Google Cloud Analytics & Reporting - Insights orientés vers l'avenir avec des visualisations et des modèles prédictifs

Le BPC "Analytics & Reporting" offre des solutions puissantes pour l'analyse des données, les modèles ML et la gestion des API. Explorez visuellement les données, créez des tableaux de bord et des rapports, utilisez le ML pour faire des prévisions et gérez efficacement les données via les API. Optimisez l'analyse des données, les prédictions basées sur le ML et la gestion efficace des API.

Google Cloud Analytics & Reporting - Applications de GCP dans ce domaine

La catégorie "Analytics & Reporting" du GCP offre des solutions performantes pour l'analyse des données et la création de rapports. Grâce aux solutions disponibles, vous pouvez vous permettre d'accéder à Explorer visuellement les données, créer des tableaux de bord personnalisés et générer des rapports pertinents.

 

Analyses et rapports

Looker Studio

Plateforme d'analyse complète des données avec des fonctionnalités avancées telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, ainsi que la modélisation des données.

Intégration transparente à Google Cloud : utilise l'écosystème cloud, les services AI et ML, ainsi que BigQuery pour une analyse en temps réel et un traitement évolutif des données.

Des améliorations continues : Google étend et améliore continuellement les capacités de Looker Studio pour une analyse plus approfondie et la reconnaissance des formes.

Analyses et rapports

VertexAI

Plate-forme cloud pour la création, la formation et le déploiement efficaces de modèles d'IA avec différents frameworks ML.

Évolutivité et sécurité : mise à l'échelle facile des modèles d'IA, environnement sécurisé avec intégrité et disponibilité des données.

Interface conviviale : simplifie la création, la formation et le déploiement de modèles d'IA sans souci d'infrastructure.

Analyses et rapports

Apigee

Plate-forme de gestion des API pour la création, le déploiement, la sécurisation et la surveillance des API, hautement disponible et évolutive.

Des fonctionnalités complètes : Outils de conception d'API, gestion du trafic, sécurité, analyses et rapports, assistance aux utilisateurs finaux.

Communication efficace : permet une communication fiable entre les applications, les plateformes et les systèmes dans le cloud, de manière conviviale et rentable.

Votre contact pour les solutions de Google Cloud Platform
Christian Blessing
Christian Blessing
Responsable de Google Cloud Consulting

SAVOIR

Ce qu'il faut savoir

Gestion et diffusion efficaces des modèles ML avec Google Vertex AI : du registre des modèles à la recherche de vecteurs

Google Vertex AI permet de développer, déployer et gérer efficacement...

Top highlight : Enregistrements de l'Analytics Summer-Apéro du 13.06.2024

Le thème de l'apéro d'été Analytics était "Surf's Up ! Catch the Google & SAP Analytics Wave" était au centre des débats. Les participants ont plongé dans le monde de l'analyse de données et des outils de Business Intelligence de SAP et Google au Urbansurf à Zurich. Découvrez les enregistrements passionnants des keynotes avec des aperçus personnels et des tendances innovantes.

Wiki Big Query Entreposage SAP

Google BigQuery vs. SAP Warehousing

Cet article wiki présente deux solutions de pointe pour la gestion et l'analyse des données dans le monde moderne axé sur les données : Google BigQuery et SAP BW. Les deux systèmes offrent des fonctionnalités puissantes, mais diffèrent dans leurs approches et leurs domaines d'application.

Orateur Tobias Vogler

Modélisation des données dans le Google Cloud

Le webinaire a abordé la manière dont les données peuvent être modélisées efficacement dans Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'outil Data Build Tool (dbt) afin d'obtenir une valeur ajoutée maximale pour l'entreprise.