Home Databricks Was ist Databricks? Was ist die BDC? Die ultimative Anleitung für die perfekte Kombination!

Was ist Databricks? Was ist die BDC? Die ultimative Anleitung für die perfekte Kombination!

Visual Databricks und BDC Wiki

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, grosse Datenmengen effizient zu analysieren und zu nutzen, entscheidend für den Unternehmenserfolg. Die Kombination von Databricks und der SAP Business Data Cloud (BDC) bietet Unternehmen eine leistungsstarke Lösung, um Big Data Analytics, maschinelles Lernen (ML) und Echtzeit-Datenverarbeitung auf ein neues Niveau zu heben. In diesem Artikel erfahren Sie, warum die Integration dieser Technologien so vielversprechend ist, welche möglichen Anwendungsfälle existieren und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. 

Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für Datenengineering und maschinelles Lernen, die auf Apache Spark und Delta Lake basiert (s. Abb. 1). Sie wurde entwickelt, um grosse Datensätze effizient zu verarbeiten und das Training von KI-Modellen zu vereinfachen. 

Warum Databricks?
  • Hochleistungsfähige Datenverarbeitung: 

Mit Apache Spark und SQL 

  • Zero-Copy-Sharing von SAP-Daten: 

Via Delta Sharing direkt aus SAP BDC 

  • Gemanagte Datenplattform: 

Automatisches Management von Rechenleistung und Speicher 

  • Einfache Zusammenarbeit: 

Support für Databricks Notebooks (Python, SQL) und lokale IDEs (VS Code, PyCharm) 

  • Continuous Integration & Delivery (CI/CD):  

Git-gestützte Entwicklung, integrierte CI/CD-Workflows und Repositories 

  • Einheitliche Datenverwaltung mit Unity Catalog 

Zentralisierte Governance, feingranulare Zugriffskontrolle und Nachverfolgbarkeit über alle Datenbestände hinweg 

  • Mosaic AI für domänenspezifische Lösungen 

Intelligente Agentensysteme auf Basis von massgeschneiderte KI-Modelle, welche Sie auf Ihren proprietären Daten trainieren und einsetzen können 

(Quelle: Databricks, SAP) 

Andreas & Yvonnes Databricks-Guide

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2. Was ist die SAP Business Data Cloud (BDC)?

Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist SAPs neueste, zukunftsweisende Data-&-Analytics-Produktsuite. Sie kombiniert die Stärken etablierter SAP-Lösungen wie SAP BW, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) in einer flexiblen, skalierbaren Plattform. Diese Integration wird durch die Einbindung von KI- bzw. maschinellen Lernfunktionen von Plattformen wie Databricks weiter verbessert. 

Warum SAP BDC? 

  • Nahtlose Integration 

Ermöglicht die mühelose Einbindung Ihrer bestehenden Datenlandschaft in die Cloud, was Kontinuität und Zugänglichkeit sicherstellt. 

  • Erhöhte Flexibilität 

Bietet mehr Optionen für BW-on-HANA-Kunden und ermöglicht anpassungsfähige Datenmanagementlösungen. 

  • Erweiterte Analytik 

Nutzen Sie Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gesteuerte Einblicke, um fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. 

  • Skalierbarkeit 

Eine cloudbasierte Infrastruktur, die mit den Anforderungen Ihres Unternehmens wächst und jederzeit optimale Leistung gewährleistet. 

Durch die Vereinigung dieser leistungsstarken Tools definiert SAP BDC, wie Unternehmen ihre Daten effizient nutzen, Innovationen fördern und in der heutigen datengetriebenen Landschaft wettbewerbsfähig bleiben können. 

(Quelle: SAP) 

Lernen Sie mehr über die SAP BDC hier.

3. Warum ist die Kombination von Databricks und BDC so leistungsstark?

Die Integration von Databricks und SAP BDC vereint die Stärken beider Plattformen und schafft so eine äusserst effektive Lösung für datengetriebene Unternehmen.   

Die perfekte Kombination: 

  • Kuratierte SAP-Datenprodukte 

SAP Business Data Cloud verwaltet in erster Linie SAP-Anwendungsdaten und präsentiert sie in einem strukturierten, semantischen „Datenprodukt“-Format. 

