SAP Datasphere - L'avenir de l'entreposage de données
L'écosystème de données innovant et basé sur le cloud de SAP pour les utilisateurs métier et informatiques permet la modélisation et le traitement des données en libre-service et évite les solutions informatiques parallèles grâce à un paysage de données simplifié avec une infrastructure de données cohérente et uniforme.
SAP Datasphere crée un écosystème de données complet en l'intégration et la réutilisabilité des données provenant de différentes sources et SAP & non-SAP des systèmes de données. Cela crée une excellente base pour les cas d'utilisation de l'analytique avancée en tant que plateforme de données et d'IA et va au-delà d'un entrepôt de données classique.
SAP Datasphere - L'avenir de l'entreposage de données
La solution innovante d'entreposage de données basée sur le cloud de SAP pour les utilisateurs des services spécialisés et informatiques permet de modéliser les données en libre-service et d'éviter les solutions informatiques parallèles. La réutilisabilité et la possibilité de relier des sources de données centrales et propres créent une excellente base pour le storytelling ou les cas d'utilisation de l'analyse avancée.
Voici les avantages de SAP Datasphere
Qu'est-ce que la SAP Datasphere (anciennement DWC) ?
- 2019 a été lancé le Data Warehouse Cloud (DWC) de SAP a été publié.
- Le premier client au monde à avoir mis en place le DWC en tant qu'entrepôt de données a été Idorsia (entreprise suisse de biotechnologie). En tant que partenaire SAP depuis 2019, s-peers AG a joué un rôle déterminant dans la mise en œuvre du DWC et peut donc se prévaloir d'une longue expérience en matière d'implémentation du DWC dans divers projets clients.
- Le DWC est une solution DWH Cloud qui permet aux groupes d'utilisateurs respectifs de créer eux-mêmes leurs propres applications d'analyse, rapidement et avec agilité. Associé à SAP Analytics Cloud (SAC), établi depuis plus longtemps sur le marché, SAP Data Warehouse Cloud (DWC) constitue le cœur de la gamme de produits "SAP HANA Cloud Services".
- Le produit en modèle SaaS (Software as a Service) est une solution de bout en bout basée sur HANA pour le data warehousing, qui combine les processus de gestion des données avec l'analyse avancée.
- 08.03.2023 : Renaming DWC vers SAP Datasphere et établissement en tant qu' écosystème de données basé sur lecloud.
"Depuis 2019, il existe le Data Warehouse Cloud (DWC), qui a été développé depuis 2023 sous le nom de SAP Datasphere. Chez s-peers, nous avons pu introduire le SAP DWC pour nos clients depuis le début et cela vaut maintenant aussi pour le SAP Datasphere. C'est formidable depouvoir continuer à développer ce produit innovant avec SAP ."
Paul Vatter, responsable du service de conseil
Composants et fonctionnalités dans SAP Datasphere
Gestion des donnéesodellisation et transformation de significativesn et liésn données
Générateur de données
Dans le processus de modélisation des données, le Data Builder offre diverses possibilités pour l'intégration, la transformation (syntaxique et sémantique) et la liaison ultérieure des données. L'intégration des données peut se faire via un import CSV, une vue graphique ou une vue basée sur SQL.Les deux dernières possibilités permettent un accès confortable à toutes les tables qui sont soit connectées via une connexion en direct (par ex. base de données HANA sur site), soit stockées dans la Datasphere.
Pour les transformations de données ou les services de réplication exigeants, le Data Flow offre, outre des outils de transformation graphiques, la possibilité d'utiliser le langage de programmation Python. Il est en outre possible de définir des relations entre les entités et les données.Relationship-qui représentent la couche sémantique.Les modèles ER peuvent aider à visualiser et à mieux comprendre les relations entre les différents ensembles de données.De plus, dans le DataBuilderl'activation de la fonction "JoinRecommandation"qui, dans le cas d'une vue graphique, permet d'obtenir une réponse lors d'uneJoinde définir automatiquement les relations entre les tables.
Business Constructeur et Story Builder
Dans le Business Builder, le lien professionnel avec les données peut être établi par le biais d'entités de gestion d'entreprise, telles que les articles ou les clients, ainsi que de tableaux de faits contenant des indicateurs. La couche métier qui en résulte est découplée de la couche de données, ce qui permet une approche de modélisation top-down et rend le domaine spécialisé indépendant des modifications de la couche de données.
Le Story Builder relie la Datasphere à la SAC intégrée. Celui-ci met à disposition diverses fonctions pour la création de rapports et la visualisation d'indicateurs. Si un SAC dédié est disponible, il peut être utilisé.
Innovation grâce à des architectures hybrides intégrant des sources de données internes et externes
Connections
Le composant Connections offre la possibilité de connecter la Datasphere à des sources de données externes et de vérifier ces connexions. Il est possible de se connecter à un grand nombre d'outils SAP & non-SAP de data warehousing et de data lake. Cela permet de soutenir les applications opérationnelles avec des données et des analyses dans des environnements hybrides et multi-cloud.
