Feature Update zur SAP Business Data Cloud, Analytics Cloud und Datasphere
- SAP Analytics Cloud, SAP Business Data Cloud (BDC), SAP Datasphere
- 4 Min Lesezeit
Christoph Hänsel
Dieser Wiki-Artikel fasst die wichtigsten Inhalte des Webinars zum Thema: Feature Update in der SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) für die Quartale 3 und 4 2025 zusammen. Der Artikel basiert auf dem Transkript der Präsentation, die von unseren Analytics Consultants Joelle Strubel und Christoph Hänsel gehalten wurde.
Inhaltsverzeichnis
1. Updates zur Business Data Cloud (BDC)
Ein zentrales neues Konzept ist der BDC Connect, der einen sogenannten „Zero Copy Data Share“ ermöglicht. Diese Technologie erlaubt es Unternehmen, Metadaten sicher und in Echtzeit mit externen Partnern zu teilen, ohne die zugrunde liegenden Daten physisch kopieren zu müssen. Dies reduziert nicht nur die Datenredundanz, sondern gewährleistet auch, dass alle Parteien stets mit denselben, aktuellen Informationen arbeiten.
Technologie: Die Funktion basiert auf dem offenen und anbieterübergreifenden Delta-Sharing-Protokoll, was eine breite Kompatibilität sicherstellt.
Partner-Integrationen:
- Databricks: Bereits im Rollout.
- Google Cloud, Microsoft Azure, AWS: Die Integration ist für 2026 geplant.
- Snowflake & Fabric: Wurden kürzlich als zukünftige Partner angekündigt.
2. Updates zur SAP Datasphere
Die neuesten Updates für die SAP Datasphere zielen darauf ab, den Datenaustausch zu vereinfachen und die Modellierungsprozesse deutlich zu beschleunigen.
2.1 Neue Features in SAP Datasphere (Live-Demo)
In einer Live-Demo wurden drei entscheidende Verbesserungen für die tägliche Arbeit mit SAP Datasphere vorgestellt, die den Entwicklern und Modellierern erhebliche Effizienzvorteile bringen.
2.2.1 Analytic Model: Fact-Source austauschen ohne Measures zu verlieren
- Status Quo: Beim Austauschen einer Faktentabelle (Fact-Source) in einem Analytic Model gingen alle darauf basierenden berechneten Kennzahlen (Calculated Measures) verloren. Sie mussten mühsam und fehleranfällig manuell neu erstellt werden.
- Neuerung: Berechnete Kennzahlen bleiben nun beim Austausch der Fact-Source vollständig erhalten. Das System warnt den Anwender, falls Felder oder Dimensionen in der neuen Datenquelle fehlen, aber die bestehenden Definitionen und die Geschäftslogik gehen nicht mehr verloren. Dies spart erheblich Zeit bei der Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen.
2.2.2 Analytic Model: Structure Members
- Neuerung: Es ist jetzt möglich, innerhalb eines Analytic Models eine zweite Struktur zu definieren. Ähnlich wie man es aus SAP BW oder der SAP Analytics Cloud kennt, können hiermit Kennzahlen gruppiert und hierarchisch angeordnet werden. Anwender im Reporting können diese Strukturen flexibel per Drag-and-drop in Zeilen oder Spalten ziehen, um komplexere und aussagekräftigere Berichte zu erstellen.
2.2.3 Replication Flows exportieren und importieren
- Status Quo: Replication Flows, die für die Datenreplikation aus Quellsystemen zuständig sind, konnten nicht zwischen verschiedenen Tenants (z.B. Entwicklung, Test, Produktion) transportiert werden. Sie mussten in jeder Systemumgebung manuell neu angelegt werden.
- Neuerung: Replication Flows können nun als CSN/JSON-Dateien exportiert und importiert werden. Die Verknüpfungen zu den Quell- und Zielobjekten bleiben dabei erhalten. Lediglich die Connection zur Datenquelle muss nach dem Import neu hergestellt werden. Dies sorgt für einen konsistenten, schnelleren und weniger fehleranfälligen Entwicklungsprozess über Systemlandschaften hinweg.
3. Updates zur SAP Analytics Cloud (SAC)
Auch die SAP Analytics Cloud erhält neue Funktionen, die das Benutzererlebnis verbessern, die Personalisierung fördern und die Integration mit der SAP Datasphere auf ein neues Level heben.
3.1.1 Neues User Interface (Horizon Theme)
Die SAC erhält ein komplett überarbeitetes Design namens „Horizon Theme“, das sich optisch an SAP Fiori und der SAP Datasphere orientiert.
