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Was ist Machine Learning (ML)?

Definition Machine Learning (kurz):

  • Machine Learning ist die Antwort auf eine der Fragestellungen an eine schwache Künstliche Intelligenz.
  • Es handelt sich um ein fundamentales Konzept, um Algorithmen zu studieren, die sich selbst automatisch aufgrund von Erfahrungen (unter Verwendung von Daten) verbessern. 
  • Machine Learning ist ein Tool der schwachen Künstlichen Intelligenz (KI).

Machine Learning & Prognosen und Entscheidungen

ML-Algorithmen bauen ein Modell auf Basis von sogenannten Trainingsdaten, um Prognosen zu erstellen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit darauf programmiert zu sein. Im Kontext von Unternehmensanwendungen wird maschinelles Lernen in der Regel als Predictive Analytics bezeichnet.
 

ML & Supervised vs. Unsupervised

Ansätze des maschinellen Lernens werden traditionell in drei grosse Kategorien eingeteilt, abhängig von der Art des „Signals“ oder „Feedbacks“, das dem lernenden System zur Verfügung steht:
  • Supervised Learning: Dem Rechner werden Eingangsdaten sowie das erwünschte Ergebnis gegeben, um eine geeignete allgemeine Regel zu finden, die die Eingangsdaten auf den Ausgang abbildet.
  • Unsupervised Learning: Dem Lernalgorithmus werden keine Bezeichnungen gegeben und er ist auf sich allein gestellt, um eine Struktur in seiner Eingabe zu finden.
  • Reinforcement Learning: Ein Computerprogramm interagiert mit einer dynamischen Umgebung, in der es ein bestimmtes Ziel erfüllen muss (z. B. das Spielen eines Spiels gegen einen Gegner). Während es durch seinen Problemraum navigiert, erhält das Programm Rückmeldungen, die analog zu Belohnungen sind, die es zu maximieren versucht.
 

Beispiele für den Einsatz von ML

Typische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen sind:
  • E-Mail-Spamfilter,
  • Bild- und Objekterkennung,
  • Kreditkartenbetrugserkennung
  • Computergegner in Computerspielen,
  • Spracherkennung,
  • Übersetzungsmaschinen,
  • Empfehlungsdienste (z. B. bei Online-Kaufhäusern)
  • oder auch Zeitreihenprognosen.  

Unterschied zu Artificial Intelligence

Der Unterschied zwischen Artificial Intelligence und Machine Learning wird in diesem Wiki-Artikel diskutiert.

 

Mehr wissen?

Sie möchten tiefer in das Thema Machine Learning einsteigen? Gerne sprechen wir persönlich mit Ihnen darüber – nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf!

Ihre Ansprechpartnerin für Data Science Themen
Nadine Matt_2
Nadine Matt
Customer Engagement & Communication Executive

Published by:

Dr. Stefan Lieder

ehem. Leiter Data Science Werkstatt

autor:IN

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