SAP BW Landschaft im Wandel: Neue Wege für Datenarchitektur & Innovation
Die Modernisierung einer SAP BW Landschaft bringt verschiedene Potenziale und Herausforderungen mit sich und bietet eine Reihe von Lösungsansätzen. Ein entscheidender Grund liegt im bevorstehenden Support-Ende von SAP BW 7.x im Jahr 2027. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an die Integration und Nutzung neuer Technologien wie Artificial Intelligence (AI) und Maschinelles Lernen (ML). Neben dem klassischen Weg in Richtung SAP BW/4HANA oder SAP Datasphere, bietet heute vor allem die SAP Business Data Cloud (BDC) ein spannendes Architekturkonzept an, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Dabei kombiniert sie die Stärken bewährter SAP-Lösungen – SAP BW, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) – in einer flexiblen, skalierbaren Plattform ergänzt durch AI/ML Fähigkeiten der Databricks Plattform.
Was ist eine SAP BW Modernisierung und warum sollten Sie darüber nachdenken?
Unter SAP BW Modernisierung versteht man die Aktualisierung und Optimierung bestehender BW-Systeme, um den steigenden Anforderungen an Datenmanagement, Berichterstattung und Analytik gerecht zu werden.
Eine Modernisierung bedeutet dabei weit mehr als ein technisches Upgrade. Sie eröffnet die Chance, Prozesse zu verschlanken, Datenarchitekturen zu vereinfachen und neue Technologien einzubinden. Gleichzeitig gewinnen Cloud-Lösungen wie die SAP Datasphere oder die SAP Analytics Cloud, welche in der SAP Business Data Cloud aktiviert werden können, immer mehr an Bedeutung. Neben einer neuen modernen Benutzeroberfläche ermöglichen diese Lösungen einen föderierten Datenzugriff, die Integration von SAP und Nicht-SAP Systemen wie beispielsweise Databricks und Google BigQuery, damit die Nutzung von neuen Technologien.
Auch kann eine Migration des ERP-Systems auf SAP S/4HANA Auswirkungen auf das bestehende BW-Datenmodell haben. Dies ist daher ein idealer Zeitpunkt, um die vorhandenen BI- und Data-Warehouse-Lösungen zu überprüfen und gegebenenfalls zu modernisieren – selbst dann, wenn bereits ein SAP BW/4HANA-System im Einsatz ist. Historisch gewachsene Strukturen, redundante Objekte, eine langsame Programmierung oder schwer wartbare Geschäftslogiken lassen sich durch moderne Ansätze wie föderierte Architekturen oder vereinfachte Modellierungen ablösen. Damit sinkt die Komplexität, und Unternehmen können ihre Daten agiler und effizienter nutzen.
Insgesamt ist die Modernisierung von SAP BW nicht nur ein notwendiger Schritt zur Sicherstellung der Systemunterstützung, sondern auch eine strategische Investition in die Zukunft. Durch die Migration auf moderne, zukunftssichere Plattformen und die Integration innovativer Technologien können Unternehmen ihre Datenlandschaften kostenoptimiert und skalierbar optimieren, um schneller auf Marktveränderungen zu reagieren und so ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu steigern.
Erfolgreiche BW-Modernisierung bei diesen Kunden
Unsere Erfahrung in der Modernisierung von SAP Business Warehouse (BW)-Systemen hat uns ermöglicht, zahlreiche Unternehmen auf den aktuellen technologischen Stand zu bringen. Wir setzen Projekte stets effizient, zuverlässig und passgenau auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden um. Hier finden Sie einige Beispiele erfolgreicher BW-Modernisierungen, die zeigen, wie wir Unternehmen dabei unterstützen, ihre Datenlandschaft für die Zukunft zu optimieren.
Die BW Modernisierung im Überblick
In diesem One Pager erklären wir Ihnen, wie Ihr Einstieg in eine zukunftssichere Datenplattform gelingt und wie wir Sie dabei unterstützen können – Optionen, Chancen und Herausforderungen schnell erklärt.
Welche Optionen hat ein Unternehmen zur Durchführung einer SAP BW Modernisierung?
Sie haben eine Reihe moderner und zukunftsorientierter Optionen, um die Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Landschaften zu modernisieren. Die s-peers AG bietet umfassende Beratung und Unterstützung bei der Auswahl der für Sie besten Lösung, um den individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.
Zu den führenden Optionen gehören:
SAP Business Data Cloud (BDC)
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist die neueste und zukunftsweisende Data & Analytics-Produkt-Suite der SAP. Sie kombiniert die Stärken bewährter SAP-Lösungen – SAP BW, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) – in einer flexiblen, skalierbaren Plattform ergänzt durch AI/ML Fähigkeiten der Databricks und oder Google Cloud Plattform.