Moniteur d'intégration des données et Repository Explorer
Le Data Integration Monitor met à disposition toutes les informations pertinentes pour l'intégration des sources de données externes, comme Microsoft Azure ou Google BigQuery. Il s'agit notamment du monitoring et de l'ordonnancement des flux de données et de réplication ou d'un aperçu des tables persistantes.
Le Repository Explorer offre une possibilité très intuitive et rapide de trouver des modèles existants, tels que des modèles de dimensions et de faits. Les métadonnées associées (Changed On, Semantic Usage, Status, Type, etc.) peuvent être facilement filtrées et utilisées pour la recherche.
Centralisé Gouvernance et de la conformité pour Utilisateurset les Quelles avec accès aux Espaces et Data Catalogue
Espaces, contrôle d'accès aux données et sécurité
Les espaces sont des environnements de travail virtuels et sécurisés qui permettent à un certain groupe d'utilisateurs de modéliser des données, de les intégrer et de créer des tableaux de bord d'histoires. Les schémas Open-SQL sont intéressants à cet égard, car ils fournissent une interface ouverte pour le stockage des données dans un espace Datasphere.
Dans le domaine de la sécurité, il est possible de gérer les utilisateurs, d'attribuer des autorisations et des rôles et de suivre les activités. Outre le concept technique d'autorisation et de rôle, Data Access Control offre la possibilité de définir l'accès professionnel aux données au niveau des lignes pour les utilisateurs.
Catalogue de données, Marché des données et Réseau de contenu
Le Data Catalog est une fonctionnalité issue du rebranding de Datasphere. Il permet aux utilisateurs de rechercher et d'organiser des produits de données et facilite la mise en œuvre de normes de qualité et de gouvernance des données par les entreprises. En outre, une ligne de données de chaque produit de données est mise à disposition afin que l'utilisateur puisse comprendre d'où proviennent les données et si elles sont fiables.
Le Data Marketplace sert à l'échange efficace de produits de données, tant en interne qu'avec des fournisseurs de données externes. Les utilisateurs peuvent intégrer en temps réel les produits de données d'autres utilisateurs dans leurs modèles. Il n'est pas nécessaire de se connecter à d'autres systèmes sources, ce qui réduit la barrière à un échange de données réussi et constitue un mécanisme de collaboration. Les fonctions du réseau de contenu permettent d'importer des exemples de scénarios commerciaux pour la modélisation des données. Il est également possible de partager ses propres scénarios avec d'autres systèmes.
Télécharger gratuitement votre guide "SAP Data Warehouse Guideline".
Positionnement de SAP Datasphere par rapport à SAP BW/4HANA
SAP propose différentes solutions dans le domaine du data warehousing. Jusqu'à présent, BW/4HANA était le cheval de bataille dans le domaine du data warehousing. Depuis 2019, SAP Datasphere est une extension innovante du portefeuille SAP.
L'orientation stratégique de SAP s'est déplacée, entre autres avec Datasphere, vers des produits de cloud public au cours des dernières années. Le positionnement de Datasphere par SAP se fait en tant que composante centrale de la stratégie de données de SAP, qui vise à permettre une mise en réseau et une intégration transparentes des données à travers différentes sources, systèmes et plateformes de cloud.
Pour savoir comment SAP Datasphere se positionne exactement par rapport à SAP BW/4HANA et comment se distinguent les domaines d'application, les groupes cibles et les fonctions principales, consultez cet article complémentaire.
En savoir plus sur le positionnement de SAP Datasphere par rapport à SAP BW/4HANA dans le wiki :
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Nous vous accompagnons volontiers !"
Combien de temps dure le processus de mise en œuvre et quelles en sont les différentes étapes ?
Le processus de mise en œuvre dépend de différents facteurs et dure en général 4 à 8 semaines. Il se compose des étapes suivantes :
SAP Datasphere : 5 conseils pour une implémentation réussie
SAP Datasphere est LE produit d'entreposage du futur de SAP. Mais qu'est-ce que Datasphere et à quoi dois-je faire attention pour réussir l'implémentation ? Notre vidéo répond à ces questions et à bien d'autres.
- Qu'est-ce que la SAP Datasphere ?
- Quels sont les avantages concrets pour le client ?
- Quelle est la différence avec les autres solutions d'entreposage de données de SAP ?
- Quel est le déroulement de la mise en œuvre ?
- Existe-t-il des exemples de réussite dans la pratique ?
Formation SAP Datasphere
- Nous proposons également des formations régulières en petits groupes sur le thème SAP Datasphere.
- Durée de la formation d'introduction: 1 jour
- Durée de la formation continue: 1 jour
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SAVOIR
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