Google Cloud Infrastructure & Fundamentals - Solutions de GCP dans ce domaine
Les "Infrastructure & Fundamentals" offrent des outils pour le déploiement et la gestion efficaces des éléments d'infrastructure de base. Ils soutiennent les processus de développement et d'exploitation, permettent le développement d'applications, d'analyses de données et de scripts performants. Grâce à l'intégration de GitHub & DevOps les projets de développement logiciel peuvent être gérés efficacement et déployés de manière transparente. Docker permet d'emballer les applications et les dépendances dans des conteneurs isolés afin de garantir un déploiement facile. Terraform permet une gestion et une mise à l'échelle automatisées des ressources dans le BPC.
Python
Langage de programmation interprété de haut niveau, développé en 1991 par Guido van Rossum, aujourd'hui l'un des langages les plus populaires.
Orienté vers les objets : Basé sur le concept d'objets, facilite la création et la maintenance de programmes complexes.
Simple et puissant : syntaxe facile à lire, idéale pour les débutants, mais aussi flexible et puissante, donc appréciée des programmeurs expérimentés.
GitHub & DevOps
GitHub : plateforme web de gestion de code, de collaboration et de contrôle de version, populaire dans le développement open source.
DevOps : pratiques visant à intégrer le développement de logiciels et les opérations informatiques afin d'améliorer la vitesse de déploiement, la fiabilité et la qualité. La collaboration, l'automatisation et le feedback continu jouent un rôle central.
Docker
Technologie de conteneurisation des applications pour un déploiement et une exécution cohérents dans différents environnements.
Containérisation : isole les applications et les dépendances dans des conteneurs individuels, permet l'exécution dans un environnement indépendant.
Outils et portabilité : Docker offre des outils de gestion des conteneurs tels que Docker Compose, Docker Swarm et Kubernetes, ainsi que la possibilité de créer des images portables pour de multiples plates-formes. Cela facilite le développement, les tests et le déploiement.
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir
Le webinaire a abordé la manière dont les données peuvent être modélisées efficacement dans Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'outil Data Build Tool (dbt) afin d'obtenir une valeur ajoutée maximale pour l'entreprise.
Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur le "dbt Showcase : Engineering of Data Products" dans la Google Cloud Platform. Des insights passionnants et les informations les plus importantes.
Une part considérable de toutes les données, jusqu'à 80 %, est souvent constituée de données non structurées, comme des images, des vidéos et des documents texte. Cette vaste quantité d'informations n'est souvent pas utilisée de manière optimale. Il est intéressant de noter que cette diversité non structurée offre...
L'objectif de cette coopération est d'apporter un soutien technologique aux entreprises pour simplifier leurs environnements de données - afin qu'elles puissent tirer...