Google Cloud und SAP: Erfolgreiche Integration von SuccessFactors und Analytics Cloud
- Google Cloud Platform, SAP Analytics Cloud
- 6 Min Lesezeit
Gary Lude
Die SAP Analytics Cloud (SAC) ermöglicht Unternehmen eine flexible und skalierbare Plattform für die Personalkostenplanung (PKP). Für diese Planung ist jedoch eine nahtlose Integration von Stamm- und Bewegungsdaten aus SAP SuccessFactors (SF) erforderlich. Damit die SAC die Planungslogik anwenden kann, benötigt sie einen Auszug des Datenbestands aus SF.
Da ein direkter Connector zwischen der SAC und SF fehlt, übernehmen die SAP Datasphere (DSP) und Google Cloud Services wesentliche Rollen im Datenexport und -import. Es können unterschiedliche Implementierungen ausgewählt werden, die auf ähnlichen technischen Ansätzen basieren. Dadurch ergibt sich eine hohe Flexibilität, angepasst an die eigenen Anforderungen und bereits vorhandene Infrastruktur.
Im Nachfolgenden werden die verschiedenen Ausbaustufen der PKP mit Google Cloud Services beschrieben und die spezifischen Merkmale sowie Vorteile detailliert erläutert.
Inhaltsverzeichnis
Produkt 1: Optimierte Datenbereitstellung und Rückführung über Google Cloud Services
Die erste Lösung verwendet die DSP als zentrale Plattform, um Daten aus SF für die PKP in der SAC bereitzustellen. Diese Lösung eignet sich besonders für Unternehmen, die bereits auf die DSP als Datenintegrationsplattform setzen.
Sobald die Daten in die DSP übertragen wurden, werden sie dort so aufbereitet, dass die SAC sie für die Planungsprozesse nutzen kann. Nach Abschluss der Planung in der SAC werden die finalen Plandaten innerhalb eines Data Models gespeichert. Da die DSP jedoch nicht in der Lage ist, diese Plandaten zurück nach SF zu importieren, übernimmt die Google Cloud hierbei eine entscheidende Rolle.
Die Inhalte des SAC Data Models werden über die SAC Export API in die Google Cloud übertragen. Dort werden die Daten entsprechend transformiert und anschliessend über die SF API in das SF System zurückgespielt.
Wie funktioniert der Plandaten-Import?
Sobald der Planungsprozess in der SAC abgeschlossen ist, wird der Export der Plandaten angestossen. Hierfür wird ein Google Cloud Scheduler verwendet, um den Exportprozess aus der SAC in Google BigQuery zu initiieren.
Dieser Vorgang löst eine Google Cloud Function aus, die mithilfe der SAC Export API das Data Model in BigQuery überträgt. In BigQuery werden die finalen Plandaten anschliessend mittels einer View in das benötigte Format gebracht. Zusätzlich wird in diesem Schritt die fachliche Logik angewandt, um die Daten für den Import in SF vorzubereiten.
Sind die Plandaten korrekt formatiert, kann ein weiterer Cloud Scheduler aktiviert werden. Dieser startet eine zweite Cloud Function, welche die vorbereiteten Daten über die SF API in den SF Datenbestand importiert.
Was sind die Vorteile dieser Lösung?
Features des Produkts
SF-Datenabzug via DSP
Der Datenabzug aus SF erfolgt über die DSP, da die Modellierungswerkzeuge innerhalb von SF und SAC eingeschränkt sind. Die DSP fungiert als zentrale Plattform für den Export der benötigten Daten. Hier werden die relevanten Informationen aus SF extrahiert und für die Weiterverarbeitung aufbereitet. Dieser Schritt stellt sicher, dass die Stamm- und Bewegungsdaten in einem strukturierten Format vorliegen, bevor sie in die SAC übertragen werden.
PKP innerhalb der SAC
Die PKP wird in der SAC durchgeführt, nachdem die Daten aus SF via DSP übertragen wurden. Innerhalb der SAC können Planungslogiken und Prognosen auf Grundlage der SF-Daten angewendet werden. Die SAC bietet dabei eine flexible und anpassbare Planungsumgebung, die auf die individuellen Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten werden kann. Sobald die Planung abgeschlossen ist, werden die finalen Plandaten in einem Data Model innerhalb der SAC gespeichert, um sie für den weiteren Prozess bereitzuhalten.
Import von SAC-Plandaten über Google Cloud Services in SF
Nach der abgeschlossenen PKP in der SAC übernehmen die Google Cloud Services die Datenintegration. Der Export der Plandaten erfolgt über die SAC Export API in Google BigQuery, wo die Daten transformiert und für den Import in SF vorbereitet werden. Mithilfe der SF API werden die Plandaten schliesslich in das SF-System zurückgeführt. Dieser Prozess nutzt die Skalierbarkeit und Effizienz der Google Cloud, um eine reibungslose und flexible Datenintegration zu gewährleisten.
Welche Möglichkeiten verpassen Sie ohne das Produkt?
Ohne diese Lösung verpassen Sie die Möglichkeit, den gesamten Prozess der PKP effizient und nahtlos zu implementieren. Manuelle Datenabgleiche zwischen SF und der SAC führen häufig zu Fehlern, Verzögerungen und erhöhtem Aufwand. Zudem fehlt Ihnen ohne die Google Cloud die Möglichkeit, die Plandaten nach Abschluss der Planung in der SAC korrekt in SF zurückzuführen.
