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Modélisation des données dans le Google Cloud

Contenu du webinaire

Le webinaire abordera la manière dont les données peuvent être modélisées efficacement dans la Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'outil Data Build Tool (dbt) afin d'obtenir une valeur ajoutée maximale pour l'entreprise. 

Les défis abordés comprennent la structuration des données dans le BPC, la maximisation de la valeur des données et la garantie d'un accès cohérent et pertinent aux données dans l'entreprise.

La modélisation des données avec dbt dans le BPC offre des solutions à ces défis. Tobias Vogler, un expert du BPC, explique dans ce webinaire comment dbt et le BPC peuvent être utilisés à cet effet.

Les points forts du webinaire:

  • Comment utiliser dbt pour modéliser vos données dans le BPC
  • Comment augmenter la valeur de vos données avec dbt
  • Comment garantir un accès cohérent et pertinent aux données dans l'entreprise ?

Profitez des avantages de la modélisation des données avec dbt:

  • Une analyse des données plus efficace
  • Amélioration de la prise de décision
  • Un meilleur retour sur investissement de vos données

 

Agenda

  • Présentation du cas d'utilisation : Introduction à un cas d'utilisation concret pour la modélisation des données dans les BPC.
  • Explications des termes / Buzz-Words : Que signifient les termes Data Mesh, Data Product et dbt ?
  • Approche : Modélisation des données avec dbt et esquisse du produit de données résultant dans le BPC. 
  • Les avantages de dbt : Pourquoi je devrais utiliser dbt et quelles sont les caractéristiques clés de dbt.


Conférencier

Tobias Vogler
Tobias Vogler
Consultant en analyse

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