- Planning, S4/HANA, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere
- Integration, Planungsprozess, Seamless Planning
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Cathrin Böhmler
Dieses Wiki beschreibt Seamless Planning, die nahtlose Integration zwischen SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP). Durch diese Verbindung werden Planungsprozesse optimiert, automatisiert und beschleunigt. Transaktions- und Stammdaten können direkt in der SAP Datasphere persistiert werden, wodurch manuelle Exporte entfallen und eine automatische Datensynchronisation für konsistente Echtzeitinformationen sorgt. Zukünftige Erweiterungen versprechen eine noch tiefere Integration und optimierte Workflows.
Inhaltsverzeichnis
1. Die perfekte Verbindung zwischen SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere
In der heutigen Zeit ist es enorm wichtig, flexibel und schnell auf Veränderungen zu reagieren und fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dabei sind eine zentrale Datenplattform sowie die enge Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen die Schlüssel zum Erfolg. Seamless Planning optimiert die Verbindung zwischen SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP). Dadurch werden Planungsprozesse nicht nur vereinfacht, sondern auch beschleunigt.
2. Was ist Seamless Planning?
Seamless Planning bezeichnet die nahtlose Integration von SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere (DSP). Die Integration ermöglicht es, SAP Analytics Cloud Modelle und deren Daten (Transaktions- und Stammdaten) direkt in der SAP Datasphere zu persistieren, ohne diese separat laden zu müssen. Bei entsprechender Aktivierung kann das SAP Analytics Cloud Modell (und dessen Dimensionen) auch in der Datasphere, z.B. in Transformation Flows oder Analytic Models, als Grundlage für das Reporting, weiterverwendet werden.
Durch die Integration wird sowohl die effiziente Verknüpfung und als auch die Nutzung von Daten zwischen der SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere enorm vereinfacht.
Die folgenden Features werden mit dem ersten Release unterstützt:
- Deployment neuer SAP Analytics Cloud Modelle in SAP Datasphere Spaces
- Persistierung von Transaktions- und Stammdaten in der SAP Datasphere
- Fakten und öffentliche Dimensionen (ausser Accountdimension) können in Datasphere Workflows (z.B. Transformation Flows) konsumiert werden
- Volle Nutzung von SAP Analytics Cloud Funktionen, wie Excel Add-In, möglich
3. Vorteile von Seamless Planning
4. Voraussetzungen für die Nutzung
Um Seamless Planning nutzen zu können, müssen einige Voraussetzungen erfüllt sein:
- SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere laufen auf demselben Data Center, nur Non-SAP Data Centers
- SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere Tenant sind in einer 1:1 Beziehung verbunden
- SAP Analytics Cloud ist auf HANA Cloud migriert – Informationen zur Migration finden Sie in diesem Blogbeitrag von SAP
5. Aktuelle Einschränkungen der Funktionalität
Mit dem aktuellen Release gibt es noch einige Einschränkungen in der Funktionalität von Seamless Planning, die beachtet werden müssen. Dazu gehören folgende Aspekte:
- Hierarchien in SAP Analytics Cloud Modellen werden bisher nicht automatisch in der SAP Datasphere angelegt und müssen dort manuell nachgebaut werden
- Die Verwendung öffentlicher Dimensionen und Währungsumrechnungstabellen in verschiedenen Modellen erfordert die Speicherung der Modelle und Dimensionen im selben Datasphere-Space
- Modellübergreifende Aktivitäten, wie z.B. Data Actions mit modellübergreifenden Kopierschritten, sind nur zulässig, wenn die betroffenen Modelle die gleiche Datenpersistenz besitzen, d.h. entweder beide in der SAP Analytics Cloud oder beide in der SAP Datasphere liegen, modellübergreifende Aktivitäten in der Datasphere müssen zudem im selben Space liegen
6. Ausblick: Roadmap Features
In Zukunft soll die Integration zwischen SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere weiter optimiert und ausgebaut werden. Es sind zusätzliche Features geplant, die die Nutzung und den Austausch von Daten noch einfacher und performanter machen.
Folgende Features sind laut SAP geplant:
• Option zur Migration bestehender SAP Analytics Cloud Modelle auf Seamless Planning (Wechsel der Persistenz)
• Wiederverwendung von SAP Datasphere Dimensionen
• Übergreifendes Workflow-Management zwischen SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere mit Multi Actions und Aufgabenketten (Task Chains)
7. Fazit
Seamless Planning bietet heute bereits eine innovative Lösung zur nahtlosen Integration von Planungsprozessen zwischen SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. Durch die direkte Speicherung und Nutzung von Daten in beiden Systemen wird die Effizienz und Genauigkeit von Planungsprozesse deutlich verbessert. Die automatische Datensynchronisation und erweiterte Nutzungsmöglichkeiten erleichtern fundierte, datengestützte Entscheidungen und können die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen optimieren.
Auch das Reporting wird durch Seamless Planning positiv beeinflusst. Innerhalb der Datasphere können Plandaten mit Ist-Daten zusammengeführt und anschliessend für das Live-Reporting in der SAP Analytics Cloud genutzt werden.
Auch wenn derzeit noch einige Einschränkungen bestehen: Die Roadmap zeigt vielversprechende Erweiterungen, die die Integration weiter verbessern und die Einsatzmöglichkeiten erweitern werden.
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