- Vorteile: Dies ist mehr als nur eine optische Anpassung. Die neue Oberfläche bietet eine deutlich verbesserte User Experience durch intuitivere Bedienkonzepte und eine Reduzierung der notwendigen Klicks für viele Aktionen.
- Features: Ein lang erwartetes Feature ist der integrierte Dark Mode.
- Aktivierung: Das neue Theme kann flexibel pro Benutzer in den Profileinstellungen aktiviert oder vom Administrator global für den gesamten Tenant umgestellt werden.
3.1.2 "My Metrics" - Personalisierte KPI Watchlist
Mit „My Metrics“ wird eine neue Funktion eingeführt, die es jedem Anwender erlaubt, eine persönliche Watchlist mit für ihn relevanten KPIs zusammenzustellen.
- Funktionsweise: KPIs können direkt aus einer Story per Rechtsklick zur persönlichen „My Metrics“-Liste hinzugefügt werden. Diese Liste ist auf der Startseite verfügbar.
- Anpassung: Für jede Kennzahl können der Diagrammtyp und der Zeitfilter individuell angepasst werden, um die Darstellung zu personalisieren.
- Analyse: In Kombination mit der „Smart Insights“-Funktion ermöglicht dieses Feature eine schnelle und tiefgehende Analyse von Abweichungen direkt aus der Übersichtsseite heraus, ohne in die zugrunde liegende Story abspringen zu müssen.
3.1.3 Story Scheduling mit Live Daten (Tunnelverbindung)
Eine der meistgewünschten Funktionen ist nun verfügbar: Das automatische Versenden von Stories als PDF per E-Mail, selbst wenn diese auf Live-Daten basieren.
- Technische Grundlage: Möglich wird dies durch die Nutzung einer Tunnelverbindung zur Datenquelle (z.B. SAP Datasphere). Im Gegensatz zur „Direkt Live-Verbindung“, bei der die Verarbeitung im Browser des Endanwenders stattfindet, kann die Tunnelverbindung Berechnungen und Visualisierungen serverseitig rendern. Dadurch kann die Story automatisiert erstellt und als PDF versendet werden.
- Anwendungsfall: Wöchentliche Management-Reports oder tägliche operative Dashboards können nun vollautomatisch an einen breiten Empfängerkreis verteilt werden, unabhängig davon, ob die Empfänger SAC-User sind oder nicht.
3.1.4 Seamless Planning: Direkte Anbindung von Facts
Das „Seamless Planning“-Konzept markiert einen Meilenstein für die Integration von Planung und Reporting zwischen SAC und Datasphere. Das Ziel ist es, Datenreplikationen und manuelle Schnittstellen im Planungsprozess vollständig zu eliminieren.
- Neuerung (Q4 Update): Es ist nun möglich, Fact Views aus der Datasphere direkt in einem SAC-Planungsmodell zu konsumieren.
- Vorgehen:
- Beim Erstellen eines neuen Planungsmodells in der SAC wird als Speicherort „Datasphere“ ausgewählt.
- Dadurch wird automatisch eine „lokale Tabelle“ im verknüpften Datasphere-Tenant angelegt, welche die Struktur des Planungsmodells repräsentiert und die Plandaten speichert.
- In diesem Modell können externe Live-Datenquellen (z.B. Fact Views für Ist- und Forecast-Daten) direkt angebunden werden.
- Vorteile:
- Live-Vergleich: Plan-Versionen können in Echtzeit mit den aktuellen Ist-Daten aus der Datasphere verglichen werden.
- Keine Datenkopien: Für die Erstellung neuer Forecasts können aktuelle Ist-Daten als direkte Grundlage dienen, ohne dass Daten repliziert oder kopiert werden müssen.
- Schlanke Modelle: Die zentrale Datenhaltung verbleibt in der Datasphere, was die SAC-Modelle schlank und performant hält und die Governance vereinfacht.
Hinweis zu Stories im Classic Design Mod bis Q2 2026 zu migrieren: Der Zugriff auf bestehende Classic Assets (Stories/Applications) soll vollständig deaktiviert werden. Das heißt, alle bestehenden Classic Stories müssen bis dahin migriert sein, wenn man sie weiter nutzen möchte.
4. Aufzeichnung des Webinars
Hier geht es zu den Aufzeichnungen vom 28.05. und 27.11.2025.
Ihre Ansprechperson zum Thema BDC, SAC & Datasphere
