SAP S/4 HANA Embedded Analytics Workshop

Wissen im Bereich SAP Analytics erweitern und den Arbeitsalltag erleichtern.

SAP S/4HANA Embedded Analytics bietet eine leistungsstarke Plattform zur Echtzeitanalyse und Entscheidungsunterstützung, die tief in das SAP S/4HANA-System integriert ist.

Unsere beiden Kurse „Discover SAP S/4HANA Embedded Analytics“ und „SAP S/4HANA Embedded Analytics: Maximizing Insights and Performance“ sind darauf ausgelegt, Ihnen ein umfassendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in der Nutzung dieser innovativen Technologie zu vermitteln.

Im ersten Kurs erhalten Sie eine grundlegende Einführung in die Konzepte, Werkzeuge und Techniken zur Erstellung und Nutzung von Berichten und Visualisierungen.

Der zweite Kurs baut darauf auf und bietet vertiefte Einblicke in fortgeschrittene Analysetechniken, komplexe Datenmodellierung und die Optimierung der Analysefunktionalitäten. Beide Kurse kombinieren theoretisches Wissen mit praxisnahen Übungen, um sicherzustellen, dass Sie in der Lage sind, die Potenziale von SAP S/4HANA Embedded Analytics voll auszuschöpfen und massgeschneiderte, leistungsstarke Analyselösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln.

SAP S4HANA Embedded Analytics_quadrat

Kursplan 1: Discover SAP S/4HANA Embedded Analytics

Dieser Kurs bietet eine grundlegende Einführung in die eingebetteten Analysefunktionen von SAP S/4HANA. Die Teilnehmer lernen die Grundkonzepte, Werkzeuge und Techniken kennen, die zur Erstellung und Nutzung von Berichten und Visualisierungen in SAP S/4HANA erforderlich sind.

  • Verständnis der grundlegenden Konzepte und Funktionen von SAP S/4HANA Embedded Analytics
  • Fähigkeit zur Navigation durch die verschiedenen Analysewerkzeuge und Dashboards
  • Erlernen der Erstellung von Berichten und Visualisierungen
  • IT-Professionals und Entwickler
  • Business Analysten und Controller
  • SAP-Berater und Systemintegratoren
  • Anwender von SAP S/4HANA

2 Tage

  • Überblick und Architektur von SAP S/4HANA Embedded Analytics
  • Unterschiede zu traditionellen BI-Lösungen
  • Vorteile und Einsatzmöglichkeiten
  • Datenmodelle und CDS-Views
  • Analytical Queries und Fiori Analytical Apps
  • Key Performance Indicators (KPIs) und Reports
  • Einführung in SAP Fiori Launchpad
  • Nutzung von Smart Business Cockpits und Dashboards
  • Anwendung von Fiori Analytical Apps
  • Grundlagen der Berichterstellung mit CDS-Views
  • Erstellen von Analytical Queries
  • Einführung in SAP Analytics Cloud (SAC) für Visualisierungen
  • Praxisbeispiele und Übungen
  • Zusammenfassung und Wiederholung der Kursinhalte
  • Fragen und Diskussionen
  • Abschlussprüfung und Zertifizierung

Kursmaterialien:

  • Detaillierte Kursunterlagen
  • Praktische Übungen und Lab-Sessions
  • Zugang zu SAP S/4HANA Demoinstallationen

Voraussetzungen:

  • Grundlegende Kenntnisse in Datenbankmanagement und SQL
  • Erfahrung mit SAP-Systemen von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Kursplan 2: SAP S/4HANA Embedded Analytics: Maximizing Insights and Performance

Dieser Kurs bietet vertiefte Einblicke in die Analysetechniken von SAP S/4HANA Embedded Analytics. Die Teilnehmer lernen komplexe Datenmodellierung und die Anpassung sowie Erweiterung der Analysefunktionalitäten kennen. Der Kurs vermittelt Best Practices aus der Praxis zur Maximierung von Einblicken und Performance.

  • Vertiefte Kenntnisse der Analysetechniken in SAP S/4HANA Embedded Analytics
  • Fähigkeit zur komplexen Datenmodellierung
  • Anpassung und Erweiterung der Analysefunktionalitäten
  • Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung
  • IT-Professionals und Entwickler
  • Business Analysten und Controller
  • SAP-Berater und Systemintegratoren
  • Fortgeschrittene Anwender von SAP S/4HANA

2 Tage

  • Fortgeschrittene Nutzung von CDS-Views
  • Erstellung und Anpassung von Analytical Queries
  • Verwendung von komplexen Key Performance Indicators (KPIs)
  • Analyse von Echtzeit-Daten
  • Nutzung von Predictive Analytics
  • Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Datenmodellierung mit CDS-Views und ABAP
  • Erstellung von Hierarchien und Aggregationen
  • Integration externer Datenquellen
  • Anpassung von Fiori Analytical Apps
  • Erweiterung von Smart Business Cockpits
  • Nutzung der SAP Analytics Cloud (SAC) für erweiterte Analysen
  • Implementierungsstrategien und Projektmanagement
  • Fallstudien und Erfolgsgeschichten
  • Tipps und Tricks zur Fehlervermeidung
  • Optimierung der Datenmodelle und Queries
  • Nutzung von Indizes und Partitionierung
  • Monitoring und Performance-Tuning
  • Zusammenfassung und Wiederholung der Kursinhalte
  • Fragen und Diskussionen
  • Abschlussprüfung und Zertifizierung

Kursmaterialien:

  • Detaillierte Kursunterlagen
  • Praktische Übungen und Lab-Sessions
  • Zugang zu SAP S/4HANA Demoinstallationen

Voraussetzungen:

  • Grundlegende Kenntnisse in Datenbankmanagement und SQL
  • Erfahrung mit SAP-Systemen von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Wie hoch sind die Teilnahmegebühren?

Die Teilnahmegebühr richtet sich nach dem Seminar. Fragen Sie gerne den Preis unverbindlich an.
Unsere Workshops werden hauptsächlich in deutscher und englischer Sprache angeboten.

Reservieren Sie Ihren Platz!

  • Wir bieten auch regelmässige Workshops in Kleingruppen an.
  • Vor Ort oder auch Online möglich
 
KONTAKT
Ansprechpartnerin für Workshops

WISSEN

Wissenswertes

R vs. PYTHON

R und Python sind beide führende Programmiersprachen in der Datenanalyse…

Wiki Was ist R

Was ist R?

R ist eine für statistische Anwendungen entwickelte Programmiersprache, die vor allem im Bereich Data Science einen hohen Verbreitungsgrad geniesst…

Wiki SAC GCP Excelimport

SAC & GCP Excel-Import

Der Artikel beschreibt die SAC & GCP Lösung, mit der Excel Plandaten einfach und komfortabel in SAP Analytics Cloud (SAC) Modelle importiert werden können. Mit Hilfe von Excel-Templates und einer benutzerfreundlichen Web-Applikation werden die Daten lokal aufbereitet und über die SAC Data Import API automatisiert in das SAC-Modell übertragen.

Titelbild Wiki Was ist Artificial Intelligence (AI) (1)

Was ist Artificial Intelligence (AI)?

Artificial Intelligence steht für Künstliche Intelligenz (KI). Und da es keine allgemein anerkannte philosophische Definition von Intelligenz gibt, lassen sich auch unterschiedliche Auffassungen darüber finden, was Künstliche Intelligenz ist…