Databricks + BDC = ❤
- Databricks, KI, SAP Business Data Cloud (BDC)
- 4 Min Lesezeit
Benjamin Bauert
In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, grosse Datenmengen effizient zu analysieren und zu nutzen, entscheidend für den Unternehmenserfolg. Die Kombination von Databricks und der SAP Business Data Cloud (BDC) bietet Unternehmen eine leistungsstarke Lösung, um Big Data Analytics, maschinelles Lernen (ML) und Echtzeit-Datenverarbeitung auf ein neues Niveau zu heben. In diesem Artikel erfahren Sie, warum die Integration dieser Technologien so vielversprechend ist, welche möglichen Anwendungsfälle existieren und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann.
Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für Datenengineering und maschinelles Lernen, die auf Apache Spark und Delta Lake basiert (s. Abb. 1). Sie wurde entwickelt, um große Datensätze effizient zu verarbeiten und das Training von KI-Modellen zu vereinfachen.
Warum Databricks?
- Hochleistungsfähige Datenverarbeitung mit Apache Spark.
- Nahtlose Cloud-Integration mit AWS, Azure und Google Cloud.
- Einfache Zusammenarbeit über Notebooks und geteilte Entwicklungsumgebungen.
- Zero Copy Sharing: Sicheres Teilen von Daten über Plattformen hinweg ohne redundante Kopien, auch mit Partnern ohne Databricks (s. Abb. 2).
- Einheitliche Datenverwaltung mit Unity Catalog: Zentralisierte Governance, feingranulare Zugriffskontrolle und Nachverfolgbarkeit über alle Datenbestände hinweg.
- Einfache Datenintegration mittels einer Vielzahl von unterstützten Datenquellen und -formaten.
- Mosaic AI für domänenspezifische Lösungen: Intelligente Agentensysteme auf Basis von maßgeschneiderte KI-Modelle, welche Sie auf Ihren proprietären Daten trainieren und einsetzen können.
Quelle: Databricks
Quelle: Databricks
Quelle: Databricks
2. Was ist die SAP Business Data Cloud (BDC)?
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist SAPs neueste, zukunftsweisende Data-&-Analytics-Produktsuite. Sie kombiniert die Stärken etablierter SAP-Lösungen wie SAP BW, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) in einer flexiblen, skalierbaren Plattform. Diese Integration wird durch die Einbindung von KI- bzw. maschinellen Lernfunktionen von Plattformen wie Databricks weiter verbessert.
Warum SAP BDC?
- Nahtlose Integration: Ermöglicht die mühelose Einbindung Ihrer bestehenden Datenlandschaft in die Cloud, was Kontinuität und Zugänglichkeit sicherstellt.
- Erhöhte Flexibilität: Bietet mehr Optionen für BW-on-HANA-Kunden und ermöglicht anpassungsfähige Datenmanagementlösungen.
- Erweiterte Analytik: Nutzen Sie Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gesteuerte Einblicke, um fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
- Skalierbarkeit: Eine cloudbasierte Infrastruktur, die mit den Anforderungen Ihres Unternehmens wächst und jederzeit optimale Leistung gewährleistet.
Durch die Vereinigung dieser leistungsstarken Tools definiert SAP BDC, wie Unternehmen ihre Daten effizient nutzen, Innovationen fördern und in der heutigen datengetriebenen Landschaft wettbewerbsfähig bleiben können.
Quelle: SAP
Lernen Sie mehr über die SAP BDC hier.
3. Warum ist die Kombination von Databricks und BDC so leistungsstark?
Die Integration von Databricks und SAP BDC vereint die Stärken beider Plattformen und schafft so eine äusserst effektive Lösung für datengetriebene Unternehmen.
Die perfekte Kombination:
- Kuratierte SAP-Datenprodukte: SAP Business Data Cloud verwaltet in erster Linie SAP-Anwendungsdaten und präsentiert sie in einem strukturierten, semantischen „Datenprodukt“-Format.