Mit der BDC profitieren Sie von:
- Nahtloser Integration Ihrer bestehenden Datenlandschaft in die Cloud.
- Maximaler Flexibilität – BW on HANA-Systeme können bis 2030 weiter genutzt werden, ohne eine direkte Migration auf BW/4HANA.
- Modernsten Analytics- und Planungsfunktionen, die fundierte, datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.
- Leistungsstarke ML- und (Gen)AI-Fähigkeiten der Databricks Platform ohne redundante Datenhaltung (Delta Share mit Zero Copy).
- Intelligent Applications, welche Ihnen von der SAP vorgefertigte und gewartete Reportinglösungen (vom Datenmodell in der Datasphere bis zur Visualisierung in der SAC) auf Knopfdruck bereitstellt.
SAP BW/4HANA
Die konsequente Weiterentwicklung von SAP BW optimiert für die HANA In-Memory-Datenbank. SAP BW/4HANA ermöglicht eine deutlich höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit, reduziert die Komplexität durch vereinfachte Datenmodelle und bildet eine robuste Basis für Unternehmen, die ihre bestehende BW-Landschaft modernisieren, aber weiterhin on-premise oder in einer privaten Cloud-Umgebung arbeiten möchten.
SAP Datasphere
Eine moderne, cloudbasierte (public) Datenmanagementplattform, die darauf ausgelegt ist, Unternehmensdaten effizient zu verwalten und zu integrieren. Sie ermöglicht es, Daten nahtlos aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und bietet erweiterte Analysemöglichkeiten in einer sicheren Cloud-Umgebung. Ein wesentlicher Vorteil von SAP Datasphere ist die Möglichkeit des föderierten Zugriffs auf verschiedene Datenquellen, wie z.B. Google BigQuery, wodurch eine flexible und skalierbare Datenarchitektur ermöglicht wird, ohne dass Daten repliziert werden müssen. Darüber hinaus bietet SAP Datasphere die Möglichkeit, Datenprodukte zu erstellen und zu verteilen. Dies ermöglicht es, Datenmodelle als wiederverwendbare Artefakte zu gestalten, die einfach über verschiedene Teams und Abteilungen hinweg genutzt und geteilt werden können.
SAP Analytics Cloud
Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist zentrale Front-End für Analysen, Visualisierungen, Simulationen und Planungsprozesse. Die SAC ermöglicht Live-Connections zu BW/4HANA, Datasphere und S/4HANA und schafft damit die Grundlage für Echtzeitanalysen. Neben klassischen Reporting-Funktionen integriert die Plattform auch Simulationen und Planungsfunktionen, wodurch Unternehmen fundierte Entscheidungen auf Basis konsistenter Daten treffen können.
(SAP) Databricks
Databricks oder die in der BDC nahtlos integrierte SAP Databricks ist eine leistungsstarke Daten- und AI-Plattform. Die Besonderheit liegt darin, dass SAP- und Drittanbieterdaten in einer einheitlichen, semantisch reichhaltigen und kontextbezogenen Datenplattform verbindet werden können und dank Delta Share und Zero Copy keine aufwändigen ETL-Prozesse oder Datenkopien benötigt werden. Dadurch können Unternehmen AI-, ML- und Analyseanwendungen direkt auf verlässlichen, geschäftsrelevanten Daten entwickeln, was schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglicht sowie Innovationen im SAP-Umfeld vorantreibt.
Google Cloud BigQuery
Eine hochskalierbare, leistungsstarke Cloud-Data-Warehouse-Lösung von Google. BigQuery, die grosse Datenmengen in Echtzeit analysieren und Funktionen im Kontext Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) anreichern kann. BigQuery eignet sich insbesondere für hybride Szenarien, in denen SAP-Daten mit weiteren Cloud-Datenquellen kombiniert und in neue analytische Anwendungsfälle überführt werden.
Jede dieser Optionen bietet spezifische Stärken zur Erfüllung Ihrer zukünftigen Zielarchitektur. Darüber hinaus werden durch die Optimierung der Lizenzkosten und die Reduzierung von Datenredundanzen erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Die Modernisierung schafft auch die Grundlage für eine zukünftige Plattform für Self-Service-Business-Intelligence, die es den Fachbereichen ermöglicht, eigenständig und flexibel auf ihre Daten zuzugreifen und Analysen durchzuführen. Zudem bietet sie die Chance, neue Technologien wie KI und ML zu nutzen, um noch tiefere Einblicke und Vorhersagen zu gewinnen und die Entscheidungsfindung weiter zu verbessern.