Darüber hinaus entgeht Ihnen die Flexibilität und Skalierbarkeit, die die Google Cloud bietet. Während manuelle oder lokale Systeme schnell an ihre Grenzen stossen, können Sie mit dieser Lösung beliebige Datenmengen effizient verarbeiten und so sicherstellen, dass Ihre PKP auch bei steigenden Anforderungen problemlos funktioniert. Fehlende Automatisierung bedeutet zudem höhere Kosten und längere Entscheidungszeiten, was zu verpassten Chancen in der agilen Unternehmensführung führen kann.
Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Beratung zur Integration Ihrer SF Daten in die DSP und deren Nutzung in der SAC mit Rückführung über die Google Cloud.
Produkt 2: Effiziente Zusammenarbeit - So verbindet Google Cloud, SAP SuccessFactors und SAP Analytics Cloud
Die zweite Lösung nutzt Google Cloud Services als Plattform für den Datenaustausch mit SAP SuccessFactors (SF) und SAP Analytics Cloud (SAC), ohne die SAP Datasphere (DSP) zu verwenden. Dieser Ansatz ist für Unternehmen interessant, welche die DSP nicht im Einsatz haben und auf der Suche nach einer kosteneffizienten Infrastruktur für die Personalkostenplanung (PKP) in der SAC sind.
Da die Google Cloud als zentrale Plattform fungiert, werden die benötigten Daten direkt aus SF über die SF API in Google BigQuery geladen. Dort werden sie für die Planung in der SAC aufbereitet und in das erforderliche Format gebracht. Nach der Planung werden die fertigen Plandaten aus der SAC über die SAC Export API wieder in BigQuery exportiert, wo sie für den Rückimport in SF erneut aufbereitet werden. Der letzte Prozessschritt ist analog zum Produkt 1, bezüglich der Rückführung von Plandaten in SF via Google Cloud Services.
Wie funktioniert der Datenaustausch?
Um die PKP zu beginnen, muss ein Google Cloud Scheduler angestossen werden, welcher eine Cloud Function startet. Diese nutzt die SF API, um die Plandaten aus dem SF System in Google BigQuery zu exportieren. Dort werden die einzelnen Tabellen gepflegt und mit Views sowie fachlicher Logik zu einer finalen Ansicht für die SAC zusammengeführt. Diese rohen Stamm- und Bewegungsdaten werden dann via SAC Import Job (Verbindung zu BigQuery) als Data Model für die PKP bereitgestellt.
Die Rückführung der Plandaten aus der SAC in SF findet dann über die in Produkt 1 beschriebene Herangehensweise statt.
Was sind die Vorteile dieser Lösung?
Features des Produkts
SF Datenabzug via Google Cloud Services
Die DSP wurde als zentrale Datenplattform mit der Google Cloud ersetzt und somit die Notwendigkeit für eine alleinstehende PKP eliminiert. Die Verwendung der SF API vereinfacht zudem die Integration von sogenannten „Custom Fields“, welche in jedem modifizierten SF-System vorhanden sind, da sie standardmässig von der API mitgeliefert werden.
PKP innerhalb der SAC
Die PKP wird in der SAC durchgeführt, nachdem die Daten aus SF via DSP übertragen wurden. Innerhalb der SAC können Planungslogiken und Prognosen auf Grundlage der SF-Daten angewendet werden. Die SAC bietet dabei eine flexible und anpassbare Planungsumgebung, die auf die individuellen Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten werden kann. Sobald die Planung abgeschlossen ist, werden die finalen Plandaten in einem Data Model innerhalb der SAC gespeichert, um sie für den weiteren Prozess bereitzuhalten.
Import von SAC-Plandaten über Google Cloud Services in SF
Nach der abgeschlossenen PKP in der SAC übernehmen die Google Cloud Services die Datenintegration. Der Export der Plandaten erfolgt über die SAC Export API in Google BigQuery, wo die Daten transformiert und für den Import in SF vorbereitet werden. Mithilfe der SF API werden die Plandaten schliesslich in das SF-System zurückgeführt. Dieser Prozess nutzt die Skalierbarkeit und Effizienz der Google Cloud, um eine reibungslose und flexible Datenintegration zu gewährleisten.
Welche Möglichkeiten verpassen Sie ohne das Produkt?
Ohne diese Lösung entgehen Ihnen erhebliche Vorteile im Bereich der PKP. Die manuelle Integration von Daten zwischen SAP SF und der SAC ist zeitaufwendig und anfällig für Fehler.
Ohne die Google Cloud Services fehlt es Ihnen an einer automatisierten und skalierbaren Datenbereitstellung sowie -rückführung, was den gesamten Planungsprozess ineffizient macht.
Zudem profitieren Sie nicht von der Kosteneinsparung, die durch die Substitution der DSP erzielt wird, da die Google Cloud die nativen APIs von SF optimal nutzt und Kosten für ungenutzte Softwarekomponenten vermeidet.
Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Beratung zur Integration Ihrer SF-Daten mit der Google Cloud und deren Nutzung in der SAC.
