Google Cloud Data Transformation - des solutions passionnantes de GCP pour vos applications de transformation de données
Le BPC offre des technologies puissantes pour la transformation des données, notamment SQL et Python. À l'aide d'outils tels que dbt (Data Building Tool - Python) et great_expectations, il est possible de créer, de tester et de gérer des pipelines de données afin de mettre à jour en permanence des modèles de données efficaces.
"La transformation de données permet de transformer des données brutes en une forme utilisable pour des cas d'utilisation professionnels. Grâce à des technologies telles que SQL, Python, dbt et great_expectations, il est possible de créer des pipelines de données efficaces dans le BPC et de garantir la qualité des données afin d'obtenir des informations précieuses".
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir sur les BPC
Le webinaire a abordé la manière dont les données peuvent être modélisées efficacement dans Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'outil Data Build Tool (dbt) afin d'obtenir une valeur ajoutée maximale pour l'entreprise.
Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur le "dbt Showcase : Engineering of Data Products" dans la Google Cloud Platform. Des insights passionnants et les informations les plus importantes.
Une part considérable de toutes les données, jusqu'à 80 %, est souvent constituée de données non structurées, comme des images, des vidéos et des documents texte. Cette vaste quantité d'informations n'est souvent pas utilisée de manière optimale. Il est intéressant de noter que cette diversité non structurée offre...
L'objectif de cette coopération est d'apporter un soutien technologique aux entreprises pour simplifier leurs environnements de données - afin qu'elles puissent tirer...