Entscheidend ist, dass die gewählte Lösung eine langfristig tragfähige Datenplattform schafft, die Innovationen unterstützt und aktiv fördert.
Welche Herausforderungen bestehen bei einer SAP BW Modernisierung?
Die SAP BW Modernisierung ist ein komplexes und vielschichtiges Unterfangen, das zahlreiche technische sowie organisatorische Herausforderungen mit sich bringt. Dieser Prozess geht weit über ein simples System-Upgrade hinaus und erfordert eine sorgfältige Planung und Durchführung.
Über die Jahre sind viele BW-Systeme stark gewachsen und enthalten Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Diese historisch gewachsene Struktur muss in die neue Umgebung übertragen werden, ohne dass Datenqualität oder Berichtsverfügbarkeit leiden.
Die Analyse der aktuellen Systemumgebung liefert belastbare Daten zu Ressourcenverbrauch, Benutzerzahlen, Datenvolumina und Workload-Mustern, was als Basis für eine realistische Prognose des zukünftigen Bedarfs bildet.
Zudem ist es wichtig, nicht nur das Produktionssystem zu betrachten, sondern auch die Entwicklungs-, Test- und Sandbox-Systeme in die Planung einzubeziehen.
Speziell bei der SAP BDC und SAP Datasphere basiert das Sizing auf einem nutzungsorientierten Modell. Da BDC als vollständig verwaltete SaaS-Lösung über Capacity Units (CU) lizenziert wird, hängt die Dimensionierung massgeblich vom Umfang der Datenprodukte, der Anzahl der Anwender und der genutzten Funktionen ab.
Zudem sollte auch beachtet werden, dass die Plattform es ermöglicht, bestehende SAP-BW-Umgebungen schrittweise zu integrieren und dabei die Ressourcen dynamisch an den aktuellen Bedarf anzupassen. Dabei sorgt die Nutzung moderner Technologien wie Delta Lake und einer Medallion-Architektur für effizientes Datenladen und erlaubt durch Delta Share und Zero Copy den direkten Zugriff auf Originaldaten ohne zusätzlichen Speicherbedarf zu erzeugen.
Eigenentwickelte Extraktoren, Transformationen und Objekte erhöhen die Komplexität. Mit dem Modernisierungsweg von einem BW 7.X in Richtung SAP BW/4HANA sind umfangreiche Vorbereitungen erforderlich, abhängig von der verwendeten Datenbank und dem installierten Support Package Stack (SPS). Dies umfasst die Sicherstellung der Kompatibilität neuer Technologien mit bestehenden Prozessen und Datenmodellen. Nicht HANA-optimierte Objekte, wie ODSOs, Cubes, SPOs und MultiProvider, müssen in diesem Kontext in HANA-optimierte Objekte konvertiert werden. Eine Übersicht der zu konvertierenden Objekte bietet dabei die Simplification List.
Eine Modernisierung bietet auch die Chance, bestehende Probleme zu adressieren und Verbesserungen einzuführen. So kann etwa im Kontext BW/4HANA das LSA++ Konzept (Layered Scalable Architecture) genutzt werden, um Datenredundanzen zu reduzieren und die Datenarchitektur zu vereinfachen. Im Hinblick auf die cloudbasierten Systeme werden Konzepte wie Data Fabric, Datenprodukte sowie das Teilen und die Pflege dieser im zentralen Katalog relevant. Darüber hinaus kann die Umstellung auf eine einheitliche Namenskonvention die Lesbarkeit und Wartbarkeit fördern. Dies erfordert jedoch ein hohes Mass an Detailarbeit und Planung, um sicherzustellen, dass keine Daten oder Prozesse verloren gehen oder ineffizient werden.
Je nach gewähltem Migrationspfad kann die Modernisierung tiefgreifende Auswirkungen auf das Front-End haben. Werkzeuge wie SAP Analytics Cloud (SAC), BusinessObjects (BO) und Analysis for Office (AFO) sind eng mit dem BW-Backend verzahnt. Daher müssen nach der Migration unter Umständen Berichte, SAC Stories etc. angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie weiterhin ordnungsgemäss funktionieren. Dies kann einen erheblichen Aufwand bedeuten, da viele Anpassungen manuell durchgeführt werden müssen.
Eine der grössten Herausforderungen bei der Modernisierung ist die Sicherstellung der Datenqualität. In der neuen Umgebung müssen alle migrierten Daten gründlich geprüft werden, um sicherzustellen, dass keine Datenkorruption auftritt und die Genauigkeit der Berichte gewährleistet bleibt. Dazu kommen Tests für das Berechtigungskonzept. Nur durch intensive Testphasen kann sichergestellt werden, dass das System reibungslos in Betrieb geht und alle kritischen Geschäftsprozesse unterstützt.
