Google Cloud Data Transformation - des solutions passionnantes de GCP pour vos applications de transformation de données
Le BPC offre des technologies puissantes pour la transformation des données, notamment SQL et Python. À l'aide d'outils tels que dbt (Data Building Tool - Python) et great_expectations, il est possible de créer, de tester et de gérer des pipelines de données afin de mettre à jour en permanence des modèles de données efficaces.
"La transformation de données permet de transformer des données brutes en une forme utilisable pour des cas d'utilisation professionnels. Grâce à des technologies telles que SQL, Python, dbt et great_expectations, il est possible de créer des pipelines de données efficaces dans le BPC et de garantir la qualité des données afin d'obtenir des informations précieuses".
SAVOIR
Ce qu'il faut savoir sur les BPC
Cet article Wiki présente deux solutions leaders pour la gestion et l'analyse des données dans le monde moderne axé sur les données : Google BigQuery et SAP BW. Les deux systèmes offrent des fonctions puissantes, mais se distinguent par leurs approches et leurs domaines d'application.
L'Analytics Summer Apéro 2026 – Là où l'innovation rencontre l'échange.
Notre « Analytics Summer Apéro 2026 » a offert une occasion unique de découvrir de près les dernières évolutions et innovations dans les domaines de l’IA, de SAP Business Suite et du Business Data Cloud. Les participants ont pu assister à des interventions passionnantes animées par des experts de premier plan, prendre part à des discussions interactives et bénéficier d’aperçus concrets qui leur ont apporté une précieuse source d’inspiration pour leur propre travail.
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Avec BigQuery, Google vend un outil d'entreposage qui doit pouvoir remplacer les systèmes établis. Quels sont les avantages concrets de Google BigQuery, comment le traitement des données fonctionne-t-il et comment la combinaison...