Obwohl beide Lösungen auf derselben Kernplattform von Databricks basieren, unterscheiden sie sich in ihrer Ausrichtung, ihrem Integrationsfokus und ihrem Lizenzmodell. „Native Databricks” ist eine offene, allgemeine Plattform, die sich an ein breites Spektrum von Datenexperten (von Data Engineers bis hin zu Business Analysts) richtet und mit einer Vielzahl von Datenquellen und Cloud-Services integriert werden kann. Sie wird direkt von Databricks als SaaS-Lösung erworben, wobei das Daten-Hosting separat vom Kunden verwaltet wird. SAP Databricks ist dagegen eine spezialisierte Version, die primär dafür konzipiert wurde, komplexe SAP-Daten über die Business Data Cloud (BDC) zu nutzen. Sie wird als OEM-Lösung (Original Equipment Manufacturer) über SAP im Rahmen eines BDC-Abonnements lizenziert, wodurch SAP zum primären Ansprechpartner wird. SAP Databricks richtet sich spezifisch an Personen, die SAP-Daten für erweiterte Analysen und AI-Anwendungen verwenden möchten. Es bietet zusätzliche Schichten von Konnektoren und Vorlagen, um SAP-spezifische Anwendungsfälle zu beschleunigen.

Databricks ist eine kollaborative Datenplattform, die auf Apache Spark basiert und die Nutzung von Big Data, Machine Learning und künstlicher Intelligenz (AI) ermöglicht. Sie benötigen Databricks, da Ihr SAP-System zwar der unangefochtene Marktführer für operative Daten ist, jedoch nicht für moderne AI-Anwendungen oder die Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen konzipiert wurde. Durch die Kombination der zuverlässigen SAP-Daten mit den fortschrittlichen Analysewerkzeugen von Databricks können Sie datenbasierte Prognosen erstellen und Einblicke gewinnen, die über Standardberichte hinausgehen.

Nein, Databricks ist nicht automatisch in Ihrem bestehenden SAP-System enthalten. SAP Databricks ist ein separater Service, der von SAP verwaltet wird und nativ in die SAP Business Data Cloud (BDC) integriert ist. Das Lizenzmodell unterscheidet sich von dem der eigenständigen Databricks-Plattform. SAP Databricks wird nicht separat verkauft, sondern ist als Teil des BDC-Abonnements erhältlich. Die Verrechnung erfolgt dabei über sogenannte Capacity Units (CUs). Der Vorteil dieses Modells ist, dass die Kosten oft besser planbar sind, da sie sich nach der genutzten Kapazität richten. Es ist wichtig zu verstehen, dass Sie die Wahl haben:

• SAP Databricks ist ein Service, der speziell für die tiefe Integration mit SAP-Daten konzipiert wurde. Er kommt mit vorkonfigurierten Datenprodukten, die den ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) erheblich vereinfachen. Er ist oft die bevorzugte Option, wenn Sie bereits in SAPs Cloud-Strategie investiert haben.

• Eine eigene (native) Databricks-Instanz: Sie können auch eine separate Databricks-Instanz bei einem Cloud-Anbieter wie Azure, AWS oder GCP nutzen. In diesem Fall müssen Sie die Integration der SAP-Daten über Konnektoren oder manuelle ETL-Prozesse selbst konfigurieren. Es fallen die regulären Databricks-Kosten sowie gegebenenfalls zusätzliche Gebühren für den Datenaustausch mit der SAP Business Data Cloud an.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Databricks ein zusätzlicher, jedoch strategisch wichtiger Baustein Ihrer SAP-Datenlandschaft ist, für den eine separate Lizenz erforderlich ist. Die genauen Kosten hängen von Ihrem gewählten Modell sowie dem Umfang Ihrer Nutzung ab.

Die Integration ist ein strategisches Projekt, das eine klare Vision und eine strukturierte Umsetzung erfordert. Es gibt verschiedene Methoden, darunter die nahtlose Integration über SAP Datasphere, Streaming für Echtzeitdaten oder direkte Replikation. Eine sorgfältige Anforderungsanalyse sowie die Begleitung durch einen Partner werden klar empfohlen.

Databricks ermöglicht die Nutzung wertvoller SAP-Daten für fortschrittliche Analysemodelle und schafft so eine neue Art der „Data Intelligence“. Konkrete Anwendungsszenarien sind:

• Umsatzprognosen mit Predictive Analytics: Erstellen Sie genauere Umsatzprognosen, indem Sie historische Verkaufsdaten aus SAP mit externen Marktdaten kombinieren.
• Supply-Chain-Optimierung: Vorhersagen von Engpässen in der Lieferkette durch die Verbindung von Echtzeitdaten aus SAP mit dynamischen externen Daten wie Frachtpreisen oder Wetterprognosen.
• Predictive Maintenance: Nutzen Sie operative Daten aus dem SAP-Modul „Plant Maintenance” zusammen mit Sensordaten von Maschinen, um Ausfälle vorherzusagen und Wartungen vorausschauend zu planen.

Sie können eine Vielzahl von SAP-Daten mit Databricks verwenden, darunter:

• Geschäftskritische Informationen aus SAP S/4HANA (z. B. aus den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Personalwesen und Logistik).
• Historische Verkaufsdaten und Kundeninformationen.
• Daten zu Lagerbeständen, eingehenden Bestellungen und Versandinformationen.
• Operative Daten zu Wartungsintervallen und Maschinenausfällen aus dem SAP Plant Maintenance Modul.

Die Integration ermöglicht es auch, diese Daten mit externen Quellen wie Marketing-, IoT- oder Vertriebsdaten zu vereinen.

Aktuell liegt der Schwerpunkt auf Datenprodukten aus den SAP-Geschäftsbereichen. Zukünftig werden auch Datenprodukte von Partnern bereitgestellt, die Aspekte von Nicht-SAP-Daten beinhalten können.