- Big Data Datenengineering & KI: Databricks dient als ideale Umgebung für gross angelegte Datenverarbeitung, Analytik und maschinelles Lernen – insbesondere für Nicht-SAP-Datensätze, die Unternehmen außerhalb von HANA-Cloud halten möchten.
- Nahtlose Integration: Unternehmen können bestimmte Datensätze ausschließlich in Databricks speichern und sie dennoch für SAP-Analytik- und KI-Anwendungsfälle durch Zero-Copy-Sharing zugänglich machen (s. Abb. 3).
Quelle: Databricks
4. Mögliche Anwendungsfälle
Wie können Unternehmen diese Kombination nutzen? Hier sind drei Schlüsselbereiche, in denen SAP BDC und Databricks erheblichen Mehrwert bieten:
KI-gestützte Geschäftseinblicke mit Mosaic AI
Anwendungsfall: Domänenspezifische KI für Geschäftsabläufe
Unternehmen können KI-Modelle entwickeln, die auf ihren privaten SAP-Daten trainiert werden, um branchenspezifische KI-Agenten zu erstellen. Beispielsweise kann im Lieferkettenmanagement KI die Nachfrageprognose optimieren, die Auftragsabwicklung automatisieren und Echtzeitempfehlungen geben. Databricks ermöglicht skalierbares KI-Training, während SAP BDC die fliessende Integration in Geschäftsabläufe sicherstellt.
Nahtlose Datenintegration von Non-SAP-Daten
Anwendungsfall: Einheitliche Datenlandschaft für bessere Entscheidungsfindung
Unternehmen müssen häufig SAP-Daten mit externen Quellen wie CRM-, Marktdaten oder IoT-Strömen kombinieren. Durch die Integration dieser Datensätze in Databricks erhalten Organisationen einen 360°-Blick auf ihre Abläufe. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern, bessere Entscheidungen zu treffen, während SAP-Analytik-Tools über Zero-Copy-Sharing in Echtzeit auf angereicherte Daten zugreifen können.
Big Data mit Apache Spark & SQL
Anwendungsfall: Hochleistungs-Datenverarbeitung für große Datenmengen
Unternehmen, die grosse Datenmengen wie Transaktionsprotokolle oder IoT-Datenströme verarbeiten, benötigen effiziente und skalierbare Lösungen. Apache Spark, das Kernstück von Databricks, bietet schnelle, verteilte Datenverarbeitung und unterstützt SQL für flexible Abfragen. Diese Kombination erleichtert ETL- und ELT-Prozesse, unterstützt fortgeschrittene Analysen und ermöglicht die nahtlose Integration mit SAP-Daten für Echtzeit-Berichterstattung und KI-gestützte Einblicke.
5. Fazit & Zukunftsausblick
Die Integration von Databricks und der SAP Business Data Cloud stellt für Unternehmen eine leistungsstarke Lösung dar, die skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenverarbeitung ermöglicht und somit datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit unterstützt.
Warum sollten Unternehmen auf Databricks + SAP BDC setzen?
✅ Nahtlose Integration von Non-SAP-Daten.
✅ Schnelle Analysen & Machine Learning mit maßgeschneiderten KI-Agenten.
✅ Plattformübergreifender Datenaustausch mit Delta Sharing.
✅ Einheitliche Governance und Zugriffsteuerung mit Unity Catalog.
Was kommt als Nächstes?
Ab Februar 2025 befindet sich die SAP Business Data Cloud in einer kontrollierten, allgemeinen Verfügbarkeitsphase für ausgewählte Kunden. Der breitere Rollout ist für später im Jahr geplant und zielt darauf ab, Unternehmen eine skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenverarbeitungslösung bereitzustellen.
Durch die Einführung von SAP BDC in Kombination mit Databricks positionieren sich Unternehmen an der Spitze der Dateninnovation. Sie sind bereit, integrierte Analysen und KI zu nutzen, um Wachstum voranzutreiben und in der sich entwickelnden digitalen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mehr wissen?