Anwender:innen und Entwickler:innen müssen sich mit den neuen Werkzeugen vertraut machen. Zielgerichtete Schulungen stellen sicher, dass die neuen Möglichkeiten effizient genutzt werden können.
Welche Dienstleistungen bietet die s-peers AG im Rahmen einer SAP BW Modernisierung an?
Durch ihre langjährige Expertise bietet die s-peers AG eine ganzheitliche Betreuung für Unternehmen, die ihre bestehende SAP BW-Landschaft modernisieren möchten. Der Prozess ist in frei Phasen unterteilt, in denen die Modernisierung auf die speziellen Anforderungen und Ziele des Kunden zugeschnitten wird.
Phase 1: Situationsanalyse
Einfluss einer parallelen SAP S/4HANA Migration: Ist eine parallele SAP S/4HANA-Migration geplant, ergeben sich notwendige Anpassungen und Veränderungen auch auf Seiten Data Warehouse. Es ist wichtig, diese frühzeitig in die Modernisierungsstrategie einzubeziehen, um die Migrationsschritte optimal abzustimmen.
Architekturworkshop:
Im Architekturworkshop wird die aktuelle Systemlandschaft detailliert analysiert: Bestehende Quellsysteme und Architekturen, Datenflüsse, InfoProvider, Transformationen sowie der momentane Speicherbedarf werden aufgenommen und bewertet. Basierend auf dieser Analyse und der identifizierten Anforderungen und Bedürfnissen, wird die optimale Zukunftsarchitektur definiert und vorgestellt.
Im Anschluss stellen wir Ihnen den empfohlenen Migrationsweg, die auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt sind. Die Vorteile sowie Risiken der verschiedenen Ansätze können dabei im direkten Austausch erörtert werden.
Im folgenden Beispiel zeigen wir, wie eine moderne Systemarchitektur aussehen kann, die den aktuellen Anforderungen an Datenflüsse, Speicherbedarf und Integration gerecht wird.
Phase 2: Vorbereitung & Umsetzung der Modernisierung
Die s-peers AG begleitet Unternehmen in allen Phasen der Modernisierung – von der detaillierten Vorbereitung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Vorbereitung der Modernisierung
Auf Grundlage der Analyse und der gewählten Zielarchitektur erstellen wir einen klar strukturierten Projekt- und Kostenplan für die Realisierung. Dieser definiert Reihenfolge, Abhängigkeiten und Aufgaben und minimiert so Risiken im Projektverlauf.
- Migration und Systemumbau
s-peers unterstützt Sie umfassend bei der Migration und dem Systemumbau. Unser Service konzentriert sich auf die Neugestaltung der Datenmodellierung, die effiziente Datenübertragung und die Anpassung der Systemarchitektur, um eine nahtlose Integration und optimale Systemleistung zu fördern.
- Testing und Validierung
Wir bieten detaillierte Testphasen an, um die korrekte Datenübernahme zu überprüfen und die Funktionalität des Systems nach der Migration zu evaluieren. Dabei legen wir grossen Wert darauf, dass alle Systeme reibungslos laufen und die Datenintegrität gewährleistet ist.
- Schulungen
s-peers organisiert gezielte Schulungen für Endanwender und Entwickler, um sie in den neuen Werkzeugen und Prozessen einzuweisen. Unser Training hilft Ihren Mitarbeitern, sich schnell mit den neuen Systemen vertraut zu machen und diese effektiv zu nutzen.
Phase 3: Unterstützung nach dem GoLive
- Hypercare-Phase
In den ersten Wochen nach dem GoLive bieten wir engmaschige Betreuung, um eventuelle Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben. Diese intensive Unterstützung stellt sicher, dass die Systeme stabil laufen und erste Herausforderungen zeitnah gemeistert werden.
- Langfristige Betreuung
Auch nach dem GoLive stehen wir Ihnen kontinuierlich zur Seite. Unser Service umfasst die Übernahme der Gesamtverantwortung für das Thema „Analytics“, das Benutzermanagement sowie Unterstützung bei Systemupgrades. Wir bieten Application Management Services (AMS) inklusive 2nd & 3rd Level Support und führen weiterführende Schulungen in den Bereichen SAP BDC, BW, SAP DSP, SAP SAC, Databricks, Google Cloud und vielen weiteren relevanten Themen durch. So stellen wir sicher, dass Ihre Systeme stets optimal funktionieren und Ihre Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand sind.
Treten Sie mit uns in Kontakt!
"Gemeinsam bringen wir Ihr BW auf den neuesten Stand, damit Sie zukunftssicher arbeiten und für kommende Herausforderungen bestens gerüstet sind – partnerschaftlich und nachhaltig."
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