  • Big Data Engineering & KI 

Databricks dient als ideale Umgebung für gross angelegte Datenverarbeitung, Analytik, maschinelles Lernen und KI 

  • Nahtlose Integration 

Unternehmen können bestimmte Datensätze ausschliesslich in Databricks speichern und sie dennoch für SAP-Analytik- und KI-Anwendungsfälle durch Zero-Copy-Sharing zugänglich machen (s. Abb. 1). 

  • Einfache Provisionierung: 

Via „SAP for Me“ inkl. Benutzerverwaltung 

 

SAP wiki databricks
Abbildung 1: Nahtlose Integration von Databricks in die SAP BDC.

Quelle: SAP 

4. Mögliche Anwendungsfälle

Wie können Unternehmen diese Kombination nutzen? Hier sind drei Schlüsselbereiche, in denen SAP BDC und Databricks erheblichen Mehrwert bieten: 

KI-gestützte Entscheidungsfindung mit Mosaic AI

Anwendungsfall: Domänenspezifische KI für Geschäftsabläufe 

Unternehmen können KI-Modelle entwickeln, die auf ihren privaten SAP-Daten trainiert werden, um branchenspezifische KI-Agenten zu erstellen. Beispielsweise kann im Lieferkettenmanagement KI die Nachfrageprognose optimieren, die Auftragsabwicklung automatisieren und Echtzeitempfehlungen geben. Databricks ermöglicht skalierbares KI-Training, während SAP BDC die fliessende Integration in Geschäftsabläufe sicherstellt.  

Nahtlose Integration von Drittanbieter-Daten

Anwendungsfall: Einheitliche Datenlandschaft für bessere Entscheidungsfindung 

Unternehmen müssen häufig SAP-Daten mit externen Quellen wie CRM-, Marktdaten oder IoT-Strömen kombinieren. Durch die Integration dieser Datensätze in Databricks erhalten Organisationen einen 360°-Blick auf ihre Abläufe. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern, bessere Entscheidungen zu treffen, während SAP-Analytik-Tools über Zero-Copy-Sharing in Echtzeit auf angereicherte Daten zugreifen können.

Big Data mit Apache Spark & SQL

Anwendungsfall: Hochleistungs-Datenverarbeitung für grosse Datenmengen 

Unternehmen, die grosse Datenmengen wie Transaktionsprotokolle oder IoT-Datenströme verarbeiten, benötigen effiziente und skalierbare Lösungen. Apache Spark, das Kernstück von Databricks, bietet schnelle, verteilte Datenverarbeitung und unterstützt SQL für flexible Abfragen. Diese Kombination erleichtert ETL- und ELT- Prozesse, unterstützt fortgeschrittene Analysen und ermöglicht die nahtlose Integration mit SAP-Daten für Echtzeit-Berichterstattung und KI-gestützte Einblicke.

Andreas & Yvonnes Databricks-Guide

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5. Fazit & Zukunftsausblick

Die Integration von Databricks und der SAP Business Data Cloud stellt für Unternehmen eine leistungsstarke Lösung dar, die skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenverarbeitung ermöglicht und somit datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit unterstützt. 

Warum sollten Unternehmen auf Databricks + SAP BDC setzen? 

Nahtlose Integration von Daten von Drittanbietern 
Schnelle Analysen & Machine Learning mit massgeschneiderten KI-Agenten 
Einfacher Datenaustausch mit Delta Sharing  
Einheitliche Governance und Zugriffsteuerung mit Unity Catalog 

Was kommt als Nächstes? 

Ab Februar 2025 befindet sich die SAP Business Data Cloud in einer kontrollierten allgemeinen Verfügbarkeitsphase für ausgewählte Kunden. Der breitere Rollout ist für später im Jahr geplant und zielt darauf ab, Unternehmen eine skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenverarbeitungslösung bereitzustellen. 

Durch die Einführung von SAP BDC in Kombination mit Databricks positionieren sich Unternehmen an der Spitze der Dateninnovation. Sie sind bereit, integrierte Analysen und KI zu nutzen, um Wachstum voranzutreiben und in der sich entwickelnden digitalen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. 

Mehr wissen?

Möchten Sie tiefer in das Thema Databricks und SAP BDC eintauchen? Wir freuen uns, persönlich mit Ihnen über die Möglichkeiten und Anwendungspotenziale zu sprechen. 
Christiane Maria Kallfass ist Recruiting- und Marketing Specialist bei der s-peers AG
Christiane Grimm
Inside Sales

Published by:

Dr. Andreas Wagner

Customer Success Executive

autor:IN

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