Data Warehouse (DWH) - Le toit au-dessus de toutes les données : Quelles sont les solutions existantes ?
Dans le domaine du Data Warehousing ou dans un système de banque de données, toutes les données sont pour le business Intelligence-activités de différentes sources, analysées, gérées et mises à disposition pour d'autres analyses.des systèmes de traitement et de mise à disposition. Un entrepôt de données contient presque exclusivement de grandes quantités de données historiques provenant d'une multitude de sources différentes.
SAP Datasphere
(anciennement DWC)
- Gestion transversale des données sous forme de virtualisation, intégration, modélisation et transformation des données
- Solution flexible et évolutive
- De solides fonctions de sécurité et de gouvernance des données
SAP BW/4HANA
- Cloud- et On-Premise-Utilisation
- Modélisation simple des données grâce aux nouveaux fournisseurs d'informations
La fonction en mémoire permet un accès accéléré aux données - Intégration avec les applications de SAP et d'autres fournisseurs
Modernisation de SAP BW
- Intégration flexible dans le cloud et sur site
- Simplification de la modélisation des données grâce aux nouvelles technologies
- Accélération de l'accès aux données grâce au traitement en mémoire
SAP BW on HANA
- Particulièrement "mince". InfoProviderLes "Open ODS Views" sont disponibles.
- La fonction en mémoire permet un accès accéléré aux données
- Modélisation simple des données grâce à de nouveaux fournisseurs d'informations
Séminaire : Conversion de système
vers SAP BW/4HANA
- Préparer et effectuer la migration du système vers SAP BW/4HANA
- l'accent est mis sur l'utilisation d'outils de conversion SAP pour l'approche de conversion sur place et à distance
"À l'ère de la transformation numérique, une gestion efficace des données est la clé pour obtenir de précieux insights à partir de données complexes. Une stratégie de données moderne offre aux entreprises non seulement flexibilité et évolutivité, mais leur permet également de prendre des décisions éclairées en temps réel et d'accroître durablement leur compétitivité".
FAQ sur l'entrepôt de données :
Un entrepôt de données a pour mission de structurer les données et de préparer les différents formats. Un avantage particulier réside dans l'uniformisation des données et donc dans un gain de temps considérable. Grâce à un entrepôt de données, il est non seulement possible de regrouper les données dans un système central, mais aussi de les combiner à volonté. Cela permet d'obtenir une vue cohérente des différentes données sources. Grâce à cette approche globale, il est beaucoup plus facile d'identifier les relations et donc de prendre des décisions de gestion fondées et ciblées.
Le data warehousing présente l'avantage exceptionnel de permettre aux entreprises d'analyser de grandes quantités de données provenant de différents systèmes sources et d'en tirer une valeur analytique élevée, ainsi que de pouvoir enregistrer des données historiques.
L'informaticien William Inmon, considéré comme le père du Data Warehousing, décrit les 4 caractéristiques suivantes du Data Warehousing comme des avantages marquants :
- Orienté vers le sujet : Les données correspondantes peuvent être préparées pour un thème précis ou pour un domaine professionnel / fonctionnel individuel (p. ex. vente).
- Intégré : Grâce à un entrepôt de données, une vue cohérente des données provenant de différentes sources est possible.
- Permanent : Dans un entrepôt de données, toutes les données sont stockées de manière stable et à long terme.
- En fonction du temps : L'analyse de l'entrepôt de données permet d'étudier les changements au fil du temps.
Un entrepôt de données fournit un débit de données élevé et offre aux utilisateurs suffisamment de flexibilité pour décomposer les données afin de pouvoir les analyser sous différents angles.
Un entrepôt de données sert de base à un environnement BI personnalisé qui fournit des rapports, des tableaux de bord et d'autres interfaces. Grâce à une solution d'entrepôt de données, les décideurs de chaque entreprise peuvent accéder beaucoup plus rapidement à toutes les données pertinentes et en tirer des prévisions et des tendances solides.
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Voilà pourquoi vous devriez réaliser votre projet d'entrepôt de données en collaboration avec s-peers !
Notre approche globale des plates-formes d'analyse utilisables à l'échelle de l'entreprise convainc par les avantages et les possibilités suivants :
Tableaux de bord mobiles visualisés pour la direction
Reporting industrialisé, y compris fonctions de planification pour les contrôleurs (dans Excel et sur le web)
BI en libre-service pour les besoins d'information ad hoc des services spécialisés
Options d'analyse avancée pour les data analysts et les data scientists
Automatisation et optimisation des processus d'entreprise au moyen de fonctions analytiques
Analytics Apéro du Nouvel An 2025
Coup d'envoi pour la nouvelle année de données !
13.02.2025
16.00-12.00 heures
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir
Obtenez un aperçu complet des dernières améliorations fonctionnelles de SAP Datasphere (anciennement DWC) et de SAP Analytics Cloud (SAC) pour le deuxième trimestre 2024. Le 28 mai, invitez...
Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur les dernières mises à jour fonctionnelles de SAP DWC & SAC au 4e trimestre 2024. Le 28 novembre, nous organisons un webinaire exclusif...
Dans ce webinaire, nos experts Cathrin Böhmler et Luca Merz vous présenteront le lien entre les Stories et les Analytic Applications.
Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur les dernières mises à jour fonctionnelles de SAP DWC & SAC au 4e trimestre 2023. Le 13 octobre, nous organisons un webinaire exclusif...