
KI / AI Analytics kann helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen, indem es komplexe Datenmuster identifiziert, Vorhersagen und Empfehlungen generiert, Prozesse automatisiert und Insights liefert, die schnelle und präzise Entscheidungen ermöglichen. Durch die Nutzung dieser Technologien können Unternehmen agiler und proaktiver auf Marktveränderungen reagieren und innovative Lösungen entwickeln.
WISSEN
Wissenswertes zum Thema Analytics Reporting
Es gibt keinen Textauszug, da dies ein geschützter Beitrag ist.
Die Success Story beleuchtet die Herausforderungen und Ausgangslage eines Projekts bei der CSS Gruppe, das sich mit dem Budget- und Hochrechnungsprozess befasst. Bisher wurden diese Prozesse manuell mithilfe von Excel-Dateien durchgeführt, was zu Zeitverlusten, Fehleranfälligkeit und ungenauer Planung führte. Ziel des Projekts war es, diesen Prozess zu verbessern, präzise Planungen zu ermöglichen und eine effiziente Hochrechnung durchzuführen.
Die Starrag AG stand vor der Herausforderung, manuelle Prozesse in der Finanzabteilung zu automatisieren, insbesondere die aufwändige Erstellung des Monatsreportings. Die Entscheidung fiel auf die Implementierung der SAP Analytics Cloud (SAC), unterstützt durch die Expertise der s-peers AG.
Auf dem Weg zur Transformation zu einem datengesteuerten Unternehmen stehen Firmen wie die AXA Schweiz vor verschiedenen Herausforderungen. Neben den technologischen Aspekten wie die Integration von Datenplattformen und den dazugehörigen Tools…
