Google Cloud Infrastructure & Fundamentals - Solutions de GCP dans ce domaine
Les "Infrastructure & Fundamentals" offrent des outils pour le déploiement et la gestion efficaces des éléments d'infrastructure de base. Ils soutiennent les processus de développement et d'exploitation, permettent le développement d'applications, d'analyses de données et de scripts performants. Grâce à l'intégration de GitHub & DevOps les projets de développement logiciel peuvent être gérés efficacement et déployés de manière transparente. Docker permet d'emballer les applications et les dépendances dans des conteneurs isolés afin de garantir un déploiement facile. Terraform permet une gestion et une mise à l'échelle automatisées des ressources dans le BPC.
Python
Langage de programmation interprété de haut niveau, développé en 1991 par Guido van Rossum, aujourd'hui l'un des langages les plus populaires.
Orienté vers les objets : Basé sur le concept d'objets, facilite la création et la maintenance de programmes complexes.
Simple et puissant : syntaxe facile à lire, idéale pour les débutants, mais aussi flexible et puissante, donc appréciée des programmeurs expérimentés.
GitHub & DevOps
GitHub : plateforme web de gestion de code, de collaboration et de contrôle de version, populaire dans le développement open source.
DevOps : pratiques visant à intégrer le développement de logiciels et les opérations informatiques afin d'améliorer la vitesse de déploiement, la fiabilité et la qualité. La collaboration, l'automatisation et le feedback continu jouent un rôle central.
Docker
Technologie de conteneurisation des applications pour un déploiement et une exécution cohérents dans différents environnements.
Containérisation : isole les applications et les dépendances dans des conteneurs individuels, permet l'exécution dans un environnement indépendant.
Outils et portabilité : Docker offre des outils de gestion des conteneurs tels que Docker Compose, Docker Swarm et Kubernetes, ainsi que la possibilité de créer des images portables pour de multiples plates-formes. Cela facilite le développement, les tests et le déploiement.
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir
Cet article Wiki présente deux solutions leaders pour la gestion et l'analyse des données dans le monde moderne axé sur les données : Google BigQuery et SAP BW. Les deux systèmes offrent des fonctions puissantes, mais se distinguent par leurs approches et leurs domaines d'application.
L'Analytics Summer Apéro 2026 – Là où l'innovation rencontre l'échange.
Notre « Analytics Summer Apéro 2026 » a offert une occasion unique de découvrir de près les dernières évolutions et innovations dans les domaines de l’IA, de SAP Business Suite et du Business Data Cloud. Les participants ont pu assister à des interventions passionnantes animées par des experts de premier plan, prendre part à des discussions interactives et bénéficier d’aperçus concrets qui leur ont apporté une précieuse source d’inspiration pour leur propre travail.
Outre la profondeur technique, l'apéritif a offert la plateforme idéale pour un networking détendu, des discussions animées et même la possibilité de surfer sur la vague de l'analytique sur l'UrbanSurf.
Découvrez dès maintenant les moments forts de l'événement dans nos impressions et apprenez-en davantage sur les tendances d'avenir dans le domaine de l'analyse des données !
SAP met à jour en permanence Analytics Cloud et les composants Data Fabric selon des cycles de publication courts. Le nombre important de nouveautés introduites chaque trimestre rend difficile pour les utilisateurs et les décideurs de garder une vue d'ensemble et d'utiliser les fonctionnalités pertinentes de manière ciblée. Ce webinaire vous aide à y voir plus clair.
Avec BigQuery, Google vend un outil d'entreposage qui doit pouvoir remplacer les systèmes établis. Quels sont les avantages concrets de Google BigQuery, comment le traitement des données fonctionne-t-il et comment la combinaison...



